Resolvendo o erro Prisma 500 na implantação do Vercel para projetos ReactJS

Solução de problemas do banco de dados Prisma na implantação do Vercel

Implantar um projeto de um ambiente de desenvolvimento local em uma plataforma como Vercel pode ser um passo emocionante, sinalizando que seu aplicativo está quase pronto para o mundo. 🌍 No entanto, não é incomum enfrentar problemas inesperados ao longo do caminho. Por exemplo, uma compilação que funciona perfeitamente em sua máquina local pode encontrar erros repentinamente quando implantada em um servidor.

Este desafio é especialmente familiar quando se trabalha com ferramentas como Prisma para gerenciamento de banco de dados. Embora o Prisma facilite a interação local com seu banco de dados, implantá-lo em uma plataforma como Vercel às vezes pode desencadear problemas misteriosos, como o temido “Erro 500” ao tentar acessar o banco de dados.

No meu caso, depois de configurar o Prisma com CockroachDB como minha fonte de dados, me deparei com um obstáculo durante a implantação: uma mensagem de erro persistente, "Solicitação falhou com código de status 500", apareceu ao tentar interagir com o banco de dados. Embora o mesmo código funcionasse localmente, o processo de implantação no Vercel revelou um problema oculto.

Neste artigo, veremos como diagnosticei e resolvi esse problema, usando exemplos do mundo real para ilustrar as etapas de solução de problemas. Esteja você encontrando um erro semelhante ou apenas curioso sobre as armadilhas comuns de implantação do Prisma, continue lendo para saber mais! ⚙️

Compreendendo a integração Prisma e Next.js para implantações Vercel sem erros

O primeiro script gira em torno do tratamento de solicitações de API em Próximo.js usando Prisma. Neste código, definimos um endpoint POST para capturar uma entrada de email e criar um novo registro no banco de dados. Aqui, a função Next.js `POST` utiliza o método `await req.json()` para analisar a carga JSON, permitindo-nos extrair o campo de email fornecido pelo usuário. Ao agrupar a chamada do banco de dados em um bloco `try`-`catch`, esta configuração captura efetivamente possíveis erros do banco de dados, que são essenciais para monitorar implantações tranquilas. Sem esse tratamento de erros, problemas como entradas duplicadas poderiam não ser verificados, levando a erros pouco claros no servidor. Esse tratamento cuidadoso de erros conhecidos, como restrições exclusivas, ajuda a exibir mensagens fáceis de usar – essencial em aplicativos que lidam regularmente com dados do usuário, como formulários de inscrição ou listas de contatos. 📝

A verificação `PrismaClientKnownRequestError` no bloco catch nos permite detectar erros comuns, como tentar adicionar um e-mail já existente. Esse tratamento melhora a confiabilidade do aplicativo no Vercel, retornando um código de status 520 específico quando ocorre um erro conhecido, tornando mais fácil identificar e manipular no frontend. O método `NextResponse.json()` envia respostas no formato JSON, permitindo-nos personalizar os status HTTP com base no tipo de erro. Isso permite que os aplicativos frontend lidem com erros do servidor de forma consistente, mostrando mensagens relevantes aos usuários sem expor detalhes confidenciais do erro.

No segundo script, o código define como o Prisma se conecta ao banco de dados, seja em desenvolvimento ou produção. Aqui, utilizamos `globalThis` para evitar a criação de múltiplas instâncias de `PrismaClient` em desenvolvimento, o que poderia causar problemas de memória com conexões frequentes de banco de dados. Ao definir `globalThis.prisma = db` condicionalmente, o aplicativo mantém uma única instância do Prisma por sessão em desenvolvimento. Para produção Em ambientes onde vazamentos de memória de múltiplas conexões seriam ainda mais problemáticos, essa configuração garante uma conexão estável e de alto desempenho com o banco de dados. Esse gerenciamento modular de conexões é essencial na implantação em plataformas como Vercel, que otimizam seus ambientes para escalabilidade. 🌐

O arquivo de esquema define como o banco de dados está estruturado. Ao especificar CockroachDB como provedor, o Prisma pode gerar consultas otimizadas para este mecanismo de banco de dados específico. O modelo para a tabela `Contact` usa `email` como identificador único com os atributos `@id` e `@unique`, permitindo pesquisas rápidas e garantindo que cada registro de contato tenha um email distinto. Essa estrutura é eficiente para aplicações que necessitam de registros exclusivos de usuários, como sistemas de autenticação de usuários. Além disso, `@default(now())` atribui automaticamente um carimbo de data/hora de criação, que pode ser útil para fins de auditoria ou ordenação de registros por data de criação. A configuração do esquema do Prisma é otimizada para ambientes locais e implantados, tornando-o altamente adaptável a mudanças.

