Doctrine ORM: filtrarea multor interogări cu mai multe etichete

Stăpânirea filtrarii bazate pe etichete în interogări ORM Doctrine

Imaginați-vă că construiți o funcție de căutare a ofertei în care utilizatorii pot filtra rezultatele folosind mai multe etichete. 🏷️ La început, pare simplu: scrieți o interogare, vă alăturați tabelelor și vă așteptați la rezultate. Cu toate acestea, atunci când adăugați mai multe etichete, interogarea începe să returneze rezultate goale sau se comportă în mod neașteptat.

Aceasta este o provocare comună cu care se confruntă dezvoltatorii în Doctrine ORM atunci când au de-a face cu Relații ManyToMany. Filtrarea după mai multe etichete necesită precizie, mai ales când se combină condițiile WHERE și operațiuni logice precum ȘI sau IN. Fără abordarea corectă, s-ar putea să te străduiești să obții rezultate consistente.

Într-un proiect recent, m-am confruntat cu această problemă. Un utilizator trebuia să caute citate care conțineau toate etichetele selectate, nu doar una. Am încercat condițiile ȘI și clauzele IN(), dar logica interogării nu a jucat bine cu generatorul de interogări al Doctrine. M-a lăsat să mă scarpin în cap până am găsit soluția. 💡

În acest articol, vă voi prezenta cum să restrângeți interogările într-o relație ManyToMany folosind Doctrine ORM. Indiferent dacă filtrați după etichete multiple cu logica „ȘI” sau dacă lucrați cu logica de interogare personalizată, vă voi împărtăși un exemplu clar și de lucru pentru a vă ajuta să implementați acest lucru în mod eficient. Să ne scufundăm! 🚀

Cum se filtrează citatele în Doctrine ORM folosind etichete

În backend, filtrarea ghilimelelor după mai multe etichete necesită construirea atentă a interogărilor atunci când lucrați cu relații ManyToMany. Scriptul începe cu un generator de interogări creat folosind metoda `createQueryBuilder`. Aici este selectată entitatea de bază (`quote`). Pentru a filtra ghilimele pe baza etichete, comanda `leftJoin` conectează entitatea `tags` la tabelul de ghilimele, permițându-ne să aplicăm condiții pe etichetele aferente. Dacă utilizatorul solicită filtrarea folosind logica SAU, folosim clauza `IN()` pentru a potrivi ghilimele cu oricare dintre etichetele selectate.

However, in cases where quotes need to match all the provided tags (AND logic), the `expr()->andX()` method comes into play. This method lets us add multiple equality conditions using `expr()->Cu toate acestea, în cazurile în care ghilimele trebuie să se potrivească cu toate etichetele furnizate (ȘI logica), metoda `expr()->andX()` intră în joc. Această metodă ne permite să adăugăm mai multe condiții de egalitate folosind `expr()->eq()`, unde fiecare ID de etichetă trebuie să se potrivească cu o etichetă asociată. Interogarea asigură că sunt returnate numai ghilimele care conțin toate etichetele specificate. Această abordare rezolvă problema comună în care filtrarea după mai multe etichete nu returnează niciun rezultat din cauza construcției necorespunzătoare a interogării.

Pe front-end, funcția de preluare JavaScript trimite în mod dinamic etichetele selectate de utilizator către backend. De exemplu, dacă utilizatorul selectează etichetele 88 și 306, aceste ID-uri sunt incluse în solicitarea JSON. Backend-ul procesează această solicitare, construiește interogarea cu condițiile adecvate și returnează rezultatele filtrate. Această interacțiune bidirecțională asigură o experiență ușoară a utilizatorului, în care căutarea se actualizează dinamic pe baza intrării utilizatorului. 🚀

Pentru o performanță îmbunătățită a interogărilor, comenzile SQL precum `GROUP BY` și `HAVING COUNT` pot fi utilizate direct pentru a se asigura că etichetele se potrivesc corect. Prin gruparea citatelor și numărând etichetele distincte asociate acestora, interogarea filtrează orice citate care nu îndeplinesc criteriile de numărare a etichetelor. În plus, utilizarea `setFirstResult` și `setMaxResults` asigură o paginare adecvată, care îmbunătățește performanța atunci când se manipulează seturi de date mari. Această metodă funcționează bine în scenariile în care utilizatorii caută rezultate specifice, filtrate într-un număr mare de citate. 😊

