Resolvendo problemas do Prometheus DataSource no Grafana por meio da configuração do Minikube

Solução de problemas de integração Prometheus-Grafana no Minikube

Ao implantar uma pilha de monitoramento baseada em Kubernetes, é comum integrar Prometheus e Grafana, duas ferramentas poderosas para coleta e visualização de métricas. Usando Minikubo como um ambiente local do Kubernetes, não é incomum ter problemas de integração, especialmente ao definir as configurações da fonte de dados.

Este artigo aborda um problema comum ao adicionar Prometeu como DataSource no Grafana. Após implantar o Grafana em um novo namespace, a conexão com o serviço semelhante ao Prometheus, acessível pelo Coletor OpenTelemetry falha. Esse problema ocorre após a implantação correta dos serviços e a aplicação das configurações relevantes.

O erro encontrado, especialmente ao consultar o Prometheus via HTTP, pode ser desconcertante. Uma mensagem de "resposta HTTP malformada" pode indicar uma conexão de transporte interrompida. Este erro pode ser causado por vários problemas de rede ou exposição de serviço no Minikube.

Este artigo o guiará pelos procedimentos para determinar a causa raiz e fornecer soluções reais para o problema. Solucionaremos o problema de conexão para garantir uma configuração bem-sucedida entre Prometeu e Grafana em seu Kubernetes ambiente.

Compreendendo as soluções para problemas do Prometheus DataSource no Grafana

O primeiro script aproveita a configuração YAML do Kubernetes para fornecer o serviço Prometheus por meio de um NodePort. Esta estratégia é muito útil quando você deseja acessar serviços operando dentro de um cluster Kubernetes a partir de plataformas externas, como o Grafana. O tipo 'NodePort' roteia o tráfego externo para o serviço em uma porta específica, que o Grafana pode posteriormente usar como fonte de dados. Esta estratégia é apropriada para cenários de desenvolvimento e teste quando o programa é executado no Minikube ou em clusters locais semelhantes.

A segunda opção usa o Kubernetes Entrada recurso para expor o serviço Prometheus via HTTP, tornando-o acessível de fora do cluster. O Ingress funciona definindo rotas externas, o que neste caso permite que o Grafana consulte o Prometheus diretamente por meio de um endpoint HTTP. O principal benefício de empregar um Ingress é que ele oferece recursos de roteamento mais extensos, incluindo balanceamento de carga, terminação SSL e hospedagem virtual baseada em nome. Esta solução é adequada para cenários de produção onde você precisa de acesso seguro e escalável a serviços de monitoramento.

O terceiro método usa um proxy GoLang personalizado para retransmitir solicitações HTTP do Grafana para o Prometheus. O servidor GoLang escuta solicitações e as encaminha para o endpoint apropriado dentro do cluster Kubernetes. Este método é benéfico em situações em que os limites da rede impedem a conexão direta do Grafana ao Prometheus ou quando é necessário processamento adicional antes que a solicitação chegue ao Prometheus. O script GoLang é simples, mas eficaz, oferecendo uma opção viável para outras soluções.

Por fim, os testes unitários do GoLang garantem que o proxy se comporte conforme o esperado. Testar solicitações e respostas HTTP com 'httptest.NewRequest' e 'httptest.NewRecorder' garante que o proxy transmita o tráfego corretamente sem depender de dependências externas. Esses testes unitários imitam o tráfego real e garantem que o Grafana interaja com o Prometheus conforme pretendido. Os testes de unidade são essenciais para garantir que o servidor proxy funcione de maneira confiável em diversos contextos, bem como para manter a qualidade do código à medida que o projeto se expande.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Otimizando a integração do Prometheus e Grafana no Kubernetes

A integração do Prometheus e do Grafana no Kubernetes requer exposição de serviço adequada em namespaces. No seu cenário, você instalou o OpenTelemetry Collector no namespace padrão e o Grafana em um namespace separado. Embora os recursos do Kubernetes, como o ClusterIP, melhorem a comunicação interna, a comunicação entre namespaces pode ser difícil sem a configuração correta. É fundamental garantir que os nomes dos serviços e as entradas DNS estejam configurados corretamente para que o Grafana possa acessar o Prometheus por meio do endpoint pretendido.

Outra consideração ao depurar a integração do Prometheus com o Grafana é como os tipos de serviço afetam a acessibilidade. UM ClusterIP O serviço destina-se ao uso interno do cluster e só pode ser acessado dentro do cluster Kubernetes. Se o Grafana estiver instalado em um namespace diferente ou for necessário acesso externo, mudar para um NodePort ou Entrada tipo de serviço é mais apropriado. Esta atualização permite que o tráfego seja roteado de fora do cluster ou entre namespaces.

Além disso, diagnosticar dificuldades de rede entre serviços no Kubernetes pode ser difícil, especialmente quando aparecem mensagens como “Conexão de transporte HTTP interrompida”. Estas dificuldades podem ser causadas por portas ou protocolos mal configurados. Ferramentas como 'kubectl port-forward' e políticas de rede podem permitir que os desenvolvedores verifiquem a conectividade entre serviços em tempo real, ajudando-os a isolar e lidar com problemas de rede mais rapidamente. É necessário expor as portas corretas (como 4317 para gRPC) para garantir que o Prometheus e o Grafana se comuniquem perfeitamente.