Lançando exceções em Python para tratamento de exceções

Como levantar e tratar exceções em Python

Exemplo de programação Python

# Function to demonstrate raising an exception
def divide_numbers(a, b):
    if b == 0:
        raise ValueError("Cannot divide by zero!")
    return a / b

# Main block to catch the exception
try:
    result = divide_numbers(10, 0)
except ValueError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Result: {result}")

Tratamento de exceções personalizado em aplicativos Python

Python com classes de exceção personalizadas

# Defining a custom exception
class NegativeNumberError(Exception):
    def __init__(self, value):
        self.value = value
    def __str__(self):
        return f"Negative numbers are not allowed: {self.value}"

# Function to demonstrate raising a custom exception
def check_positive_number(n):
    if n < 0:
        raise NegativeNumberError(n)
    return n

# Main block to catch the custom exception
try:
    number = check_positive_number(-5)
except NegativeNumberError as e:
    print(f"Error: {e}")
else:
    print(f"Number is positive: {number}")

Perguntas e respostas comuns sobre tratamento de exceções em Python

1. Como faço para gerar uma exceção personalizada em Python?
2. Você pode gerar uma exceção personalizada definindo uma nova classe que herda de Exception e usando o raise instrução com uma instância dessa classe.
3. Qual é o propósito do finally bloquear?
4. O finally block é usado para executar código que deve ser executado independentemente de uma exceção ter sido levantada ou não, geralmente usado para ações de limpeza.
5. Como posso encadear exceções em Python?
6. Você pode encadear exceções usando o from palavra-chave, que permite gerar uma nova exceção preservando o contexto da exceção original.
7. O que é um gerenciador de contexto em Python?
8. Um gerenciador de contexto é uma forma de gerenciar recursos, usando o with instrução para garantir que o código de configuração e desmontagem seja executado corretamente.
9. Como lidar com múltiplas exceções em um único bloco?
10. Você pode lidar com múltiplas exceções em um único except bloco especificando uma tupla de tipos de exceção.
11. Posso capturar todas as exceções com um bloco?
12. Sim, você pode capturar todas as exceções usando um simples except: declaração, mas geralmente não é recomendado, pois pode ocultar bugs.
13. O que acontece se uma exceção não for detectada?
14. Se uma exceção não for detectada, ela se propagará pela pilha de chamadas e eventualmente encerrará o programa, exibindo um traceback.
15. Como faço para registrar exceções em Python?
16. Você pode registrar exceções usando o logging módulo, que fornece recursos de registro flexíveis.
17. Qual é a diferença entre assert e raise?
18. assert é usado para fins de depuração para verificar as condições, enquanto raise é usado para lançar exceções manualmente durante a execução normal.

Considerações finais sobre tratamento de exceções em Python

Levantar exceções manualmente em Python é uma habilidade crucial para lidar com erros com elegância e garantir uma execução robusta de código. Ao aproveitar exceções integradas e personalizadas, os desenvolvedores podem criar programas mais legíveis e de fácil manutenção. Compreender técnicas avançadas, como encadear exceções e usar gerenciadores de contexto, aprimora ainda mais o gerenciamento de erros. O tratamento adequado de exceções não apenas melhora a confiabilidade do programa, mas também auxilia na depuração e no gerenciamento de recursos.