Resolvendo o erro “Missing Start Script” em Node.js no Docker

Iniciando o back-end do Node.js no Docker: um guia de solução de problemas

Encontrando um erro ao tentar executar seu Back-end do Node.js. dentro de um Contêiner Docker pode ser frustrante, especialmente quando é devido a uma simples mensagem “Script de início ausente”. Este erro ocorre frequentemente quando NPM não consegue localizar o comando de início correto em sua configuração. Se você foi atingido por isso, você não está sozinho!

Em muitos casos, o problema se resume a caminhos incorretos ou configurações desalinhadas entre as configurações de package.json e Docker. É fácil ignorar um pequeno detalhe ao lidar com compilações em vários estágios, conteinerização e arquivos de configuração. Tendo enfrentado esse problema sozinho, posso dizer que corrigi-lo geralmente envolve verificar o posicionamento e os scripts de cada arquivo.

Por exemplo, uma vez implantei um back-end e percebi mais tarde que minha pasta dist não estava mapeada corretamente, causando falha no comando start. Ajustes simples podem resolver esses problemas, mas encontrar o caminho certo exige paciência 🔍. Verificar se todas as dependências e scripts estão mapeados corretamente pode economizar horas de depuração.

Neste guia, mergulharemos em algumas etapas práticas para corrigir esse erro, especialmente se você estiver executando seu back-end junto com um banco de dados como DynamoDB no Docker. Vamos solucionar o erro “script de inicialização ausente” juntos para que seu back-end funcione sem problemas!

Configuração do Docker para Node.js e conexão de banco de dados

No exemplo acima, a configuração do Docker aproveita uma construção de vários estágios, que é útil para criar contêineres eficientes e prontos para produção. A primeira etapa, definida como “construtor”, instala dependências e compila o Texto datilografado arquivos para JavaScript no distância pasta. Esta etapa garante que o código compilado esteja pronto para produção sem incluir dependências de desenvolvimento desnecessárias. Uma vez compilado, o segundo estágio (tempo de execução) copia apenas os arquivos compilados e as dependências de produção, minimizando o tamanho do contêiner. Essa configuração é especialmente útil se você implanta com frequência em ambientes de nuvem onde cada detalhe de otimização conta! 🚀

O DIR_TRABALHO O comando em ambos os estágios define o diretório de trabalho do contêiner como /app. Isso simplifica os caminhos dos arquivos e organiza todas as operações nesse diretório. Depois disso, CÓPIA instruções movem arquivos específicos da máquina host para o contêiner. No primeiro estágio, os arquivos package*.json e tsconfig.json são copiados para permitir a instalação de dependências e compilação TypeScript, e o EXECUTAR instalação npm e EXECUTAR npm executar compilação comandos garantem que tudo esteja configurado corretamente. Essa configuração ajuda a evitar problemas como falta de scripts de inicialização, garantindo que todos os arquivos sejam copiados e configurados corretamente.

O docker-compose.yml arquivo conecta o back-end com DynamoDB, o que é essencial para testes e desenvolvimento locais. O depende_de opção diz ao Docker para iniciar o DynamoDB antes do serviço de back-end, garantindo que o banco de dados esteja pronto para qualquer tentativa de conexão do back-end. Em cenários do mundo real, não ter essa configuração de dependência pode levar a problemas de conectividade quando o backend inicia antes do banco de dados, resultando em erros frustrantes. O verificação de saúde O comando testa se o DynamoDB pode ser acessado executando ping no endpoint e tentando novamente até que uma conexão seja estabelecida. Esse nível de tratamento de erros economiza tempo, garantindo que os serviços sejam iniciados na ordem certa 🕒.

Finalmente, em package.json, definimos o começar roteiro como nó dist/server.js. Este comando garante que o NPM saiba exatamente qual arquivo executar no contêiner, ajudando a evitar o erro de “script de inicialização ausente”. Há também um comando build para compilar o código TypeScript e um comando clean para remover a pasta dist, garantindo que cada implantação comece do zero. Usar scripts npm como esses torna a configuração mais confiável, especialmente quando o Docker está envolvido, pois oferece caminhos e ações previsíveis. Essa configuração abrangente de scripts Docker, Docker Compose e NPM funciona em conjunto para criar um fluxo de trabalho simplificado do desenvolvimento à produção.

