Cum să configurați corect Microsoft Graph și PnPjs într-un add-on Word Office

Eficientizarea accesului la date pentru programul de completare Word

Imaginați-vă că dezvoltați un Supliment Word Office care trebuie să extragă date specifice dintr-o bibliotecă de documente SharePoint. Folosind cadre precum PnPjs și Microsoft Graph, această sarcină ar trebui să fie simplă. Dar când inițializarea eșuează, lucrurile pot deveni rapid frustrante. 🤔

În scenariul nostru, ne propunem să citim un fișier JSON stocat în SharePoint pentru a îmbunătăți interactivitatea utilizatorului în programul de completare. În timp ce PnPjs oferă abstracții convenabile pentru accesarea Microsoft Graph, configurarea acestuia pentru a funcționa într-un program de completare Office prezintă provocări unice.

Principala problemă pe care am întâlnit-o constă în configurarea corectă a antetelor de autentificare pentru solicitările API-ului Graph. Chiar dacă „authService” funcționează conform așteptărilor, încercările de a valida token-uri sau de a prelua datele de bază ale utilizatorului au dus la erori.

În acest articol, vom explora de ce apar aceste probleme și vom oferi un exemplu de lucru pentru a inițializa PnPjs și Microsoft Graph. Dacă te-ai confruntat cu obstacole similare în călătoria ta de dezvoltare, acest ghid este pentru tine. Să abordăm problema pas cu pas! 🚀

Integrare simplificată a PnPjs și Microsoft Graph în suplimentele Office

Pentru a rezolva problema citirii unui fișier JSON din SharePoint pentru un program de completare Word, scripturile furnizate profită de puterea cadrului PnPjs și a API-ului Microsoft Graph. Soluția începe prin inițializarea instanței `graphfi`. Acesta servește drept bază pentru toate apelurile API ulterioare, asigurând că cererile către Microsoft Graph sunt direcționate și autentificate corespunzător. Prin utilizarea configurației `DefaultInit()`, dezvoltatorii își pot simplifica procesul de configurare, păstrând în același timp flexibilitatea pentru personalizări.

Unul dintre aspectele critice ale acestei implementări este utilizarea metodei `on.auth.replace`. Aceasta înlocuiește mecanismul de autentificare implicit, permițând injectarea dinamică a jetoanelor de acces în anteturile cererii. Această abordare asigură acces sigur și valid la API-ul Graph prin preluarea de token-uri printr-un „authService” personalizat. Acest lucru este util în special în scenariile de întreprindere în care fluxurile de lucru de autentificare ar putea necesita conformitatea cu protocoale de securitate specifice. 🔐

Includerea metodelor de gestionare a jetoanelor, cum ar fi `acquireTokenSilent()` și `acquireTokenPopup()`, asigură că autentificarea este atât ușor de utilizat, cât și robustă. Aceste metode permit suplimentului să funcționeze fără probleme, preluând jetoane din cache sau solicitând utilizatorilor doar atunci când este necesar. De exemplu, imaginați-vă că un manager de resurse umane trebuie să genereze rapoarte ale angajaților în Word. Suplimentul se poate autentifica în tăcere în fundal, asigurându-se că experiența managerului este neîntreruptă. Acest lucru face ca soluția să fie scalabilă și extrem de eficientă. 🚀

În cele din urmă, integrarea comenzilor de testare API precum `graph.me()` este neprețuită pentru depanarea și validarea funcționalității token-ului. Acest pas asigură că fluxul de autentificare funcționează corect înainte de a se scufunda în operațiuni mai complexe, cum ar fi citirea documentelor SharePoint. Combinând modularitatea și cele mai bune practici, aceste scripturi oferă un cadru clar și reutilizabil pentru a aborda provocări similare. Indiferent dacă construiți un supliment pentru uz personal sau implementați soluții la nivel de întreprindere, această configurație garantează atât flexibilitate, cât și fiabilitate.

