Rezolvarea erorilor instrumentului de recuperare a fișierelor în SDK Azure.AI.OpenAI.Assistants

Depanarea Azure OpenAI Assistant Crearea cu opțiuni actualizate de recuperare a fișierelor

Dezvoltatori care lucrează cu Azure.AI.OpenAI SDK pentru asistenți Adesea, folosiți instrumentele de recuperare pentru a optimiza interacțiunea datelor și pentru a face răspunsurile de la modelele ChatGPT extrem de relevante. Cu toate acestea, actualizările recente au depreciat instrumentul original Retrieval V1, introducând instrumentul file_search V2 ca o alternativă mai avansată.

Când integrează recuperarea fișierelor în crearea Asistentului, mulți utilizatori întâmpină o eroare care indică faptul că anterioară Recuperare V1 opțiunea nu mai este acceptată. Această schimbare îi determină pe dezvoltatori să adopte instrumentul file_search V2, o tranziție care, deși este benefică, necesită câțiva pași noi de configurare.

Înțelegerea nuanțelor instrumentului de căutare fișiere în acest context este crucială, deoarece este conceput pentru a gestiona fișierele încărcate de utilizator cu o eficiență îmbunătățită. Această funcție își propune să ofere performanțe și flexibilitate mai bune, în special atunci când lucrați cu fișiere încărcate în fluxuri de lucru asistate de AI.

Acest articol vă va ghida prin pașii de înlocuire a instrumentului Retrieval V1 depreciat cu file_search V2 în SDK-ul Azure.AI.OpenAI. Exemplul de cod și explicațiile furnizate vă vor ajuta la depanarea erorii și vă vor asigura că Asistentul dvs. este funcțional cu cele mai recente actualizări.

Implementarea și înțelegerea regăsirii fișierelor în Azure AI Assistants

Scripturile furnizate abordează o problemă comună la crearea unui Asistent Azure OpenAI folosind modelul ChatGPT și SDK-ul Azure.AI.OpenAI.Assistants. Mai exact, scripturile ajută la tranziția de la instrumentul Retrieval V1 depreciat la cel mai nou instrumentul file_search V2, care oferă o funcționalitate mai bună pentru accesarea fișierelor încărcate de utilizator. Scriptul de backend C#, de exemplu, începe prin a configura AssistantCreationOptions pentru a specifica modelul ales, definițiile instrumentelor și lista de fișiere necesare pentru extragere. Această configurare asigură că asistentul are instrucțiunile necesare pentru a prelua și rezuma detaliile cadrului încărcat. Folosind FileSearchToolDefinition, putem inițializa noul instrument după cum este necesar, adăugându-l la opțiunile de configurare ale asistentului. Această abordare evită eroarea cauzată de instrumentul Retrieval V1 acum neacceptat și utilizează funcționalitatea actualizată a file_search V2.

Mai departe, în codul backend, metoda CreateAssistantAsync se ocupă de crearea asincronă a instanței asistent. Această metodă trimite opțiunile de configurare, inclusiv ID-urile fișierelor, către serviciul Azure OpenAI. Acest lucru asigură că, odată ce asistentul este creat, acesta poate accesa și interacționa cu fișierele încărcate prin instrumentul file_search V2. Structura este concepută pentru modularitate, unde pot fi adăugate diferite fișiere fără a modifica configurația asistentului de bază. Acesta include tratarea erorilor care imprimă erori pe consolă în cazul în care crearea asistentului eșuează, ceea ce îi ajută pe dezvoltatori să depaneze orice probleme care pot apărea în timpul instalării. Fiecare configurație a asistentului este încapsulată într-o singură metodă, făcând codul ușor de reutilizat pentru alte situații în care ar putea fi necesar să fie creați asistenți similari.

Scriptul de testare din a doua soluție validează configurația asistentului și asigură că corespunde așteptărilor. Prin utilizarea Testarea NUnit, testele confirmă că fiecare instanță de asistent este creată corect și că asistentul nu este nul. Acest test asigură că toate componentele, în special instrumentul de căutare file_, funcționează împreună fără erori. Această abordare este utilă pentru dezvoltatorii care lucrează în medii care necesită testare solidă înainte de implementare, deoarece permite ca problemele potențiale legate de regăsirea fișierelor să fie detectate la începutul dezvoltării. Izolând procesul de creare a asistentului într-un format testabil, scriptul ajută la asigurarea coerenței și acurateței în diferite configurații și seturi de fișiere.

