Remedierea erorii de relație PSQLException în Spring Boot și Keycloak după migrarea PostgreSQL

Provocări comune cu Keycloak și migrarea PostgreSQL

Când migrează o aplicație Spring Boot cu Keycloak de la MariaDB la PostgreSQL, dezvoltatorii întâmpină adesea probleme neașteptate legate de gestionarea schemei bazei de date. O astfel de eroare este „PSQLException: relația nu există”, care poate provoca o frustrare semnificativă, mai ales când tabelul în cauză pare să fie prezent.

Această eroare apare de obicei atunci când mai multe conexiuni sau procese încearcă să acceseze tabelele Keycloak simultan, ceea ce duce la confuzie cu privire la gestionarea de către PostgreSQL a unor astfel de interacțiuni. Este esențial să vă asigurați că toate componentele, inclusiv schema bazei de date și configurațiile tabelelor, sunt aliniate corect după migrare.

În acest caz, aplicația se poate conecta la baza de date, dar erorile apar încă în timpul rulării. Dezvoltatorii ar trebui să fie conștienți de comportamentul specific al PostgreSQL cu acces la tabele, gestionarea schemei și diferențele sale față de MariaDB pentru a diagnostica și rezolva aceste probleme în mod eficient.

Prin verificarea atentă a acreditărilor bazei de date, a prezenței schemei și a configurațiilor PostgreSQL, cauza de bază a erorii poate fi adesea identificată. Acest ghid va explora soluții potențiale și pași de depanare pentru a ajuta la rezolvarea erorii „relația nu există” după migrarea aplicațiilor Keycloak și Spring Boot la PostgreSQL.

Înțelegerea și optimizarea soluțiilor pentru erorile de relație PostgreSQL în Keycloak

În scripturile furnizate, prima soluție se învârte în jurul verificării existenței unui tabel în PostgreSQL folosind un interogare nativă în Spring Boot. Comanda entityManager.createNativeQuery permite executarea SQL brut, ocolind sistemul tradițional de mapare a entităților. Acest lucru este util în special pentru depanarea problemelor de schemă, cum ar fi cea văzută cu eroarea „relația nu există”. Interogarea interacționează direct cu tabelele de sistem PostgreSQL (în special schemă_informații.tabele) pentru a verifica dacă un tabel necesar, cum ar fi keycloak.user_entity, există în schema bazei de date. Prin legarea parametrilor cu query.setParameter, soluția asigură flexibilitate, permițând dezvoltatorilor să testeze diferite tabele în mod dinamic.

Al doilea script demonstrează modul în care Flyway poate fi utilizat pentru a gestiona migrarea bazelor de date. Prin pârghie Calea de zbor, vă asigurați că toate modificările bazei de date, inclusiv crearea și modificarea tabelelor, sunt automatizate și versionate. Configurația de migrare Flyway asigură că schema necesară este aplicată la PostgreSQL de îndată ce pornește aplicația. De exemplu, setarea spring.flyway.baseline-on-migrate îi spune lui Flyway să alinieze schema de bază dacă există migrări anterioare, asigurându-se că nu eșuează în bazele de date de producție în care tabele precum user_entity poate exista deja. Această soluție este ideală pentru a evita inconsecvențele de schemă manuală în timpul migrărilor între bazele de date.

A treia soluție se concentrează pe scrierea testelor unitare folosind JUnit pentru a valida prezența schemei. În test, comanda assertTrue este utilizat pentru a confirma existența tabelului, asigurându-se că validarea schemei are loc înainte ca aplicația să încerce să interacționeze cu acesta. Acest test oferă un nivel de securitate, asigurând că funcționalitatea de bază a aplicației nu va eșua din cauza lipsei elementelor bazei de date. Prin integrarea unor astfel de teste în conducta CI/CD, dezvoltatorii pot detecta în mod proactiv problemele bazei de date, cum ar fi configurațiile greșite ale tabelelor, înainte ca acestea să provoace erori de rulare în producție.

Fiecare soluție oferită nu numai că abordează problema specifică a verificării schemei, dar pune, de asemenea, accent pe performanță și securitate. Interogarea SQL brută este optimizată pentru acces direct la tabel, în timp ce Flyway asigură sincronizarea schemei și migrarea automată. Aceste soluții pot fi utilizate în tandem, cu Flyway gestionând actualizările schemei și interogarea nativă sau testele unitare care verifică integritatea tabelului după migrare. Combinând aceste tehnici, dezvoltatorii pot gestiona în mod robust bazele de date PostgreSQL în Spring Boot, asigurând tranziții ușoare de la MariaDB, minimizând în același timp erorile legate de relațiile lipsă.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Rezolvarea problemelor de acces concurent în PostgreSQL cu Keycloak

Un alt aspect crucial de luat în considerare la migrarea de la MariaDB la PostgreSQL este cum PostgreSQL mânere conexiuni concurente și blocarea mesei, mai ales cu o aplicație precum Keycloak. PostgreSQL implementează un sistem de control al concurenței cu mai multe versiuni (MVCC), ceea ce înseamnă că fiecare proces primește propriul instantaneu al bazei de date. Cu toate acestea, în anumite circumstanțe, accesul simultan la același tabel, în special în timpul tranzacțiilor, poate duce la conflicte sau erori dacă schema nu este optimizată pentru astfel de condiții.

O abordare eficientă pentru a evita aceste probleme este revizuirea niveluri de izolare a tranzacțiilor și asigurați-vă că sunt setate corect. În mod implicit, PostgreSQL utilizează nivelul de izolare „Read Committed”, dar pentru aplicațiile care efectuează acces greu la tabel concurent (cum ar fi Keycloak). user_entity tabel), dezvoltatorii ar putea avea nevoie să ia în considerare niveluri de izolare mai ridicate, cum ar fi „Serializabil”. Acest lucru poate preveni conflictele, dar vine cu compromisul de performanță potențial redusă. Optimizarea indicilor bazei de date este, de asemenea, esențială pentru a asigura o recuperare eficientă a datelor și pentru a reduce disputele.

Un alt aspect care este adesea trecut cu vederea este modul în care baza de date PostgreSQL este configurată pentru a gestiona volume mari de solicitări concurente. Parametrii de reglare precum max_connections şi work_mem în configurația PostgreSQL poate îmbunătăți drastic performanța și poate reduce erorile legate de limitele de conectare la baza de date. Aceste ajustări asigură că Keycloak poate gestiona sesiunile utilizatorilor și autentificarea fără a provoca blocaje în baza de date sau erori din cauza coliziunilor de proces.