// Import necessary modules from PnPjs
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users"; // For accessing user data
import { DefaultInit } from "@pnp/graph/presets/all";
// Authentication Service Integration
class AuthService {
    async getGraphApiToken(authority) {
        // Replace this with your actual token fetch logic
        return { accessToken: "your-access-token" };
    }
}
// Main configuration class
class GraphConfig {
    constructor(authService) {
        this.authService = authService;
        this.graph = null;
    }
    async initialize() {
        this.graph = graphfi().using(DefaultInit(), (instance) => {
            instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
                const tokenResponse = await this.authService.getGraphApiToken("your-authority");
                if (!tokenResponse) {
                    console.error("Token retrieval failed");
                    return;
                }
                context.headers = {
                    ...context.headers,
                    Authorization: `Bearer ${tokenResponse.accessToken}`
                };
            });
        });
    }
    async testTokenValidity() {
        try {
            const userInfo = await this.graph.me();
            console.log("User info:", userInfo);
        } catch (error) {
            console.error("Token is not valid:", error);
        }
    }
}
// Usage example
const authService = new AuthService();
const graphConfig = new GraphConfig(authService);
await graphConfig.initialize();
await graphConfig.testTokenValidity();

// Import necessary modules
import * as msal from "@azure/msal-browser";
import { graphfi } from "@pnp/graph";
import "@pnp/graph/users";
// MSAL Configuration
const msalConfig = {
    auth: {
        clientId: "your-client-id",
        authority: "https://login.microsoftonline.com/your-tenant-id",
        redirectUri: "your-redirect-uri"
    }
};
// Initialize MSAL client
const msalClient = new msal.PublicClientApplication(msalConfig);
// Acquire token silently or interactively
async function getToken() {
    try {
        const response = await msalClient.acquireTokenSilent({
            scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
        });
        return response.accessToken;
    } catch (error) {
        if (error instanceof msal.InteractionRequiredAuthError) {
            const response = await msalClient.acquireTokenPopup({
                scopes: ["https://graph.microsoft.com/.default"]
            });
            return response.accessToken;
        }
        throw error;
    }
}
// Initialize PnPjs with MSAL token
const graph = graphfi().using((instance) => {
    instance.on.auth.replace(async (url, context) => {
        const token = await getToken();
        context.headers = {
            ...context.headers,
            Authorization: `Bearer ${token}`
        };
    });
});
// Test API
async function testApi() {
    try {
        const user = await graph.me();
        console.log("User info:", user);
    } catch (error) {
        console.error("API call failed:", error);
    }
}
// Execute test
testApi();

Optimizarea autentificării și regăsirii datelor în suplimentele Office

În timp ce provocarea principală se învârte în jurul inițializării PnPjs și integrarea acestuia cu Microsoft Graph, un aspect la fel de critic este gestionarea autentificării în mod sigur și eficient. Pentru suplimentele Office, utilizarea biblioteca MSAL.js simplifică achiziția de simboluri, în special atunci când se gestionează scenarii cu mai mulți chiriași sau întreprinderi. MSAL oferă metode de eficientizare a autentificării utilizatorilor, reducând nevoia de servicii de backend complexe, ceea ce este vital atunci când implementați suplimente Word ușoare. 🔑

Un alt aspect cheie este gestionarea stărilor de eroare și expirarea tokenului. Suplimentele Office funcționează în medii cu limite de timp și politici de securitate stricte. Pentru a menține încrederea utilizatorilor și securitatea datelor, este esențială implementarea mecanismelor de reîncercare pentru solicitările de token sau apeluri API Graph eșuate. Acest lucru asigură că programul de completare rămâne funcțional chiar și atunci când întâmpinați întreruperi ale rețelei sau jetoane expirate, sporind fiabilitatea globală a soluției. De exemplu, un angajat care accesează un document în timpul unei întreruperi de server poate vedea în continuare datele stocate în cache sau poate reîncerca să le preia fără probleme. 🚀

În cele din urmă, performanța extragerii datelor SharePoint este un alt aspect vital. Deoarece suplimentele se bazează pe API-uri externe, optimizarea apelurilor pentru a reduce latența este esențială. Tehnici precum solicitările în loturi sau utilizarea proprietăților selective ale API-ului Graph ajută la preluarea numai a datelor necesare, reducând timpul de încărcare și utilizarea lățimii de bandă. Indiferent dacă citiți un fișier JSON sau preluați datele utilizatorului, aceste optimizări fac ca suplimentul să se simtă mai rapid și mai receptiv, chiar și în medii cu cerere ridicată.