Poate fi dificil să gestionați supraîncărcarea metodei în Python, în special atunci când tipurile de retur se bazează pe o variabilă de inițializare. Pentru a oferi o inferență de tip mai bună, dezvoltatorii pot utiliza @Overload decorator sau generice în loc de un tip de unire. Acest lucru este util în special în scenarii precum modelarea datelor pentru materiale de construcție, unde trebuie să fie precisă selectarea între WoodData și concretedata . Utilizarea tehnicilor avansate, cum ar fi indicii de tip, date de date și memorie în cache îmbunătățește atât performanța, cât și întreținerea. Aceste strategii ajută la crearea codului Python mai curat, mai sigur și mai scalabil.