Rezolvarea problemelor cu sursa de date Prometheus în Grafana prin configurarea Minikube

Depanarea integrării Prometheus-Grafana în Minikube

Atunci când implementați o stivă de monitorizare bazată pe Kubernetes, este obișnuit să integrați Prometheus și Grafana, două instrumente puternice pentru colectarea și vizualizarea de valori. Folosind Minikube ca mediu Kubernetes local, nu este neobișnuit să aveți probleme de integrare, mai ales atunci când configurați configurațiile surselor de date.

Acest articol abordează o problemă comună la adăugare Prometeu ca sursă de date în Grafana. După implementarea Grafana într-un nou spațiu de nume, conexiunea la serviciul de tip Prometheus, accesibil de către OpenTelemetry Collector eșuează. Această problemă apare după implementarea corectă a serviciilor și aplicarea configurațiilor relevante.

Eroarea întâlnită, mai ales la interogarea lui Prometheus prin HTTP, poate fi nedumerită. Un mesaj de „răspuns HTTP incorect” poate indica o conexiune de transport întreruptă. Această eroare ar putea fi cauzată de o varietate de probleme de rețea sau de expunere la serviciu în Minikube.

Acest articol vă va ghida prin procedurile pentru a determina cauza principală și pentru a oferi remedii reale la problemă. Vom depana problema conexiunii pentru a asigura o configurare reușită între Prometeu şi Grafana în dumneavoastră Kubernetes mediu.

Înțelegerea soluțiilor pentru problemele surselor de date Prometheus din Grafana

Primul script folosește configurația YAML a Kubernetes pentru a furniza serviciul Prometheus printr-un NodePort. Această strategie este foarte utilă atunci când doriți să accesați servicii care operează în interiorul unui cluster Kubernetes de pe platforme externe, cum ar fi Grafana. Tipul „NodePort” direcționează traficul extern către serviciu pe un anumit port, pe care Grafana îl poate utiliza ulterior ca sursă de date. Această strategie este adecvată pentru scenariile de dezvoltare și testare când programul rulează pe Minikube sau clustere locale similare.

A doua opțiune folosește Kubernetes Intrare resursă pentru a expune serviciul Prometheus prin HTTP, făcându-l accesibil din afara clusterului. Ingress funcționează prin setarea rutelor externe, care în acest caz îi permite lui Grafana să interogheze Prometheus direct printr-un punct final HTTP. Avantajul principal al utilizării unui Ingress este că oferă funcții de rutare mai extinse, inclusiv echilibrarea încărcăturii, terminarea SSL și găzduirea virtuală bazată pe nume. Această soluție este potrivită pentru scenariile de producție în care aveți nevoie de acces sigur și scalabil la serviciile de monitorizare.

A treia metodă folosește un proxy GoLang personalizat pentru a transmite solicitările HTTP de la Grafana către Prometheus. Serverul GoLang ascultă cererile și le direcționează către punctul final corespunzător din clusterul Kubernetes. Această metodă este benefică în situațiile în care limitele rețelei împiedică conectarea directă de la Grafana la Prometheus sau când este necesară o procesare suplimentară înainte ca cererea să ajungă la Prometheus. Scriptul GoLang este simplu, dar eficient, oferindu-i o opțiune viabilă pentru alte soluții.

În cele din urmă, testele unitare ale GoLang garantează că proxy-ul se comportă conform așteptărilor. Testarea solicitărilor și răspunsurilor HTTP cu „httptest.NewRequest” și „httptest.NewRecorder” asigură că proxy-ul trece corect traficul fără a se baza pe dependențe externe. Aceste teste unitare imită traficul real și asigură că Grafana interacționează cu Prometheus așa cum a fost prevăzut. Testele unitare sunt critice pentru a ne asigura că serverul proxy funcționează fiabil într-o varietate de contexte, precum și pentru menținerea calității codului pe măsură ce proiectul se extinde.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Optimizarea integrării Prometheus și Grafana în Kubernetes

Integrarea Prometheus și Grafana în Kubernetes necesită o expunere adecvată a serviciilor în spațiile de nume. În scenariul dvs., ați instalat OpenTelemetry Collector în spațiul de nume implicit și Grafana într-unul separat. În timp ce funcțiile Kubernetes, cum ar fi ClusterIP, îmbunătățesc comunicarea internă, comunicarea între spații de nume ar putea fi dificilă fără configurarea corectă. Este esențial să vă asigurați că numele serviciului și intrările DNS sunt configurate corect, astfel încât Grafana să poată ajunge la Prometheus prin punctul final dorit.

O altă considerație la depanarea integrării Prometheus cu Grafana este modul în care tipurile de servicii afectează accesibilitatea. O ClusterIP serviciul este destinat utilizării clusterului intern și poate fi accesat numai în cadrul clusterului Kubernetes. Dacă Grafana este instalat într-un spațiu de nume diferit sau este nevoie de acces extern, treceți la a NodePort sau Intrare tipul de serviciu este mai potrivit. Această actualizare permite direcționarea traficului din afara clusterului sau în spațiile de nume.

În plus, diagnosticarea dificultăților de rețea între serviciile din Kubernetes poate fi dificilă, mai ales când apar mesaje precum „Conexiune de transport HTTP întreruptă”. Aceste dificultăți pot fi cauzate de porturi sau protocoale configurate greșit. Instrumente precum „kubectl port-forward” și politicile de rețea le pot permite dezvoltatorilor să verifice conectivitatea între servicii în timp real, ajutându-i să izoleze și să gestioneze problemele de rețea mai rapid. Este necesar să expuneți porturile corecte (cum ar fi 4317 pentru gRPC) pentru a vă asigura că Prometheus și Grafana comunică perfect.