# Dockerfile
FROM node:18 AS builder
WORKDIR /app
# Copy necessary config files and install dependencies
COPY package*.json tsconfig.json ./
RUN npm install
# Copy all source files and build the project
COPY . .
RUN npm run build
# Production stage
FROM node:18-alpine
WORKDIR /app
COPY --from=builder /app/package*.json ./
RUN npm install --omit=dev
COPY --from=builder /app/dist ./dist
EXPOSE 3001
# Adjust command to start the server
CMD ["node", "dist/server.js"]

# docker-compose.yml
version: "3.9"
services:
  backend:
    build:
      context: .
      dockerfile: Dockerfile
    ports:
      - "3001:3001"
    environment:
      PORT: 3001
    depends_on:
      - dynamodb
    command: ["npm", "run", "start"]
  dynamodb:
    image: amazon/dynamodb-local
    ports:
      - "8001:8000"
    healthcheck:
      test: ["CMD", "curl", "-f", "http://localhost:8000"]
      interval: 10s
      timeout: 5s
      retries: 5

{
  "name": "backend",
  "version": "1.0.0",
  "main": "dist/server.js",
  "scripts": {
    "build": "tsc",
    "start": "node dist/server.js",
    "dev": "nodemon --exec ts-node src/server.ts",
    "clean": "rimraf dist"
  }
}

// test/deployment.test.js
const fs = require('fs');
describe('Deployment Tests', () => {
  test('dist folder exists', () => {
    expect(fs.existsSync('./dist')).toBe(true);
  });
  test('start script exists in package.json', () => {
    const packageJson = require('../package.json');
    expect(packageJson.scripts.start).toBe("node dist/server.js");
  });
  test('Dockerfile has correct CMD', () => {
    const dockerfile = fs.readFileSync('./Dockerfile', 'utf8');
    expect(dockerfile).toMatch(/CMD \["node", "dist\/server.js"\]/);
  });
});

Garantindo cópia e estrutura adequada de arquivos no Docker para projetos Node.js

Ao trabalhar com aplicativos Node.js no Docker, uma consideração importante é garantir que todos os arquivos necessários sejam copiados e estruturados corretamente no contêiner. Em construções de vários estágios, como no exemplo acima, cada estágio tem uma finalidade específica. O estágio inicial, "construtor", trata da compilação do TypeScript para JavaScript e prepara o distância pasta. Na segunda etapa, apenas os arquivos de produção são incluídos, reduzindo o tamanho do contêiner e otimizando a implantação. Essa abordagem não apenas reduz o inchaço desnecessário, mas também aumenta a segurança, deixando de fora as ferramentas de desenvolvimento.

Um aspecto essencial do Docker para Node.js é organizar o pacote.json e iniciar roteiro com precisão. Especificando caminhos claramente no Dockerfile e garantindo que o comando start esteja configurado corretamente no pacote.json, você minimiza erros como "Script de início ausente". Também é fundamental confirmar se o Docker sabe onde cada arquivo deve estar, especialmente em configurações complexas que envolvem vários serviços ou pastas. Por exemplo, usando o comando COPY para adicionar apenas o distância pasta e as configurações necessárias para o contêiner final garantem que apenas os arquivos essenciais estejam disponíveis na produção 📂.

Para verificar a integridade dos seus serviços, o docker-compose.yml arquivo usa uma verificação de integridade para verificar se o banco de dados está pronto. Ao definir dependências, garantimos que o serviço de back-end não será iniciado até que o banco de dados responda, evitando problemas de conexão relacionados ao tempo. Esta configuração é particularmente benéfica em aplicações do mundo real onde a conectividade do banco de dados é vital. Sem essa estrutura, os serviços podem tentar se conectar antes que outros serviços sejam ativados, levando a erros de tempo de execução e potencial tempo de inatividade para os usuários 🔄.