Pe front-end, scriptul JavaScript gestionează interacțiunile dinamice ale utilizatorului, cum ar fi încărcarea fișierelor și inițierea creării asistentului. Ascultătorul de evenimente de pe butonul de încărcare declanșează o secvență de acțiuni care încarcă fiecare fișier individual și preia ID-urile unice. Aceste ID-uri sunt transmise API-ului backend, unde asistentul este creat cu fișierele specificate. Această configurare îmbunătățește experiența utilizatorului, permițând gestionarea ușoară a fișierelor și generarea eficientă a asistenților. Funcția JavaScript include, de asemenea, un apel displayAssistantSummary pentru a oferi utilizatorilor rezumatul asistentului în timp real, adăugând un element receptiv la interfață. Împreună, aceste scripturi oferă o soluție completă și optimizată pentru utilizarea file_search V2 în mediul Azure OpenAI, creând o legătură între configurația back-end și interacțiunea front-end pentru a crea un flux de lucru fără întreruperi.

using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;using System.Threading.Tasks;public class AssistantManager{    private OpenAIClient client;    public AssistantManager(OpenAIClient clientInstance)    {        client = clientInstance;    }    public async Task<Assistant> CreateAssistantAsync(string modelName, List<string> fileIds)    {        AssistantCreationOptions options = new AssistantCreationOptions(modelName);        options.Tools.Add(new FileSearchToolDefinition()); // Use file_search V2 tool        options.FileIds.AddRange(fileIds);        options.Instructions = "Summarize the framework details in 10 lines";        try        {            return await client.CreateAssistantAsync(options);        }        catch (Exception ex)        {            Console.WriteLine($"Error creating assistant: {ex.Message}");            throw;        }    }}

using NUnit.Framework;using Azure.AI.OpenAI.Assistants;using System.Collections.Generic;[TestFixture]public class AssistantManagerTests{    private OpenAIClient client;    private AssistantManager manager;    [SetUp]    public void SetUp()    {        client = new OpenAIClient("YourAzureAPIKey");        manager = new AssistantManager(client);    }    [Test]    public async Task CreateAssistantAsync_ValidFileIds_ReturnsAssistant()    {        var fileIds = new List<string> { "file_id_1", "file_id_2" };        var assistant = await manager.CreateAssistantAsync("gpt-model", fileIds);        Assert.IsNotNull(assistant, "Assistant should not be null");    }}

document.getElementById("uploadButton").addEventListener("click", async () => {    let fileInput = document.getElementById("fileInput");    let files = fileInput.files;    if (!files.length) {        alert("Please upload at least one file.");        return;    }    let fileIds = [];    for (let file of files) {        let fileId = await uploadFileToAzure(file);        fileIds.push(fileId);    }    // Now initiate assistant creation via backend    let assistant = await createAssistantWithFiles("gpt-model", fileIds);    displayAssistantSummary(assistant);});

Optimizarea creației Azure AI Assistant cu file_search V2

Când construiți un asistent AI cu modelul OpenAI de la Azure, în special pentru gestionarea recuperării documentelor, este esențial să folosiți cele mai actuale instrumente și practici pentru eficiență. Odată cu deprecierea Instrumentul de recuperare V1, serviciile AI ale Azure necesită acum dezvoltatorilor să implementeze instrumentul file_search V2 pentru a procesa și a prelua în mod eficient fișierele încărcate de utilizator. Acest instrument nu numai că îmbunătățește performanța, ci este conceput special pentru a gestiona seturi de date mai mari și interogări complexe. Acesta adaugă flexibilitate pentru dezvoltatori care creează asistenți care au nevoie de procesare detaliată a informațiilor, îmbunătățind modul în care asistenții interacționează cu fișierele și răspund la solicitările utilizatorului.

Instrumentul file_search V2 introduce tehnici avansate de indexare, făcându-l potrivit pentru aplicații scalabile în care trebuie interogate mai multe fișiere. Această abordare permite dezvoltatorilor să definească parametri de căutare mai specifici, asigurând o relevanță și o viteză mai ridicate în rezultate. În plus, integrarea instrumentului de căutare file_search în cadrul Azure AI îmbunătățește gestionarea erorilor și stabilitatea, reducând probabilitatea erorilor de rulare care au fost uneori observate cu Retrieval V1. Cu această schimbare, dezvoltatorii sunt încurajați să se concentreze pe cod structurat și eficient, permițând comunicarea optimizată între asistent și fișiere.

Un alt avantaj al acestui upgrade este adaptabilitatea sa în diferite limbaje de programare compatibile cu Azure SDK, de la C# la JavaScript. Deoarece instrumentul file_search V2 oferă o modalitate mai rafinată de a prelua date, îmbunătățește capacitatea asistentului de a gestiona mai multe fișiere în mod eficient. Acest lucru este util în special pentru aplicațiile complexe care necesită răspunsuri dinamice bazate pe conținut specific fișierului. Pentru dezvoltatori, înțelegerea și implementarea file_search V2 nu numai că se aliniază cu cele mai bune practici, ci și susține crearea fără întreruperi de asistenți cu capabilități îmbunătățite de procesare a datelor.