Evitando que o Google Assistant interprete mal as faturas em PDF

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Evitando que o Google Assistant interprete mal as faturas em PDF
Evitando que o Google Assistant interprete mal as faturas em PDF

Compreendendo problemas de interpretação de anexos de PDF em e-mail

E-mails contendo anexos em PDF, como contas de serviços públicos, costumam ser interpretados automaticamente por serviços como o Google Assistant no Gmail. Este recurso automático visa simplificar a sumarização de conteúdo para os usuários. No entanto, às vezes pode interpretar mal os dados, como confundir números de contas com valores de faturas, levando a uma confusão significativa dos clientes e ao aumento do tráfego do call center.

Nos casos em que um anexo em PDF mostra um número de conta "7.300" e um valor devido de US$ 18, o Gmail pode exibir erroneamente o valor devido como US$ 7.300. Este erro decorre da leitura incorreta dos rótulos do PDF pelo Google Assistente. O desafio reside em evitar tais interpretações erradas sem esperar uma solução imediata do próprio Google.

Comando Descrição
msg.add_header() Adiciona um cabeçalho personalizado à mensagem de e-mail, usado aqui para sugerir uma diretiva ao Google Assistente para não interpretar o conteúdo do e-mail.
MIMEApplication() Cria uma instância de um tipo MIME de aplicativo que encapsula dados da maneira mais apropriada para o tipo de dados, particularmente útil para anexos como PDFs.
part['Content-Disposition'] Define como o arquivo anexado deve ser exibido ou tratado pelo cliente de e-mail do destinatário, crucial para garantir que o anexo seja tratado como um arquivo para download.
PDFDocument.load() Carrega um PDF na memória a partir do qual os metadados e o conteúdo podem ser modificados antes de salvar, usado em bibliotecas de manipulação de PDF como PDF-lib.
dict.set() Define um novo valor no objeto de dicionário de um PDF, permitindo metadados personalizados, como sinalizadores, para evitar a interpretação automatizada de conteúdo por serviços como o Google Assistant.
PDFBool.True Representa um valor booleano verdadeiro no contexto de metadados de PDF, usado aqui para sinalizar que um PDF não deve ser interpretado automaticamente por ferramentas de leitura.

Análise técnica de scripts de manipulação de e-mail e PDF

O primeiro script foi projetado para criar e enviar e-mails com anexos em PDF de forma a evitar que o Google Assistente resuma o conteúdo do anexo. Ele utiliza o msg.add_header() comando para adicionar um cabeçalho personalizado ao e-mail, sugerindo que ferramentas automatizadas não devem interpretar o conteúdo. Essa abordagem visa a maneira como serviços como o Google Assistant verificam o conteúdo do e-mail, fornecendo instruções explícitas nos cabeçalhos do e-mail. Outro comando chave, Aplicação MIME(), é usado para encapsular o arquivo PDF corretamente, garantindo que ele seja anexado e reconhecido corretamente pelos clientes de e-mail.

No segundo script, o foco está na modificação do próprio arquivo PDF para incluir metadados que dissuadam as ferramentas automatizadas de interpretar mal seu conteúdo. O PDFDocument.load() O comando carrega o PDF em um estado modificável, o que é essencial para alterar suas propriedades internas. Posteriormente, o dict.set() O comando é empregado para adicionar um sinalizador personalizado diretamente nos metadados do PDF. Este sinalizador, definido usando PDFBool.True, atua como um indicador claro para sistemas automatizados como o Google Assistant de que eles não devem resumir o documento, abordando possíveis interpretações errôneas no nível da fonte.

Script para impedir o Google Assistant de resumir PDFs em e-mails

Solução de back-end em Python usando modificações no cabeçalho do email

import email
from email.mime.text import MIMEText
from email.mime.multipart import MIMEMultipart
from email.mime.application import MIMEApplication
from email.utils import COMMASPACE
def create_email_with_pdf(recipient, subject, pdf_path):
    msg = MIMEMultipart()
    msg['From'] = 'your-email@example.com'
    msg['To'] = COMMASPACE.join(recipient)
    msg['Subject'] = subject
    msg.add_header('X-Google-NoAssistant', 'true')  # Custom header to block Google Assistant
    with open(pdf_path, 'rb') as file:
        part = MIMEApplication(file.read(), Name=pdf_path)
    part['Content-Disposition'] = 'attachment; filename="%s"' % pdf_path
    msg.attach(part)
    return msg

