Remedierea erorii Spring Boot: Caracterele variate și tipurile Smallint nu au un operator

Capcane comune cu interogările SQL Spring Boot: gestionarea nepotrivirilor de tip în PostgreSQL

În calitate de dezvoltatori, cu toții am întâlnit mesaje de eroare criptice care par să apară de nicăieri. Un minut, al nostru Aplicația Spring Boot funcționează fără probleme; în următorul, ne uităm la o eroare despre tipuri de date incompatibile. 😅 Este atât frustrant, cât și perplex, mai ales când aveți de-a face cu setări complexe de interogare.

Recent, am întâlnit o eroare PostgreSQL în Spring Boot: "operatorul nu există: caracterul care variază = smallint." Acest mesaj a apărut în timpul încercării de a utiliza a Set de enumerari în clauza IN a unei interogări SQL. Nepotrivirea dintre tipul de enumerare și tipul de coloană a bazei de date a creat un sughiț neașteptat în ceea ce părea a fi un cod simplu.

Deși este tentant să dai vina pe ciudateniile bazei de date sau pe Spring Boot, adevărata problemă constă adesea în modul în care sunt mapate enumerarile și tipurile de baze de date. Enumerările Java, atunci când sunt mapate la baze de date, necesită o manipulare specială, în special cu PostgreSQL. Înțelegerea acestor detalii poate economisi timp și poate preveni problemele viitoare atunci când lucrați cu enumerari în Spring Boot.

În acest ghid, voi explica cum am identificat problema și am parcurs o soluție practică. De la propria mea călătorie de depanare la remedieri specifice de cod, veți obține instrumentele de care aveți nevoie pentru a evita nepotrivirile de tip în interogările dvs. și pentru a asigura interacțiuni fără întreruperi în baza de date. 🔧

Rezolvarea nepotrivirilor tipurilor de date în Spring Boot cu PostgreSQL

Când lucrezi cu Cizme de primăvară și PostgreSQL, dezvoltatorii întâmpină adesea probleme de nepotrivire de tip, în special cu enumerari. În acest caz, eroarea „operatorul nu există: caracterul care variază = smallint” apare deoarece PostgreSQL nu poate interpreta direct o enumerare Java ca tip SQL în interogările native. Aici, entitatea SystemAccounts include un câmp userCode reprezentat de enumerarea AccountType, care mapează valori precum „PERSONAL” sau „CORPORATE” în ​​Java. Cu toate acestea, atunci când încercați o interogare SQL nativă cu un set de enumerari, PostgreSQL nu poate potrivi automat tipurile de enumerare, rezultând această eroare. Pentru a depăși acest lucru, este esențial să convertiți enumerarea într-un șir înainte de a o trece la interogare. 🎯

În soluția oferită, începem prin a ajusta maparea enumerației în SystemAccounts folosind adnotarea @Enumerate(EnumType.STRING). Acest lucru indică JPA să stocheze fiecare tip de cont ca șir care poate fi citit în loc de un ordinal numeric. Este o schimbare mică, dar simplifică gestionarea viitoare a datelor prin evitarea valorilor numerice, ceea ce ar face depanarea complexă în baza de date. În depozitul nostru, putem folosi apoi o adnotare personalizată @Query pentru a specifica logica SQL. Cu toate acestea, deoarece PostgreSQL încă mai are nevoie de enumerari ca șiruri în interogare, trebuie să procesăm valorile AccountType într-un format de șir înainte de a le transmite.

API-ul CriteriaBuilder oferă o soluție dinamică pentru această problemă. Folosind CriteriaBuilder, putem evita SQL-ul nativ construind interogări programatic în Java. Această abordare ne permite să adăugăm filtre de enumerare fără a scrie SQL manual, ceea ce reduce erorile SQL și ajută la mentenanță. În scriptul nostru, creăm o listă de condiții de predicat pe baza valorii fiecărui șir de enumerare, folosind cb.equal() pentru a se potrivi cu fiecare tip de cont din set. Apoi, cb.or() combină aceste predicate, permițând mai multe valori în aceeași interogare. Această configurare flexibilă gestionează dinamic conversia enumerare în șir, minimizând problemele de compatibilitate cu PostgreSQL.

În cele din urmă, soluția încorporează un test unitar pentru a verifica compatibilitatea. Folosind JUnit, confirmăm că fiecare AccountType funcționează cu interogarea noastră, validând că câmpul userCode poate stoca valori „PERSONALE” sau „CORPORATE” și le poate prelua fără erori. Această metodă de testare setează mai întâi valorile AccountType necesare și rulează interogarea findAllByUserCodes() pentru a verifica rezultatele. Adăugarea de verificări assertNotNull() și assertTrue() garantează că nu întâlnim valori nule sau incorecte, asigurându-ne că soluția noastră gestionează toate cazurile în mod eficient. Cu această configurare, aplicația este mai bine pregătită pentru a gestiona interogările de enumerare în diferite condiții de producție. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Gestionarea conversiei Enum în șir în PostgreSQL cu Spring Boot

Când se utilizează Cizme de primăvară cu PostgreSQL, gestionarea enumerărilor în interogările bazei de date necesită adesea o atenție specială, în special atunci când enumerarile sunt implicate în interogări SQL native. În mod implicit, PostgreSQL nu acceptă enumerările Java în mod direct și, în schimb, se așteaptă la un tip de date compatibil precum varchar sau text în interogări. De exemplu, atunci când trebuie să filtram rezultatele pe baza unei enumerari precum AccountType, PostgreSQL ne cere să convertim enumerarea Java într-o valoare șir înainte de a executa interogarea. Această conversie previne eroarea comună „operatorul nu există”, care apare atunci când baza de date încearcă să compare o enumerare cu un tip incompatibil, cum ar fi smallint sau caracterul care variază.

O modalitate de a gestiona această problemă este să utilizați @Enumerated(EnumType.STRING) adnotare în Spring Boot, care stochează enumerări ca valori șir direct în baza de date. Cu toate acestea, pentru scenariile care implică interogări native, este adesea necesar să convertiți enumerarile în șiruri în interiorul interogării în sine. Folosind metode precum .stream() şi map(Enum::name), putem genera o listă de reprezentări de șir pentru valorile noastre enumerate, care pot fi apoi transmise la PostgreSQL fără probleme de nepotrivire de tip. Această abordare asigură flexibilitate, permițându-ne să filtram fără probleme după mai multe valori AccountType.

Pentru aplicațiile cu o utilizare mai complexă a enumerației, o altă abordare este utilizarea CriteriaBuilder API, care ne permite să construim dinamic interogări într-un mod sigur fără a scrie manual SQL. Acest API este deosebit de util pentru crearea de cod reutilizabil și agnostic al bazei de date, deoarece traduce automat enumerările în tipuri de baze de date compatibile, reducând riscul erorilor de tip. Cu această metodă, procesul de construire a interogărilor este simplificat, iar dezvoltatorii câștigă flexibilitatea de a gestiona diferite filtre bazate pe enumerare într-un mod unificat.