Rezolvați problemele de execuție AWS Lambda cu Kotlin și GraalVM: Problemă de execuție infinită

Depanarea AWS Lambda cu Kotlin și GraalVM: de ce execuția nu se oprește

Rularea funcțiilor AWS Lambda în Kotlin și GraalVM poate oferi beneficii mari de performanță, dar pot apărea dificultăți neprevăzute, cum ar fi execuția nedeterminată. Când lucrați cu imagini native Lambda și GraalVM bazate pe Kotlin, o problemă tipică este că funcția rulează pentru totdeauna, în ciuda primirii unui răspuns.

Această problemă se întâmplă de obicei atunci când scriptul de bootstrap nu reușește să gestioneze corect mediul de rulare, ceea ce face ca funcția să rămână activă chiar și după trimiterea unui răspuns. Configurațiile greșite din fișierul bootstrap sau procesarea necorespunzătoare a răspunsurilor în codul funcției sunt adesea sursa problemei.

Dezvoltatorii care se ocupă de această problemă ar trebui să înțeleagă modul în care AWS Lambda menține ciclurile de viață ale invocațiilor și ce se întâmplă atunci când mediul de execuție nu primește semnalele de terminare adecvate. Acest lucru ar putea implica evaluarea mesajelor de eroare, cum ar fi „ID de solicitare nevalid” sau rezolvarea problemelor legate de configurarea timpului de execuție.

În această postare, ne vom uita la cauzele fundamentale ale problemei de execuție infinită și vom prezenta soluții practice pentru a o remedia. Concentrându-vă pe fișierul bootstrap, logica funcției Kotlin și setările AWS Lambda, puteți rezolva această problemă și vă asigurați că Lambda funcționează fără probleme.

Cum funcționează scripturile Kotlin Lambda și Bootstrap

Primul script din eșantion este un script shell bootstrap pentru rularea funcției AWS Lambda într-un mediu de imagine nativ GraalVM. Acest script îndeplinește numeroase funcții, inclusiv așteptarea solicitărilor primite de la AWS, procesarea acestora și returnarea răspunsului. Bucla, care așteaptă continuu invocări noi, este componenta principală a scriptului. Folosind curl pentru a interfața cu API-ul de rulare a AWS Lambda, primește atât antete, cât și date despre evenimente în mod individual. Analiza ID-ului cererii din anteturi este un pas important în proces, deoarece ajută la conectarea fiecărui răspuns la cererea asociată.

Înregistrarea este, de asemenea, o parte importantă a scriptului. The mesaj_log funcția oferă informații relevante în diferite etape ale execuției Lambda, cum ar fi așteptarea unei invocări sau executarea funcției Kotlin. The handle_error funcția oferă, de asemenea, capacități importante de gestionare a erorilor. Înregistrează problemele și trimite răspunsuri detaliate ale erorilor către Amazon Web Services, care includ mesajul de eroare, starea de ieșire și urmărirea stivei. În acest fel, orice erori în timpul execuției sunt recunoscute și tratate corespunzător, prevenind eșecurile silențioase.

Funcția Kotlin, care este executată de scriptul bootstrap, prelucrează datele despre eveniment trimise de AWS Lambda. Inițial, determină dacă intrarea există înainte de a analiza datele evenimentului într-un obiect JSON folosind Gson. Funcția procesează evenimentul și generează un răspuns, care este apoi serializat în format JSON. Această ieșire JSON este scrisă în consolă, care este apoi capturată de scriptul de bootstrap și returnată la AWS Lambda ca răspuns final. În special, funcția încorporează blocuri try-catch pentru a gestiona orice excepții de rulare care pot apărea în timpul execuției, asigurând o gestionare ușoară a erorilor.

Pentru a evalua funcționalitatea Lambda, testele unitare au fost scrise folosind cadrul de testare Kotlin. Aceste teste reproduc diverse scenarii, cum ar fi apelarea metodei cu și fără intrare. Folosind aserțiuni precum assertEquals, ne putem asigura că metoda se comportă corect. În plus, utilizarea unui bloc finally în cadrul funcției Kotlin asigură că Lambda iese curat, chiar și în cazul unei excepții. Aceste cazuri de testare asigură că funcția Lambda funcționează într-o varietate de setări și scenarii de intrare, făcând codul mai rezistent și mai de încredere.

