Resolvendo problemas do Prometheus DataSource no Grafana por meio da configuração do Minikube

Solução de problemas de integração Prometheus-Grafana no Minikube

Ao implantar uma pilha de monitoramento baseada em Kubernetes, é comum integrar Prometheus e Grafana, duas ferramentas poderosas para coleta e visualização de métricas. Usando como um ambiente local do Kubernetes, não é incomum ter problemas de integração, especialmente ao definir as configurações da fonte de dados.

Este artigo aborda um problema comum ao adicionar como DataSource no Grafana. Após implantar o Grafana em um novo namespace, a conexão com o serviço semelhante ao Prometheus, acessível pelo falha. Esse problema ocorre após a implantação correta dos serviços e a aplicação das configurações relevantes.

O erro encontrado, especialmente ao consultar o Prometheus via HTTP, pode ser desconcertante. Uma mensagem de "resposta HTTP malformada" pode indicar uma conexão de transporte interrompida. Este erro pode ser causado por vários problemas de rede ou exposição de serviço no Minikube.

Este artigo o guiará pelos procedimentos para determinar a causa raiz e fornecer soluções reais para o problema. Solucionaremos o problema de conexão para garantir uma configuração bem-sucedida entre e em seu ambiente.

Comando	Exemplo de uso
http.Redirect	Este comando GoLang redireciona uma solicitação HTTP recebida para outro destino. Neste exemplo, ele é usado para redirecionar a solicitação do Grafana para o endpoint de serviço do Prometheus.
log.Fatal	Usado no GoLang para registrar uma mensagem de erro crítico e encerrar instantaneamente o aplicativo. O script garante que quaisquer erros ao iniciar o servidor HTTP sejam registrados e que o programa seja encerrado normalmente.
ListenAndServe	Um comando GoLang para iniciar um servidor HTTP. No contexto da solução, ele escuta na porta 8080 as solicitações recebidas e as encaminha para a função de manipulador.
httptest.NewRequest	O comando GoLang gera uma nova solicitação HTTP para fins de teste. É muito útil em testes de unidade imitar o tráfego HTTP sem depender de uma conexão de rede real.
httptest.NewRecorder	Outro comando específico do GoLang para teste, ele gera um gravador de resposta HTTP. Isso permite que o desenvolvedor registre a resposta da função manipuladora durante o teste.
namespace	Namespaces são usados ​​em arquivos YAML do Kubernetes para segregar recursos. Para isolar as funções do Grafana e do Prometheus dentro do cluster, nós as implantamos em namespaces independentes usando os scripts fornecidos.
ClusterIP	ClusterIP é um serviço Kubernetes que expõe serviços internamente no cluster. Neste post, o serviço coletor mais simples é instalado como serviço ClusterIP, o que significa que não pode ser acessado diretamente de fora do cluster sem usar um túnel ou NodePort.
Ingress	No Kubernetes, a entrada permite acesso externo aos serviços de cluster, normalmente por rotas HTTP/HTTPS. O exemplo YAML configura o serviço Prometheus para permitir acesso externo.
pathType	O campo específico do Kubernetes Ingress especifica como o caminho deve ser correspondido. No exemplo do Ingress, ele garante que qualquer caminho que comece com "/" leve ao serviço Prometheus.

Compreendendo as soluções para problemas do Prometheus DataSource no Grafana

O primeiro script aproveita a configuração YAML do Kubernetes para fornecer o serviço Prometheus por meio de um NodePort. Esta estratégia é muito útil quando você deseja acessar serviços operando dentro de um cluster Kubernetes a partir de plataformas externas, como o Grafana. O tipo 'NodePort' roteia o tráfego externo para o serviço em uma porta específica, que o Grafana pode posteriormente usar como fonte de dados. Esta estratégia é apropriada para cenários de desenvolvimento e teste quando o programa é executado no Minikube ou em clusters locais semelhantes.

A segunda opção usa o Kubernetes recurso para expor o serviço Prometheus via HTTP, tornando-o acessível de fora do cluster. O Ingress funciona definindo rotas externas, o que neste caso permite que o Grafana consulte o Prometheus diretamente por meio de um endpoint HTTP. O principal benefício de empregar um Ingress é que ele oferece recursos de roteamento mais extensos, incluindo balanceamento de carga, terminação SSL e hospedagem virtual baseada em nome. Esta solução é adequada para cenários de produção onde você precisa de acesso seguro e escalável a serviços de monitoramento.

