Gestionarea eficientă a țelinei, a țeleriei, a florilor și a pastelei în Devcontainers

Configurare dinamică Docker pentru FastAPI, țelină și servicii conexe

Acest script folosește Python cu Docker Compose pentru a configura gestionarea dinamică a serviciilor într-un mediu de dezvoltare. Serviciile sunt configurate să ruleze numai atunci când este necesar, optimizând utilizarea resurselor.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Optimizarea pornirii Celery cu un script Python

Acest script Python automatizează pornirea serviciilor de țelină pe baza acțiunii utilizatorului. Utilizează Docker SDK pentru Python pentru a controla containerele.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Unitate care testează fluxul de lucru cu țelină

Acest script de testare Python folosește PyTest pentru a valida mediul de execuție a sarcinilor de țelină, asigurând modularitatea și corectitudinea.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Întrebări frecvente despre integrarea Docker și țelină

1. Care este scopul Docker compune profiluri?
2. Acestea permit gruparea serviciilor în categorii logice, permițând pornirea selectivă a containerelor. De exemplu, profilul „implicit” poate include servicii esențiale precum FastAPI, în timp ce profilul „opțional” include Celery muncitori.
3. Cum pornesc un anumit serviciu dintr -un profil opțional?
4. Utilizați comanda docker compose --profile optional up celery Pentru a începe doar containerele din profilul „opțional”.
5. Care este avantajul utilizării Docker SDK pentru gestionarea containerelor?
6. Docker SDK permite controlul programatic asupra containerelor, cum ar fi pornirea sau oprirea serviciilor specifice dinamic, prin scripturi Python.
7. Cum pot monitoriza sarcinile de țelină în timp real?
8. Puteți utiliza flori, un instrument de monitorizare bazat pe web. Începeți -l folosind celery -A app flower pentru a vizualiza progresul sarcinii și jurnalele printr-o interfață web.
9. Care este avantajul de a rula lucrătorii de țelină doar la cerere?
10. Salvează resurse și evită apelurile API inutile. De exemplu, puteți întârzia pornirea lucrătorilor până când testele de integrare specifice au nevoie de procesarea sarcinilor de fond.

Gestionarea eficientă a containerelor pentru dezvoltatori

Gestionarea eficientă a resurselor de dezvoltare este crucială pentru menținerea productivității. Prin lansarea selectivă a serviciilor precum Telina și Floarea, dezvoltatorii se pot concentra pe construirea de funcții fără distrageri inutile. Profilurile Docker Compose simplifică acest proces, asigurând că resursele sunt utilizate cu înțelepciune.

Scripturile și cadrele de testare îmbunătățesc în continuare această configurație prin furnizarea de activare și validare a serviciului dinamic. Combinate, aceste instrumente oferă un mediu flexibil și robust, permițând dezvoltatorilor să depanim, să testeze și să -și implementeze aplicațiile FastApi cu ușurință. 🌟