#!/bin/sh
set -euo pipefail
echo "Bootstrap script started" >&2
# Function to log messages
log_message() {
  echo "$(date): $1" >&2
}
# Function to handle errors
handle_error() {
  local exit_status=$1
  local error_message=$2
  local request_id=$3
  log_message "Error: $error_message (Exit: $exit_status)"
  ERROR_URL="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime/invocation/$request_id/error"
  ERROR="{\"errorMessage\": \"$error_message\", \"errorType\": \"RuntimeError\", \"stackTrace\": [\"Exit: $exit_status\"]}"
  curl -s -X POST "$ERROR_URL" -d "$ERROR" --header "Lambda-Runtime-Function-Error-Type: RuntimeError"
}
RUNTIME_API="http://${AWS_LAMBDA_RUNTIME_API}/2018-06-01/runtime"
while true; do
  log_message "Waiting for next invocation"
  HEADERS=$(curl -sI "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  EVENT_DATA=$(curl -s "${RUNTIME_API}/invocation/next")
  REQUEST_ID=$(echo "$HEADERS" | grep -i Lambda-Runtime-Aws-Request-Id | cut -d' ' -f2 | tr -d'\r\n')
  if [ -z "$REQUEST_ID" ]; then
    log_message "No Request ID found, continuing..."
    continue
  fi
  log_message "Executing Kotlin Lambda"
  RESPONSE=$(./AWS-Lambda-Kotlin "$EVENT_DATA" 2>&1)
  EXIT_STATUS=$?
  if [ "$EXIT_STATUS" -ne 0 ]; then
    handle_error $EXIT_STATUS "Kotlin execution failed" "$REQUEST_ID"
    continue
  fi
  RESPONSE_URL="${RUNTIME_API}/invocation/$REQUEST_ID/response"
  curl -s -X POST "$RESPONSE_URL" -d "$RESPONSE"
  log_message "Execution complete"
  exit 0
done

fun main(args: Array<String>) {
    try {
        println("Kotlin Lambda started")
        if (args.isEmpty()) {
            println("No input received")
            return
        }
        val eventData = args[0]
        println("Event data: $eventData")
        val gson = Gson()
        val jsonEvent = gson.fromJson(eventData, JsonObject::class.java)
        val result = JsonObject()
        result.addProperty("message", "Processed successfully")
        result.add("input", jsonEvent)
        val jsonResponse = gson.toJson(result)
        println(jsonResponse)
    } catch (e: Exception) {
        val errorResponse = JsonObject()
        errorResponse.addProperty("errorMessage", e.message)
        errorResponse.addProperty("errorType", e.javaClass.simpleName)
        println(Gson().toJson(errorResponse))
    } finally {
        println("Lambda execution complete, terminating.")
    }
}

import org.junit.Test
import kotlin.test.assertEquals
class LambdaTest {
    @Test
    fun testLambdaWithValidInput() {
        val args = arrayOf("{\"key1\":\"value1\"}")
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("Processed successfully", output)
    }
    @Test
    fun testLambdaWithNoInput() {
        val args = arrayOf()
        val output = executeLambda(args)
        assertEquals("No input received", output)
    }
    private fun executeLambda(args: Array<String>): String {
        // Simulates running the Lambda function
        return LambdaFunction().main(args)
    }
}

Rezolvarea timpului de expirare a Lambda și a problemelor legate de ciclul de viață al execuției

Înțelegerea ciclului de viață al execuției Lambda este crucială atunci când lucrați cu AWS Lambda cu GraalVM și Kotlin. Când implementează o imagine nativă GraalVM, Lambda trebuie să gestioneze eficient cererile și să oprească execuția odată ce răspunsul a fost trimis. O problemă comună este că Lambda rulează pentru totdeauna după ce a furnizat corect un răspuns. Această problemă este frecvent urmărită înapoi la scriptul de bootstrap și la modul în care API-ul de rulare AWS este gestionat în timpul execuției. Mai exact, scriptul trebuie să garanteze că așteaptă corect următoarea invocare sau ieșiri după furnizarea ultimului răspuns.

În multe circumstanțe, această problemă apare atunci când ID-ul cererii nu este analizat sau gestionat corespunzător, ceea ce duce la maparea eronată a răspunsurilor în AWS. Dacă Lambda nu reușește să se potrivească cu ciclurile de viață de solicitare și răspuns, AWS poate returna o eroare, cum ar fi InvalidRequestID sau pur și simplu poate termina după timpul maxim de execuție permis. Ca rezultat, tratarea erorilor trebuie să fie robustă atât în ​​scriptul bootstrap, cât și în metoda Kotlin. Aceasta include trimiterea de jurnaluri clare, gestionarea cererilor eșuate și asigurarea faptului că toate punctele finale API sunt corect accesibile și gestionate în timpul execuției.

Un alt element important de luat în considerare este implementarea optimizărilor GraalVM. În timp ce GraalVM oferă execuție de înaltă performanță pentru Lambda-urile bazate pe Kotlin, există câteva detalii de care trebuie să fii conștient, în special modul în care imaginea nativă interacționează cu arhitectura AWS Lambda. Optimizarea funcției Kotlin pentru a reduce utilizarea memoriei, propagarea precisă a erorilor și închiderea grațioasă poate reduce semnificativ posibilitatea de a întâlni bucle de execuție infinite. Combinarea tuturor acestor bune practici are ca rezultat implementări mai fluide și performanțe Lambda mai fiabile.