Cum să protejați două micro-frontend-uri cu nevoi de acces diferite pe un backend AWS

Echilibrarea securității și accesibilității în arhitectura AWS Micro-Frontend

Proiectarea arhitecturii cloud securizate și scalabile implică adesea echilibrarea accesibilității și accesul restricționat. În configurația AWS, aveți două micro-frontend-uri cu cerințe unice de acces. FE-A trebuie limitat la o anumită IP statică, în timp ce FE-B ar trebui să fie accesibil public. Abordarea acestor nevoi simultan poate reprezenta o provocare. 😅

Provocarea apare la configurarea grupurilor de securitate în EC2. Dacă permiteți accesul la 0.0.0.0, ambele interfețe devin accesibile public, compromițând securitatea FE-A. Pe de altă parte, restricționarea accesului la un singur IP static neagă disponibilitatea publică pentru FE-B. Acest lucru creează un act complex de echilibrare între deschidere și securitate.

În timp ce o funcție Lambda pentru actualizarea dinamică a intervalelor IP ar putea părea viabilă, introduce o suprasarcină suplimentară și nu este o soluție optimă pe termen lung. De exemplu, poate crește costurile și complexitatea în timp. În plus, gestionarea actualizărilor frecvente ale grupurilor de securitate poate fi greoaie și predispusă la erori.

Găsirea unei soluții rentabile care să îndeplinească aceste cerințe este esențială. Scopul este de a proteja FE-A, asigurând în același timp că FE-B rămâne accesibil la nivel global, fără a introduce complexități inutile. Să explorăm cum să realizăm acest lucru folosind cele mai bune practici AWS. 🚀

Strategii pentru securizarea micro-frontend-urilor cu AWS

Primul script folosește capacitățile AWS Web Application Firewall (WAF) pentru a aplica politici distincte de acces pentru două micro-frontend. Prin crearea unui WebACL, regulile IP specifice sunt aplicate FE-A pentru a permite numai traficul de la un desemnat IP static, asigurându-se că rămâne un sistem închis. Pentru FE-B, o regulă separată permite accesul publicului. Această abordare centralizează controlul accesului la nivelul aplicației, făcându-l ideal pentru gestionarea eficientă a traficului, fără a modifica grupurile de securitate subiacente EC2. De exemplu, ați putea restricționa FE-A la o rețea de birouri, permițând în același timp FE-B să rămână accesibil la nivel global, oferind atât securitatea corporativă, cât și confortul utilizatorului. 🌍

WebACL este apoi asociat cu un Application Load Balancer (ALB), asigurând că tot traficul care trece prin ALB este filtrat în conformitate cu aceste reguli. Comanda waf_client.create_web_acl este esențial în definirea regulilor, în timp ce waf_client.associate_web_acl conectează WebACL la resursă. Această configurare este foarte scalabilă și permite ajustări viitoare, cum ar fi adăugarea de noi IP-uri sau modificarea politicilor de acces, cu un efort minim. Funcțiile de monitorizare precum valorile CloudWatch pot urmări, de asemenea, eficacitatea regulilor, oferind informații valoroase asupra tiparelor de trafic.

În schimb, soluția bazată pe Lambda actualizează în mod dinamic regulile grupului de securitate EC2. Acest script preia intervale de IP specifice regiunii dvs. AWS și le configurează ca reguli de intrare în grupul de securitate. Funcția ec2.authorize_security_group_ingress adaugă sau actualizează intervalele IP permise, permițând FE-B să fie accesibil public, menținând în același timp un control strict pentru FE-A. Această abordare este deosebit de utilă în mediile cu cerințe IP care se schimbă frecvent, cum ar fi configurațiile de dezvoltare bazate pe cloud sau birourile corporative în schimbare. De exemplu, dacă este înființată o nouă sucursală, puteți adăuga automat IP-ul acesteia la lista albă fără intervenție manuală. 🏢

Funcția Lambda, combinată cu un eveniment CloudWatch programat, automatizează aceste actualizări zilnic, reducând cheltuielile administrative. În timp ce această abordare adaugă complexitate, oferă un control fin asupra traficului. Testele unitare incluse în script validează funcționalitatea, asigurând că regulile de securitate sunt aplicate corect, fără a introduce erori. Indiferent dacă alegeți WAF sau Lambda, ambele metode prioritizează eficiența costurilor și flexibilitatea, echilibrând nevoia de acces public și restricționat. În cele din urmă, aceste soluții demonstrează versatilitatea AWS în îndeplinirea diverselor cerințe, menținând în același timp securitatea robustă. 🔒

