Classificando um array aninhado por país em JavaScript

Dominando a classificação de array: agrupando cidades por país

Em JavaScript, trabalhar com arrays é comum, mas as coisas podem ficar complicadas quando você precisa organizar dados complexos. Por exemplo, se você tiver uma lista de países, cidades e datas, classificar e reestruturar essa matriz pode ser um desafio. É aqui que a manipulação inteligente de arrays se torna útil.

Imagine que você tem uma matriz contendo nomes de países, nomes de cidades e datas correspondentes e deseja classificar essa matriz por país enquanto agrupa os dados de cada cidade no respectivo país. Esta é uma habilidade útil ao trabalhar com conjuntos de dados que precisam ser organizados para uma apresentação clara.

Para conseguir isso, o JavaScript fornece vários métodos que permitem fácil classificação e reestruturação de dados. Você pode usar funções como organizar() e reduzir() para agrupar elementos de forma eficiente, fornecendo uma maneira clara e concisa de gerenciar matrizes de dados.

Este tutorial irá guiá-lo através de uma abordagem simples para classificar e agrupar uma matriz aninhada por país, que pode ser adaptada a várias interações do usuário, como clicar em um país ou cidade ou definir um intervalo de datas. Vamos mergulhar nas etapas!

Classificação e agrupamento eficiente de arrays em JavaScript

Os scripts criados acima foram projetados para resolver o problema de classificação e agrupamento de um array aninhado pelo primeiro item, que neste caso é o país. O objetivo é organizar uma tabela de cidades e datas nos seus respectivos países. O processo começa usando o organizar() método para reorganizar a matriz. Esta função é crucial para garantir que todas as linhas associadas ao mesmo país sejam listadas consecutivamente. Ao aproveitar localeCompare(), o script garante que a classificação respeite regras específicas de localidade, o que é particularmente importante ao lidar com vários nomes de países ou caracteres não ASCII.

Depois de classificados os dados, a próxima etapa envolve agrupar as cidades por país. Isto é conseguido usando o reduzir() function, um poderoso método de array que simplifica o acúmulo de resultados. Neste caso, o método constrói um objeto onde cada chave é um país e o valor correspondente é um array de suas cidades e datas. Esta etapa garante que cada país esteja associado aos seus dados relevantes, facilitando o gerenciamento e o acesso para operações futuras, como a renderização de tabelas ou gráficos em uma interface front-end.

Após o agrupamento, o script emprega o Objeto.entradas() método para converter o objeto resultante de volta em um array. Essa transformação é necessária porque os objetos não são tão facilmente manipulados ou renderizados como arrays em JavaScript. Ao converter os dados de volta em um formato de array, podemos iterá-los ou passá-los para outras funções perfeitamente. O uso de arrays é preferido para muitas tarefas em JavaScript devido à sua compatibilidade com a maioria das funções e facilidade de travessia.

Nas etapas finais, a funcionalidade do script é testada. Para a solução back-end em Node.js, empregamos testes unitários usando a estrutura Jest para validar a exatidão das funções de classificação e agrupamento. Os testes verificam se as cidades estão adequadamente agrupadas nos seus respectivos países e garantem que o formato de saída corresponde à estrutura esperada. Essa atenção aos testes é vital para garantir que a solução funcione em múltiplos ambientes, seja em um servidor ou em um navegador. Através da combinação de métodos de array eficientes e testes adequados, os scripts fornecem uma solução confiável e escalável para o problema de classificação e agrupamento de dados complexos em JavaScript.

// Original array of country, city, and date data
const data = [
  ['Spain', 'Madrid', '10-12-2024'],
  ['Spain', 'Barcelona', '10-15-2024'],
  ['Suisse', 'Berne', '10-18-2024'],
  ['France', 'Paris', '10-22-2024'],
  ['France', 'Lyon', '10-24-2024']
];

// Step 1: Sort the array by country name (first item)
data.sort((a, b) => a[0].localeCompare(b[0]));

// Step 2: Group cities by their respective countries using reduce
const groupedData = data.reduce((result, item) => {
  const [country, city, date] = item;
  if (!result[country]) {
    result[country] = [];
  }
  result[country].push([city, date]);
  return result;
}, {});

// Step 3: Convert the grouped object back into an array format
const orderedArray = Object.entries(groupedData);
console.log(orderedArray);

const data = [
  ['Spain', 'Madrid', '10-12-2024'],
  ['Suisse', 'Berne', '10-18-2024'],
  ['France', 'Paris', '10-22-2024'],
  ['France', 'Lyon', '10-24-2024'],
  ['Spain', 'Barcelona', '10-15-2024']
];

// Step 1: Sort data by country (first column)
const sortedData = data.sort((a, b) => a[0].localeCompare(b[0]));

// Step 2: Group data by country using map and reduce functions
const groupedData = sortedData.reduce((acc, current) => {
  const [country, city, date] = current;
  if (!acc[country]) {
    acc[country] = [];
  }
  acc[country].push([city, date]);
  return acc;
}, {});

// Step 3: Return the formatted array
const resultArray = Object.entries(groupedData);
console.log(resultArray);

const { test, expect } = require('@jest/globals');

test('Should correctly group cities by country', () => {
  const data = [
    ['Spain', 'Madrid', '10-12-2024'],
    ['France', 'Paris', '10-22-2024']
  ];
  const groupedData = sortAndGroup(data);
  expect(groupedData).toEqual([
    ['Spain', [['Madrid', '10-12-2024']]],
    ['France', [['Paris', '10-22-2024']]]
  ]);
});

Técnicas avançadas para classificação de arrays em JavaScript

Outro aspecto importante ao lidar com a classificação de arrays em JavaScript, especialmente em aplicações dinâmicas, é como lidar com casos em que os dados mudam constantemente. Por exemplo, quando os utilizadores interagem com um sistema ao vivo, como uma plataforma de reservas, onde selecionam países, cidades e datas, é crucial que a classificação dos dados aconteça em tempo real. Nesses casos, usando métodos como orientado a eventos a programação pode ser benéfica. Isso garante que cada vez que um usuário selecione ou modifique dados, a matriz seja automaticamente atualizada e reclassificada.

Em sistemas mais complexos, o uso de funções de retorno de chamada nos algoritmos de classificação pode ajudar a adaptar a lógica de classificação de acordo com as necessidades específicas do usuário. Por exemplo, pode ser necessário classificar não apenas por país, mas também por cidade ou data, dependendo das preferências do usuário. Uma função de retorno de chamada dentro do sort() O método permite ao desenvolvedor definir como a classificação deve ser tratada dinamicamente, o que melhora a experiência do usuário e a flexibilidade do sistema.

Outro aspecto a considerar é o uso de validação de dados antes de classificar a matriz. Esta etapa garante que nenhum dado corrompido ou inválido chegue ao array. Por exemplo, se o usuário inserir acidentalmente uma data inválida ou deixar o nome de uma cidade em branco, o processo de validação de dados poderá sinalizar o erro ou filtrar automaticamente as entradas inválidas antes que a lógica de classificação seja aplicada. Esta etapa é vital para manter a integridade e precisão dos dados do sistema.