Problema partajării matricelor numpy mari între procesele părinte și secundare în Python este abordată în acest ghid. Pentru a maximiza utilizarea resurselor și pentru a preveni duplicarea datelor, evidențiază utilizarea memoriei partajate. Exemple din lumea reală, cum ar fi lucrul cu fișiere HDF5, arată cum să utilizați aceste strategii în situații reale, îmbunătățind scalabilitatea și performanța.