# Step 1: Define IP restrictions in AWS WAF
# Create a WebACL to allow only specific IP ranges for FE-A and public access for FE-B.
import boto3
waf_client = boto3.client('wafv2')
response = waf_client.create_web_acl(    Name='MicroFrontendAccessControl',    Scope='REGIONAL',    DefaultAction={'Allow': {}},    Rules=[        {            'Name': 'AllowSpecificIPForFEA',            'Priority': 1,            'Action': {'Allow': {}},            'Statement': {                'IPSetReferenceStatement': {                    'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id'                }            },            'VisibilityConfig': {                'SampledRequestsEnabled': True,                'CloudWatchMetricsEnabled': True,                'MetricName': 'AllowSpecificIPForFEA'            }        },        {            'Name': 'AllowPublicAccessForFEB',            'Priority': 2,            'Action': {'Allow': {}},            'Statement': {'IPSetReferenceStatement': {'ARN': 'arn:aws:wafv2:region:account-id:ipset/ipset-id-for-public'}},            'VisibilityConfig': {                'SampledRequestsEnabled': True,                'CloudWatchMetricsEnabled': True,                'MetricName': 'AllowPublicAccessForFEB'            }        }    ],    VisibilityConfig={        'SampledRequestsEnabled': True,        'CloudWatchMetricsEnabled': True,        'MetricName': 'MicroFrontendAccessControl'    })
print("WebACL created:", response)
# Step 2: Associate the WebACL with your Application Load Balancer
response = waf_client.associate_web_acl(    WebACLArn='arn:aws:wafv2:region:account-id:webacl/webacl-id',    ResourceArn='arn:aws:elasticloadbalancing:region:account-id:loadbalancer/app/load-balancer-name')
print("WebACL associated with Load Balancer:", response)

# Import required modules
import boto3
import requests
# Step 1: Fetch public IP ranges for your region
def get_ip_ranges(region):
    response = requests.get("https://ip-ranges.amazonaws.com/ip-ranges.json")
    ip_ranges = response.json()["prefixes"]
    return [prefix["ip_prefix"] for prefix in ip_ranges if prefix["region"] == region]
# Step 2: Update the security group
def update_security_group(security_group_id, ip_ranges):
    ec2 = boto3.client('ec2')
    permissions = [{"IpProtocol": "tcp", "FromPort": 80, "ToPort": 80, "IpRanges": [{"CidrIp": ip} for ip in ip_ranges]}]
    ec2.authorize_security_group_ingress(GroupId=security_group_id, IpPermissions=permissions)
# Step 3: Lambda handler
def lambda_handler(event, context):
    region = "us-west-2"
    security_group_id = "sg-0123456789abcdef0"
    ip_ranges = get_ip_ranges(region)
    update_security_group(security_group_id, ip_ranges)
    return {"statusCode": 200, "body": "Security group updated successfully"}

import unittest
from unittest.mock import patch
class TestSecurityConfigurations(unittest.TestCase):
    @patch("boto3.client")
    def test_update_security_group(self, mock_boto3):
        mock_ec2 = mock_boto3.return_value
        ip_ranges = ["192.168.0.0/24", "203.0.113.0/24"]
        update_security_group("sg-0123456789abcdef0", ip_ranges)
        mock_ec2.authorize_security_group_ingress.assert_called()
    def test_get_ip_ranges(self):
        region = "us-west-2"
        ip_ranges = get_ip_ranges(region)
        self.assertIsInstance(ip_ranges, list)
if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Optimizarea securității și a accesibilității pentru aplicațiile micro-frontend în AWS

O altă modalitate eficientă de a aborda provocarea de a echilibra accesul restricționat și public în arhitectura dvs. micro-frontend este valorificarea funcțiilor integrate ale AWS Amplify. Amplify simplifică găzduirea și implementarea, oferind în același timp instrumente pentru a configura în siguranță API-urile backend. Pentru FE-A, puteți implementa controlul accesului la rețea limitând punctele finale API backend la anumite IP-uri folosind un AWS API Gateway. Această configurare asigură că numai IP-urile statice predefinite pot interacționa cu backend-ul, în timp ce punctele finale ale FE-B pot rămâne nerestricționate pentru accesul public. Acest lucru nu numai că îmbunătățește securitatea, ci și se integrează perfect cu fluxurile de lucru CI/CD ale Amplify. 🌐

O altă considerație este utilizarea Amazon CloudFront cu politici personalizate de acces la origine. CloudFront poate direcționa traficul către backend-ul corespunzător pe baza căii URL, servind ca un gatekeeper pentru micro-frontend-urile dvs. Traficul FE-A poate fi filtrat prin CloudFront folosind o politică de solicitare de origine care verifică restricțiile IP sau anteturile specifice. De exemplu, o întreprindere care implementează un instrument intern prin FE-A poate adăuga un filtru de interval IP, în timp ce face FE-B disponibil la nivel global pentru utilizatorii finali. Această abordare optimizează atât scalabilitatea, cât și performanța, în special pentru aplicațiile care necesită distribuție globală. 🚀

În cele din urmă, implementarea AWS Cognito pentru autentificarea utilizatorilor adaugă un nivel suplimentar de securitate. FE-A poate fi blocat în spatele unui sistem de conectare care necesită autentificarea utilizatorului cu roluri sau grupuri specifice, în timp ce FE-B poate folosi un mecanism de autentificare mai ușor sau deloc pentru accesul public. Combinând autentificarea și restricțiile de acces la rețea, obțineți un model de securitate robust, adaptat nevoilor fiecărui micro-frontend. Această strategie este deosebit de eficientă pentru startup-uri și IMM-uri care caută soluții cloud accesibile, scalabile și sigure. 🔐