O terceiro método usa um proxy GoLang personalizado para retransmitir solicitações HTTP do Grafana para o Prometheus. O servidor GoLang escuta solicitações e as encaminha para o endpoint apropriado dentro do cluster Kubernetes. Este método é benéfico em situações em que os limites da rede impedem a conexão direta do Grafana ao Prometheus ou quando é necessário processamento adicional antes que a solicitação chegue ao Prometheus. O script GoLang é simples, mas eficaz, oferecendo uma opção viável para outras soluções.

Por fim, os testes unitários do GoLang garantem que o proxy se comporte conforme o esperado. Testar solicitações e respostas HTTP com 'httptest.NewRequest' e 'httptest.NewRecorder' garante que o proxy transmita o tráfego corretamente sem depender de dependências externas. Esses testes unitários imitam o tráfego real e garantem que o Grafana interaja com o Prometheus conforme pretendido. Os testes de unidade são essenciais para garantir que o servidor proxy funcione de maneira confiável em diversos contextos, bem como para manter a qualidade do código à medida que o projeto se expande.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Otimizando a integração do Prometheus e Grafana no Kubernetes

A integração do Prometheus e do Grafana no Kubernetes requer exposição de serviço adequada em namespaces. No seu cenário, você instalou o OpenTelemetry Collector no namespace padrão e o Grafana em um namespace separado. Embora os recursos do Kubernetes, como o ClusterIP, melhorem a comunicação interna, a comunicação entre namespaces pode ser difícil sem a configuração correta. É fundamental garantir que os nomes dos serviços e as entradas DNS estejam configurados corretamente para que o Grafana possa acessar o Prometheus por meio do endpoint pretendido.

Outra consideração ao depurar a integração do Prometheus com o Grafana é como os tipos de serviço afetam a acessibilidade. UM O serviço destina-se ao uso interno do cluster e só pode ser acessado dentro do cluster Kubernetes. Se o Grafana estiver instalado em um namespace diferente ou for necessário acesso externo, mudar para um ou tipo de serviço é mais apropriado. Esta atualização permite que o tráfego seja roteado de fora do cluster ou entre namespaces.

Além disso, diagnosticar dificuldades de rede entre serviços no Kubernetes pode ser difícil, especialmente quando aparecem mensagens como “Conexão de transporte HTTP interrompida”. Estas dificuldades podem ser causadas por portas ou protocolos mal configurados. Ferramentas como 'kubectl port-forward' e políticas de rede podem permitir que os desenvolvedores verifiquem a conectividade entre serviços em tempo real, ajudando-os a isolar e lidar com problemas de rede mais rapidamente. É necessário expor as portas corretas (como 4317 para gRPC) para garantir que o Prometheus e o Grafana se comuniquem perfeitamente.

1. Como posso expor um serviço executado em um namespace separado?
2. Para transportar o tráfego entre namespaces, você pode usar um ou um na configuração do seu serviço.
3. Por que o Grafana não consegue se conectar à minha instância do Prometheus?
4. Esse problema geralmente é causado por exposição inadequada de serviços ou políticas de rede. Verifique se o serviço está acessível via ou que o endpoint no Grafana corresponda à entrada DNS do serviço Prometheus.
5. Como posso solucionar problemas de rede entre serviços no Kubernetes?
6. Usando , você poderá testar localmente a conectividade entre os serviços. Isso pode ajudar a isolar problemas de rede no cluster.
7. Qual tipo de serviço é apropriado para expor o Prometheus a sistemas externos?
8. Para acesso externo, utilize um ou configurar um recurso. ClusterIP é restrito ao uso interno.
9. Por que minha conexão é interrompida ao consultar o Prometheus do Grafana?
10. Isso pode ser causado pelo uso de protocolo ou porta incorreto. Certifique-se de consultar a porta HTTP ou gRPC correta para sua configuração.

Para vincular com êxito o Prometheus ao Grafana em um ambiente Minikube, certifique-se de que os serviços estejam expostos corretamente. Usando ou pode corrigir vários problemas de conectividade.

Também são necessários testes com as ferramentas 'kubectl' e verificação de entradas DNS para comunicação entre namespaces. Seguir esses princípios garantirá que sua infraestrutura Kubernetes se integre perfeitamente e seja monitorada com precisão.