Por fim, os testes unitários validam cada função, verificando se as interações com o banco de dados funcionam conforme o esperado e se o tratamento de erros é eficaz. Por exemplo, usando as funções `describe` e `expect` de Jest, podemos confirmar que respostas específicas do banco de dados, como erros de restrição exclusivos, retornam o código de status correto. Em aplicações do mundo real, os testes ajudam a detectar problemas antecipadamente, especialmente ao lidar com entradas que poderiam interromper uma implantação de produção. Esses testes unitários abrangem casos como criação de novos registros, gerenciamento de dados duplicados e retorno de status HTTP apropriados. Dessa forma, mesmo que novos recursos sejam adicionados ou o backend mude, os testes ajudam a garantir que a API permaneça confiável e livre de bugs.

import { db } from "@/lib/db";
import { Prisma } from "@prisma/client";
import { NextResponse } from "next/server";
export async function POST(req: Request) {
    try {
        const { email } = await req.json();
        const contact = await db.contact.create({
            data: { email }
        });
        return NextResponse.json(contact);
    } catch (error) {
        if (error instanceof Prisma.PrismaClientKnownRequestError) {
            console.log("[CONTACT]", "Email already exists");
            return NextResponse.json({ message: "Email already exists" }, { status: 520 });
        } else {
            console.log("[CONTACT]", error);
            return NextResponse.json({ message: "Server error" }, { status: 500 });
        }
    }
}

import { PrismaClient } from "@prisma/client";
declare global {
    var prisma: PrismaClient | undefined;
};
export const db = globalThis.prisma || new PrismaClient();
if (process.env.NODE_ENV !== "production") globalThis.prisma = db;

generator client {
    provider = "prisma-client-js"
}
datasource db {
    provider      = "cockroachdb"
    url           = env("DATABASE_URL")
    relationMode  = "prisma"
}
model Contact {
    email         String  @id @unique
    creation      DateTime @default(now())
}

import { db } from "@/lib/db";
import { POST } from "@/pages/api/contact";
import { NextResponse } from "next/server";
describe("POST /api/contact", () => {
    it("should create a new contact and return the data", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "test@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        const data = await response.json();
        expect(data.email).toBe("test@example.com");
    });
    it("should handle known Prisma errors (e.g., duplicate email)", async () => {
        const request = new Request("http://localhost/api/contact", {
            method: "POST",
            body: JSON.stringify({ email: "duplicate@example.com" }),
        });
        const response = await POST(request);
        expect(response.status).toBe(520);
    });
});

Otimizando implantações Prisma e Vercel para produção confiável

Implantando aplicativos com Prisma e Vercel traz uma combinação poderosa e flexível para manipulação de bancos de dados em ambientes de produção. No entanto, as diferenças entre os ambientes de desenvolvimento local e de servidor podem levar a problemas como um erro de status 500 ao acessar o banco de dados. Esse erro geralmente decorre de configurações de conexão de banco de dados que não se alinham entre os ambientes ou de variáveis ​​de ambiente ausentes nas configurações do Vercel. Para evitar tais problemas, é fundamental entender como o Prisma lida com conexões em produção, especialmente ao usar um banco de dados em nuvem como o CockroachDB. Ao contrário do desenvolvimento local, os bancos de dados de produção podem ter limitações adicionais de segurança ou de conexão que podem impactar o comportamento de conexão do Prisma.

Outro aspecto crucial é gerenciar a instância do cliente Prisma de forma eficiente. No desenvolvimento, é comum reinicializar o Prisma sempre que um arquivo é alterado, mas isso pode causar vazamentos de memória em um ambiente de produção. Com plataformas como Vercel que reiniciam instâncias com frequência, usar `globalThis` em seu arquivo de configuração ajuda a limitar a inicialização do cliente Prisma a uma única instância. Contexto BANCO DE DADOS_URL com segurança por meio das variáveis ​​de ambiente do Vercel e usá-lo em `schema.prisma` garante que as credenciais do seu banco de dados estejam acessíveis enquanto mantém a segurança. Isto é particularmente relevante para projetos com dados de utilizadores, onde a segurança é essencial. 🔒

Otimizar as configurações de implantação e gerenciar o tratamento de erros para problemas conhecidos, como registros duplicados, ajuda a garantir que seu aplicativo funcione sem problemas. Por exemplo, em produção, você pode querer capturar erros do Prisma usando `PrismaClientKnownRequestError` para retornar mensagens claras e fáceis de usar para o frontend. Ao ajustar a configuração do Prisma e lidar corretamente com as configurações específicas do ambiente, você pode evitar os erros 500 e garantir uma conexão de banco de dados mais confiável. Testar diferentes partes do aplicativo, especialmente interações de banco de dados, acrescenta confiança à estabilidade da implantação. 🛠️