Resolvendo erros de conversão de coluna derivada no SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Compreendendo os erros de conversão de colunas derivadas do SSIS

Imagine que você está trabalhando em um Pacote SSIS para lidar com tarefas de transformação de dados, com o objetivo de agilizar o fluxo de dados e garantir a precisão para uma integração tranquila do banco de dados. Mas, assim que você adicionar um coluna derivada para converter tipos de dados, você encontra um erro inesperado: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Este erro pode ser frustrante, especialmente se você estiver convertendo um simples código postal campo.

A mensagem de erro "[Coluna Derivada [2]] Erro: Código de erro SSIS DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR", indica que o transformação de coluna derivada falhou devido a um problema de conversão. Freqüentemente, o problema surge ao transformar um tipo de dados em outro, como converter códigos postais de texto em números inteiros.

Por exemplo, se o seu tabela de dados de teste armazena códigos postais como números inteiros e você tenta convertê-los ou manipulá-los com (DT_I4) código postal no SSIS, o mecanismo SSIS poderá falhar se encontrar dados não inteiros. Isso pode ocorrer quando valores em branco ou formatos inesperados entram na coluna do código postal, que o SSIS não consegue processar corretamente. 🛠️

Neste artigo, analisaremos as causas comuns desse erro e exploraremos estratégias para resolvê-lo. Desde o tratamento de valores nulos até a configuração de saídas de erro, você aprenderá como manter seu pacote SSIS funcionando perfeitamente, mesmo com obstáculos de conversão de dados. Vamos mergulhar nas soluções!

Tratamento de erros de transformação de colunas derivadas no SQL Server

Os scripts acima foram projetados para resolver o erro comum do SSIS, DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, que surge ao converter dados em uma transformação de coluna derivada. Ao usar o SQL Server Integration Services (SSIS) para integrar dados, uma tarefa comum é converter uma string em um número inteiro, como um código postal. No entanto, se a conversão encontrar formatos inesperados, como valores vazios ou não numéricos, o processo falhará, causando este erro. Para evitar isso, a solução inclui a utilização de um procedimento armazenado no SQL Server para realizar a conversão, que verifica a validade dos dados de entrada antes de tentar qualquer transformação. Ao empregar comandos como ÉNUMERICO e TENTE... PEGUE blocos, o script identifica e gerencia dados inválidos antecipadamente, garantindo que o pacote SSIS funcione sem problemas. Imagine, por exemplo, um cenário onde os dados do código postal de uma empresa vêm de múltiplas regiões, levando a vários formatos. Este script de procedimento armazenado permitiria ao sistema validar e converter com segurança esses valores sem causar erros nos pipelines de integração de dados. 📊

O procedimento armazenado começa declarando variáveis ​​e utilizando ÉNUMERICO para confirmar se cada código postal é, de fato, um valor numérico. Essa verificação é fundamental para evitar tentativas de conversão de valores não numéricos em números inteiros, o que resultaria em erro. Dentro do TENTE... PEGUE bloquear, RAISERROR fornece mensagens de erro personalizadas quando valores inválidos são detectados, alertando o desenvolvedor ou engenheiro de dados sobre registros problemáticos. Esse design evita falhas e sinaliza entradas que podem precisar de correção ou revisão, adicionando uma camada de transparência ao processo. Dessa forma, em vez de o processo falhar silenciosamente, os erros são expostos e podem ser tratados de forma adequada. Por exemplo, se um código postal no banco de dados for "AB123", o RAISERROR O comando seria acionado, fornecendo informações sobre por que a transformação não pode prosseguir e permitindo uma resolução rápida. 🛠️

Além disso, o próprio pacote SSIS inclui uma expressão de transformação que gerencia valores e dados não numéricos antes da conversão. Essa transformação, usando uma coluna derivada, verifica valores e atribui um valor padrão de 0 se algum for encontrado. Se o código postal não for , ele verifica seu status numérico usando ISNUMERIC antes de prosseguir com a conversão para um número inteiro. Esta abordagem modular de validação seguida de transformação minimiza possíveis interrupções ao filtrar dados problemáticos no início do pipeline. Por exemplo, se um conjunto de dados contiver campos de código postal vazios, eles serão preenchidos com zero por padrão, mantendo o pacote funcionando perfeitamente e evitando o incômodo de parar para inspecionar manualmente cada campo em branco.

O script de teste de unidade baseado em cursor valida ainda mais essa configuração, simulando vários casos de teste no SQL Server, ajudando a garantir que cada função do procedimento armazenado funcione conforme o esperado. O teste de unidade é executado em vários formatos de código postal, desde valores nulos até strings puramente numéricas, permitindo que a equipe de desenvolvimento veja como cada entrada se comporta de acordo com as regras do procedimento. Se um código postal passar na validação, ele será registrado como "Válido"; se falhar, será marcado como "Inválido" e o problema será levantado no sistema. Esse processo fornece uma rede de segurança para testes e aumenta a confiabilidade em ambientes de produção, reduzindo o tempo de inatividade e melhorando a precisão dos dados.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Gerenciando falhas de conversão de dados no SSIS para melhor integridade de dados

Ao trabalhar com o SQL Server Integration Services (SSIS), o DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR o erro é um dos desafios mais comuns que os engenheiros de dados enfrentam, especialmente ao transformar dados entre tipos. Esse erro geralmente surge quando dados não inteiros entram em uma coluna somente de números inteiros, como ao manipular campos de código postal. Nesses casos, o SSIS tenta transformar esses valores usando um Coluna Derivada operação, que aplica uma fórmula definida ou conversão de tipo de dados. No entanto, qualquer entrada inválida, como um código postal baseado em texto ou um valor , pode resultar em uma falha inesperada. Saber como lidar com esse problema de transformação é crucial para garantir a confiabilidade dos dados e evitar interrupções desnecessárias no fluxo de dados.

Uma maneira eficaz de lidar com esse problema é configurar estratégias de tratamento de erros no pacote SSIS, como usar o Configure Error Output configurações. No SSIS, esta opção permite ao desenvolvedor especificar o que deve acontecer com as linhas que produzem erros. Em vez de falhar em todo o processo, as linhas com problemas podem ser redirecionadas para um log de erros ou substituídas por um valor padrão. Essa abordagem mantém o processo em execução, permitindo que a equipe de dados revise e limpe as linhas problemáticas após o processo. Por exemplo, linhas com códigos postais inválidos podem ser enviadas para uma tabela de preparação separada para revisão adicional, em vez de bloquear todo o pipeline de dados. 📈

Além disso, a implementação de transformações condicionais no âmbito do pacote SSIS pode ser muito benéfica. Por exemplo, você poderia aplicar um Expression no Derived Column transformação que verifica se o código postal é numérico antes de tentar convertê-lo. Essa abordagem condicional minimiza erros filtrando dados que não atendem a critérios específicos, reduzindo a necessidade de tratamento extensivo de erros após a transformação dos dados. Ao combinar essas estratégias – configurar saídas de erro, redirecionar linhas problemáticas e aplicar transformações condicionais – os desenvolvedores podem criar pacotes SSIS mais resilientes que mantêm a integridade dos dados e reduzem as necessidades de correção manual.