Deși sistemul de moștenire al Python este esențial pentru organizarea codului, efectul său asupra performanței este frecvent ignorat. Acest studiu examinează costul moștenirii din multe clase prin cuantificarea impactului asupra timpului de acces la atribute. Testele extinse relevă că există unele anomalii în ceea ce privește performanța căutării și că încetinirea nu este exact liniară . Dezvoltatorii care lucrează la aplicații la scară largă trebuie să fie conștienți de aceste modele, deoarece moștenirea profundă poate provoca dificultăți neprevăzute. Performanța poate fi îmbunătățită și aceste probleme pot fi diminuate folosind strategii alternative precum compoziția și stocarea optimizată a atributelor.

Moștenirea dinamică a lui Python permite o compatibilitate fluidă cu CPU și GPU. Dezvoltatorii pot simplifica gestionarea matricei utilizând instrumente precum NumPy și CuPy, precum și tehnici eficiente precum get_array_module. Această metodă economisește timp și bani prin reducerea complexității și garantând performanțe excelente în mediile hardware.