Corrigindo o erro de relação PSQLException no Spring Boot e Keycloak após a migração do PostgreSQL

Desafios comuns com migração de Keycloak e PostgreSQL

Ao migrar um aplicativo Spring Boot com Keycloak do MariaDB para o PostgreSQL, os desenvolvedores geralmente encontram problemas inesperados relacionados ao gerenciamento do esquema do banco de dados. Um desses erros é o “PSQLException: relação não existe”, que pode causar frustração significativa, especialmente quando a tabela em questão parece estar presente.

Esse erro normalmente surge quando várias conexões ou processos tentam acessar tabelas Keycloak simultaneamente, levando à confusão sobre o tratamento de tais interações pelo PostgreSQL. É crucial garantir que todos os componentes, incluindo o esquema do banco de dados e as configurações da tabela, estejam devidamente alinhados após a migração.

Nesse caso, o aplicativo pode se conectar ao banco de dados, mas ainda surgem erros durante o tempo de execução. Os desenvolvedores devem estar cientes do comportamento específico do PostgreSQL com acesso a tabelas, manipulação de esquemas e suas diferenças em relação ao MariaDB para diagnosticar e resolver esses problemas de forma eficaz.

Ao verificar cuidadosamente as credenciais do banco de dados, a presença do esquema e as configurações do PostgreSQL, muitas vezes a causa subjacente do erro pode ser identificada. Este guia explorará possíveis soluções e etapas de solução de problemas para ajudar a resolver o erro "relação não existe" após migrar aplicativos Keycloak e Spring Boot para PostgreSQL.

Compreendendo e otimizando soluções para erros de relação PostgreSQL no Keycloak

Nos scripts fornecidos, a primeira solução gira em torno de verificar a existência de uma tabela no PostgreSQL usando um consulta nativa no Spring Boot. O comando entidadeManager.createNativeQuery permite a execução de SQL bruto, ignorando o sistema tradicional de mapeamento de entidades. Isso é particularmente útil para solucionar problemas de esquema, como aquele visto com o erro "relação não existe". A consulta interage diretamente com as tabelas do sistema PostgreSQL (especificamente informações_schema.tables) para verificar se uma tabela obrigatória, como keycloak.user_entity, existe no esquema do banco de dados. Ao vincular parâmetros com query.setParameter, a solução garante flexibilidade, permitindo que os desenvolvedores testem diferentes tabelas de forma dinâmica.

O segundo script demonstra como o Flyway pode ser usado para gerenciar migrações de banco de dados. Ao aproveitar Rota de voo, você garante que todas as alterações do banco de dados, incluindo criação e modificação de tabelas, sejam automatizadas e versionadas. A configuração de migração Flyway garante que o esquema necessário seja aplicado ao PostgreSQL assim que o aplicativo for iniciado. Por exemplo, a configuração spring.flyway.baseline-on-migrate diz ao Flyway para definir a linha de base do esquema se existirem migrações anteriores, garantindo que ele não falhe em bancos de dados de produção onde tabelas como entidade_usuário já pode existir. Esta solução é ideal para evitar inconsistências manuais de esquema durante migrações entre bancos de dados.

A terceira solução concentra-se em escrever testes unitários usando JUnit para validar a presença do esquema. No teste, o comando afirmar Verdadeiro é usado para confirmar que a tabela existe, garantindo que a validação do esquema ocorra antes que o aplicativo tente interagir com ela. Este teste fornece uma camada de segurança, garantindo que a funcionalidade principal do aplicativo não falhará devido à falta de elementos do banco de dados. Ao integrar esses testes no pipeline de CI/CD, os desenvolvedores podem detectar proativamente problemas de banco de dados, como configurações incorretas de tabelas, antes que causem erros de tempo de execução na produção.

Cada solução fornecida não apenas aborda o problema específico de verificação de esquema, mas também enfatiza o desempenho e a segurança. A consulta SQL bruta é otimizada para acesso direto à tabela, enquanto o Flyway garante que a sincronização do esquema e as migrações sejam automatizadas. Essas soluções podem ser usadas em conjunto, com o Flyway gerenciando atualizações de esquema e a consulta nativa ou testes de unidade verificando a integridade da tabela pós-migração. Ao combinar essas técnicas, os desenvolvedores podem gerenciar de forma robusta bancos de dados PostgreSQL no Spring Boot, garantindo transições suaves do MariaDB e minimizando erros relacionados a relações ausentes.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Resolvendo problemas de acesso simultâneo no PostgreSQL com Keycloak

Outro aspecto crucial a considerar ao migrar do MariaDB para o PostgreSQL é como PostgreSQL alças conexões simultâneas e bloqueio de tabela, especialmente com um aplicativo como o Keycloak. O PostgreSQL implementa um sistema de controle de simultaneidade multiversão (MVCC), o que significa que cada processo obtém seu próprio instantâneo do banco de dados. Porém, sob certas circunstâncias, o acesso simultâneo à mesma tabela, principalmente durante transações, pode resultar em conflitos ou erros se o esquema não estiver otimizado para tais condições.

Uma abordagem eficaz para evitar esses problemas é revisar o níveis de isolamento de transação e certifique-se de que estejam configurados corretamente. Por padrão, o PostgreSQL usa o nível de isolamento “Leitura confirmada”, mas para aplicativos que realizam acesso intenso e simultâneo à tabela (como o Keycloak’s entidade_usuário tabela), os desenvolvedores podem precisar considerar níveis de isolamento mais altos, como "Serializável". Isso pode evitar conflitos, mas traz a contrapartida de um desempenho potencialmente reduzido. A otimização dos índices do banco de dados também é essencial para garantir a recuperação eficiente de dados e reduzir a contenção.

Outro aspecto frequentemente esquecido é como o banco de dados PostgreSQL é configurado para lidar com grandes volumes de solicitações simultâneas. Parâmetros de ajuste como max_connections e trabalho_mem na configuração do PostgreSQL pode melhorar drasticamente o desempenho e reduzir erros relacionados aos limites de conexão do banco de dados. Esses ajustes garantem que o Keycloak possa gerenciar sessões de usuários e autenticação sem causar gargalos no banco de dados ou erros devido a colisões de processos.