Acest ghid oferă o explicație simplă a modului în care este calculat un nod într-un strat complet conectat în cadrul unei rețele convoluționale. Evidențiază procesul pas cu pas de utilizare a ponderilor, prejudecăților și funcțiilor de activare. Cititorii vor afla, de asemenea, de ce straturile FC sunt cruciale pentru sarcini precum clasificarea a imaginilor și cum diferă acestea de alte straturi. De asemenea, este discutată importanța tehnicilor de optimizare precum abandonul, oferind perspective valoroase în crearea de modele eficiente.