// 1. Backend PHP solution to filter results using multiple tags in Doctrine ORM
$search = $request->request->all()['quote_search'];
$queryBuilder = $this->createQueryBuilder('q');
// Check if tag mode and tags are set
if ($search['tagMode'] != -1 && !empty($search['tags'])) {
    $queryBuilder->leftJoin('q.tags', 't');
    if ($search['tagMode'] == 1000) { // OR logic using IN()
        $queryBuilder->setParameter("tags", $search['tags']);
        $queryBuilder->andWhere("t.id IN (:tags)");
    } else if ($search['tagMode'] == 2000) { // AND logic for multiple tags
        $andExpr = $queryBuilder->expr()->andX();
        foreach ($search['tags'] as $tagId) {
            $andExpr->add($queryBuilder->expr()->eq("t.id", $tagId));
        }
        $queryBuilder->andWhere($andExpr);
    }
}
// Set pagination and ordering
$queryBuilder
    ->orderBy('q.id', 'ASC')
    ->setFirstResult($page * $limit)
    ->setMaxResults($limit);
$quotes = $queryBuilder->getQuery()->getResult();

SELECT q.id, q.content
FROM quote q
JOIN quote_tag qt ON q.id = qt.quote_id
JOIN tag t ON t.id = qt.tag_id
WHERE t.id IN (88, 306)
GROUP BY q.id
HAVING COUNT(DISTINCT t.id) = 2
ORDER BY q.id ASC
LIMIT 10 OFFSET 0;

// Assume user selects tags and submits the form
const selectedTags = [88, 306];
const tagMode = 2000; // AND mode
const data = {
    quote_search: {
        tagMode: tagMode,
        tags: selectedTags
    }
};
// Send tags to the backend via fetch
fetch('/quotes/filter', {
    method: 'POST',
    headers: { 'Content-Type': 'application/json' },
    body: JSON.stringify(data)
})
.then(response => response.json())
.then(data => console.log(data))
.catch(error => console.error('Error:', error));

use PHPUnit\Framework\TestCase;
use Doctrine\ORM\EntityManager;
class QuoteRepositoryTest extends TestCase {
    public function testFilterQuotesByMultipleTags() {
        $entityManager = $this->createMock(EntityManager::class);
        $repo = new QuoteRepository($entityManager);
        $search = [
            'tagMode' => 2000,
            'tags' => [88, 306]
        ];
        $quotes = $repo->filterByTags($search, 0, 10);
        $this->assertNotEmpty($quotes);
        foreach ($quotes as $quote) {
            $this->assertContains(88, $quote->getTagIds());
            $this->assertContains(306, $quote->getTagIds());
        }
    }
}

Doctrine ORM: comenzi și concepte pentru filtrarea multor interogări

Optimizarea Doctrine ORM pentru interogări complexe bazate pe etichete

Când lucrezi cu ManyToMany relații în Doctrine ORM, un aspect trecut cu vederea este optimizarea interogărilor. În timp ce filtrele de bază care folosesc „ȘI” sau „IN” sunt suficiente în seturile de date mici, performanța se poate degrada pe măsură ce baza de date crește. Optimizarea interogărilor pentru a returna rezultate precise în mod eficient devine critică. De exemplu, atunci când filtrați ghilimele după mai multe etichete, adăugarea indexării pe tabelele aferente (de exemplu, `quote_tag` și `tag`) poate reduce semnificativ timpul de execuție a interogării. Fără o indexare adecvată, baza de date efectuează scanări complete, care sunt costisitoare din punct de vedere al resurselor.

Another crucial optimization is reducing unnecessary joins. For example, when you only need quote IDs that match all selected tags, you can retrieve IDs with a single query using `GROUP BY` and `HAVING COUNT`. This avoids fetching entire rows and minimizes memory usage. Additionally, the query builder’s `expr()->O altă optimizare crucială este reducerea asociărilor inutile. De exemplu, când aveți nevoie doar de coduri de citate care se potrivesc cu toate etichetele selectate, puteți prelua ID-urile cu o singură interogare folosind `GROUP BY` și `HAVING COUNT`. Acest lucru evită preluarea rândurilor întregi și minimizează utilizarea memoriei. În plus, metoda `expr()->andX()` a generatorului de interogări poate fi înlocuită cu SQL brut optimizat pentru filtrarea pe scară largă. Utilizarea SQL brut poate ocoli uneori doctrina generală, obținând în același timp aceeași funcționalitate.

Mecanismul de stocare în cache al Doctrine este un alt instrument pentru optimizarea filtrării bazate pe etichete. Prin activarea memorării în cache a rezultatelor, căutările repetate cu condiții identice evită reexecutarea interogării. Acest lucru este util în special în scenariile în care datele nu se modifică frecvent. Combinarea acestor strategii -indexarea, optimizarea interogărilor și stocarea în cache — asigură faptul că interogările ManyToMany pentru filtrarea etichetelor rămân rapide și scalabile. Implementarea corectă a acestor tehnici ajută dezvoltatorii să evite blocajele pe măsură ce aplicația și baza de date cresc. 🚀