Modificando metadados de PDF para evitar interpretações incorretas do Google Assistant

Solução Frontend em JavaScript usando PDF-lib

import { PDFDocument } from 'pdf-lib'
import fs from 'fs'
async function modifyPdfMetadata(pdfPath) {
    const existingPdfBytes = fs.readFileSync(pdfPath)
    const pdfDoc = await PDFDocument.load(existingPdfBytes)
    const dict = pdfDoc.catalog.getOrCreateDict()
    dict.set(PDFName.of('NoGoogleAssistant'), PDFBool.True)  # Add flag to PDF metadata
    const pdfBytes = await pdfDoc.save()
    fs.writeFileSync(pdfPath, pdfBytes)
    console.log('PDF metadata modified to prevent Google Assistant from reading.')
}

Aprimorando a segurança e a privacidade do e-mail

E-mails com anexos, como contas de serviços públicos, são particularmente vulneráveis ​​à má interpretação por parte de sistemas automatizados, levando a preocupações com a privacidade e à desinformação. Para combater isso, é crucial melhorar as medidas de segurança do conteúdo e anexos do e-mail. Isso inclui criptografar o conteúdo e os anexos do e-mail para garantir que os sistemas automatizados não acessem informações confidenciais inadvertidamente. A criptografia ajuda a proteger a integridade dos dados transmitidos, evitando acesso não autorizado e interpretações incorretas por parte de ferramentas de IA como o Google Assistant, que podem interpretar mal dados confidenciais, como números de contas e valores de cobrança.

Além disso, a implementação de controles rígidos de acesso e autenticação de usuários pode impedir o acesso não autorizado a documentos confidenciais. Isto envolve definir permissões para quem pode visualizar o anexo e em que circunstâncias. Por exemplo, o uso de protocolos de transmissão seguros como S/MIME ou PGP para enviar e-mails garante que apenas os destinatários pretendidos com as chaves de descriptografia corretas possam acessar o conteúdo e os anexos do e-mail, protegendo ainda mais informações confidenciais de serem mal interpretadas ou vazadas.

Consultas comuns sobre segurança de anexos de e-mail

  1. Pergunta: O que é criptografia de e-mail e como ela ajuda?
  2. Responder: A criptografia de email envolve a codificação do conteúdo do email para protegê-lo contra acesso não autorizado. Ajuda garantindo que apenas os destinatários pretendidos possam ler seu e-mail.
  3. Pergunta: A criptografia pode impedir que a IA leia meus e-mails?
  4. Responder: Sim, a criptografia garante que o conteúdo dos seus e-mails seja ilegível para qualquer pessoa, incluindo sistemas de IA, sem a chave de descriptografia apropriada.
  5. Pergunta: O que é S/MIME?
  6. Responder: S/MIME (Secure/Multipurpose Internet Mail Extensions) é um protocolo para envio de mensagens criptografadas e assinadas digitalmente para garantir a segurança das comunicações por e-mail.
  7. Pergunta: Como posso implementar PGP em meus e-mails?
  8. Responder: A implementação do PGP (Pretty Good Privacy) envolve a instalação do software PGP, a geração de um par de chaves e o compartilhamento de sua chave pública com seus contatos, mantendo sua chave privada em segredo.
  9. Pergunta: Há alguma implicação legal na criptografia de e-mails?
  10. Responder: Embora a criptografia de e-mails seja geralmente legal, você deve estar ciente das leis específicas do seu país em relação à tecnologia de criptografia, especialmente para comunicações empresariais.

Considerações finais sobre como gerenciar interpretações automatizadas de PDF

Para evitar que sistemas automatizados como o Google Assistant interpretem mal anexos de PDF em e-mails, as empresas podem empregar técnicas específicas, como adicionar cabeçalhos personalizados a e-mails e modificar metadados de PDF. Esses métodos garantem que o conteúdo seja interpretado corretamente, mantendo uma comunicação precisa com os clientes e reduzindo chamadas de serviço desnecessárias. À medida que a tecnologia de IA evolui, as atualizações e verificações contínuas destes sistemas serão cruciais para adaptar e aperfeiçoar estas estratégias.