Como configurar o Microsoft Graph e o PnPjs corretamente em um complemento do Word Office

Simplificando o acesso a dados para seu suplemento do Word

Imagine que você está desenvolvendo um suplemento do Word Office que precisa extrair dados específicos de uma biblioteca de documentos do SharePoint. Usando estruturas como PnPjs e Microsoft Graph, essa tarefa deve ser simples. Mas quando a inicialização falha, as coisas podem rapidamente ficar frustrantes. 🤔

Em nosso cenário, pretendemos ler um arquivo JSON armazenado no SharePoint para aprimorar a interatividade do usuário no suplemento. Embora o PnPjs ofereça abstrações convenientes para acessar o Microsoft Graph, configurá-lo para funcionar em um suplemento do Office apresenta desafios únicos.

O principal problema que encontramos está na configuração adequada dos cabeçalhos de autenticação para solicitações da API Graph. Embora nosso `authService` funcione conforme o esperado, as tentativas de validar tokens ou buscar dados básicos do usuário resultaram em erros.

Neste artigo, exploraremos por que esses problemas ocorrem e forneceremos um exemplo prático para inicializar PnPjs e Microsoft Graph. Se você enfrentou obstáculos semelhantes em sua jornada de desenvolvimento, este guia é para você. Vamos resolver o problema passo a passo! 🚀

Integração simplificada de PnPjs e Microsoft Graph em suplementos do Office

Para resolver o problema de leitura de um arquivo JSON do SharePoint para um complemento do Word, os scripts fornecidos aproveitam o poder da estrutura PnPjs e da API Microsoft Graph. A solução começa inicializando a instância `graphfi`. Isso serve como base para todas as chamadas de API subsequentes, garantindo que as solicitações ao Microsoft Graph sejam roteadas e autenticadas adequadamente. Ao utilizar a configuração `DefaultInit()`, os desenvolvedores podem simplificar seu processo de configuração, mantendo a flexibilidade para personalizações.

Um dos aspectos críticos desta implementação é o uso do método `on.auth.replace`. Isto substitui o mecanismo de autenticação padrão, permitindo a injeção dinâmica de tokens de acesso nos cabeçalhos de solicitação. Essa abordagem garante acesso seguro e válido à API Graph, buscando tokens por meio de um `authService` personalizado. Isto é particularmente útil em cenários empresariais onde os fluxos de trabalho de autenticação podem exigir conformidade com protocolos de segurança específicos. 🔐

A inclusão de métodos de manipulação de tokens como `acquireTokenSilent()` e `acquireTokenPopup()` garante que a autenticação seja amigável e robusta. Esses métodos permitem que o suplemento funcione perfeitamente, recuperando tokens do cache ou avisando os usuários somente quando necessário. Por exemplo, imagine um gerente de RH precisando gerar relatórios de funcionários no Word. O suplemento pode autenticar silenciosamente em segundo plano, garantindo que a experiência do gerente seja ininterrupta. Isso torna a solução escalável e altamente eficiente. 🚀

Finalmente, a integração de comandos de teste de API como `graph.me()` é inestimável para depurar e validar a funcionalidade do token. Esta etapa garante que o fluxo de autenticação esteja funcionando corretamente antes de mergulhar em operações mais complexas, como a leitura de documentos do SharePoint. Ao combinar modularidade e melhores práticas, estes scripts fornecem uma estrutura clara e reutilizável para enfrentar desafios semelhantes. Esteja você criando um complemento para uso pessoal ou implantando soluções em toda a empresa, essa configuração garante flexibilidade e confiabilidade.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

Otimizando autenticação e recuperação de dados em suplementos do Office

Embora o desafio principal gire em torno da inicialização do PnPjs e da sua integração com o Microsoft Graph, um aspecto igualmente crítico é o gerenciamento da autenticação com segurança e eficiência. Para suplementos do Office, o uso da biblioteca MSAL.js simplifica a aquisição de tokens, especialmente ao lidar com cenários corporativos ou multilocatários. A MSAL fornece métodos para agilizar a autenticação do usuário, reduzindo a necessidade de serviços de back-end complexos, o que é vital ao implantar suplementos leves do Word. 🔑

Outra consideração importante é lidar com estados de erro e expiração de token. Os suplementos do Office operam em ambientes com limites de tempo e políticas de segurança rígidos. Para manter a confiança do usuário e a segurança dos dados, é essencial implementar mecanismos de nova tentativa para solicitações de token com falha ou chamadas de API Graph. Isso garante que o suplemento permaneça funcional mesmo quando houver interrupções de rede ou tokens expirados, aumentando a confiabilidade geral da solução. Por exemplo, um funcionário que acessa um documento durante uma interrupção do servidor ainda pode visualizar os dados armazenados em cache ou tentar recuperá-los sem problemas. 🚀

Por último, o desempenho da recuperação de dados do SharePoint é outra consideração vital. Como os suplementos dependem de APIs externas, é fundamental otimizar as chamadas para reduzir a latência. Técnicas como solicitações em lote ou uso de propriedades seletivas da API Graph ajudam a buscar apenas os dados necessários, reduzindo o tempo de carregamento e o uso de largura de banda. Seja lendo um arquivo JSON ou buscando dados do usuário, essas otimizações tornam o complemento mais rápido e responsivo, mesmo em ambientes de alta demanda.