Cum să depanați eroarea „Resurse epuizate” GoogleGenerativeAI utilizând NodeJS SDK

Cum să depanați eroarea „Resurse epuizate” pentru solicitările GoogleGenerativeAI

Script de backend folosind Node.js cu Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Soluție alternativă: reîncercarea solicitărilor cu retragere exponențială

Script Node.js îmbunătățit folosind logica de reîncercare

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Cod de testare cu eroare simulată de epuizare a cotei

Test unitar pentru mecanismul de reîncercare folosind Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Întrebări frecvente despre depanarea problemelor Google Generative AI privind cotele

1. Ce înseamnă eroarea „Resurse epuizate” în Google Generative AI?
2. Această eroare indică de obicei că solicitările dvs. API au depășit valoarea quota limitele stabilite de Google. Poate apărea chiar dacă facturarea este activată.
3. Cum îmi pot verifica cota API pentru Google Generative AI?
4. Accesați Google Cloud Console și accesați secțiunea „API-uri și servicii”, unde vă puteți accesa utilizarea și cotele pentru fiecare API, inclusiv Google Generative AI.
5. De ce primesc o eroare 429 cu un plan plătit?
6. Codul de stare HTTP 429 înseamnă „Prea multe solicitări”. Poate apărea dacă sunt atinse anumite cote pe minut sau pe zi, chiar și în planurile plătite. Luați în considerare verificarea paginii de cote și ajustarea setărilor, dacă este necesar.
7. Cum implementez backoff exponențial pentru solicitările Google Generative AI?
8. Puteți utiliza o strategie de reîncercare care mărește întârzierea dintre fiecare încercare, cum ar fi dublarea timpului înainte de fiecare reîncercare. De exemplu, începeți cu o întârziere de 1 secundă, apoi așteptați 2, 4 și 8 secunde pentru fiecare reîncercare ulterioară.
9. Ce ar trebui să fac dacă aplicația mea are nevoie de o cotă mai mare?
10. În Google Cloud Console, puteți solicita o creștere a cotei dvs. trimițând un formular sau contactând direct asistența Google, mai ales dacă proiectul dvs. are cerințe mari de utilizare.
11. Pot monitoriza utilizarea cotelor în timp real?
12. Da, instrumentele de monitorizare Google Cloud vă permit să configurați alerte care vă anunță atunci când utilizarea cotei atinge un prag specificat.
13. Care este scopul stocării în cache cu Google Generative AI?
14. Memorarea în cache vă permite să stocați temporar răspunsurile solicitate frecvent, reducând numărul de apeluri API și, prin urmare, minimizând consumul de cote.
15. Implementarea loturilor reduce utilizarea cotelor?
16. Da, solicitările de grupare pot optimiza utilizarea resurselor prin gruparea mai multor solicitări într-un singur apel API, mai ales dacă interogări similare sunt făcute frecvent.
17. Cum îmi pot optimiza utilizarea API-ului pentru orele de vârf?
18. Prin programarea solicitărilor non-urgente în timpul orelor de vârf, puteți distribui încărcătura în mod uniform și puteți evita atingerea limitelor de utilizare în orele de vârf.
19. Ce alternative sunt disponibile dacă depășesc limitele de cotă?
20. Dacă proiectul dvs. necesită încă mai multe resurse, puteți explora folosind diferite modele sau puncte finale API care au opțiuni de capacitate mai mare în Google Generative AI.

Recomandări cheie pentru gestionarea erorilor de cotă Google Generative AI

Depanarea erorilor de epuizare a cotei este esențială pentru a asigura interacțiuni fiabile API. Prin monitorizarea limitelor de cotă în Google Cloud Console, setarea alertelor și optimizarea solicitărilor, dezvoltatorii pot aborda în mod proactiv problemele de „Resurse epuizate” și pot îmbunătăți performanța aplicației lor.

Practici suplimentare, cum ar fi logica de reîncercare, loturi de solicitări și punerea în cache a solicitărilor utilizate frecvent, optimizează și mai mult utilizarea resurselor. Împreună, aceste strategii permit dezvoltatorilor să depășească în mod eficient erorile legate de cote, menținând aplicațiile stabile și să ruleze fără întreruperi. 🚀