Gestionarea relațiilor MikroORM cu entitățile virtuale în NestJS

Rezolvarea relațiilor complexe de entități virtuale cu MikroORM 🚀

Când construiți aplicații scalabile în NestJS folosind MikroORM, dezvoltatorii se confruntă adesea cu provocări în gestionarea relațiilor, în special cu entitățile virtuale. De exemplu, imaginați-vă că aveți o entitate „StockItem” care se conectează la mai multe relații și doriți să rezumați aceste relații într-o singură vizualizare.

Acesta este un scenariu comun atunci când lucrați cu sisteme de inventar. Să presupunem că aveți modificările stocurilor urmărite în timp și aveți nevoie de o vizualizare—`StockItemStatus`—pentru a rezuma rapid nivelul stocului. Problema apare atunci când MikroORM nu reușește să recunoască relația dintre entitate și vizualizarea virtuală.

Recent, am întâlnit o eroare: „TypeError: Nu se pot citi proprietățile nedefinite (se citesc „potrivire”).” Acest lucru s-a întâmplat în timpul încercării de a crea un nou „StockItem” și de a-l conecta la vizualizarea „StockItemStatus”. În calitate de dezvoltator, înțeleg cât de frustrante pot fi aceste probleme atunci când entitățile și vizualizările dvs. nu sunt sincronizate. 🤯

În acest articol, vă voi explica cum să rezolvați această problemă în mod eficient în MikroORM, păstrând în același timp performanța sub control. Prin împărtășirea unei abordări practice, veți evita capcanele comune și veți asigura că dvs GraphQL API-ul și entitățile virtuale funcționează perfect împreună. Să ne scufundăm!

Rezolvarea relațiilor dintre entități cu MikroORM în NestJS

Când lucrezi cu MikroORM și vizualizări ale bazei de date într-un NestJS proiect, gestionarea relațiilor dintre entități și entități virtuale poate fi dificilă. În exemplul de mai sus, am abordat problema relaționării unei entități „StockItem” cu o vizualizare virtuală numită „StockItemStatus”. Problema a apărut deoarece entitatea virtuală nu s-a comportat ca un tabel obișnuit în timpul procesului de creare, rezultând o „TypeError: Nu se pot citi proprietățile nedefinite (se citesc „potrivire”).” Prin combinarea cârligelor ciclului de viață, a operațiunilor tranzacționale și a comenzilor de mapare relațională, am obținut o soluție curată a problemei. 🚀

În primul rând, am folosit `@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` pentru a defini o entitate virtuală. Aceasta este o caracteristică puternică în MikroORM, care permite dezvoltatorilor să mapeze vizualizările bazei de date direct în aplicația lor ca entități numai pentru citire. În cazul nostru, „StockItemStatus” rezumă toate modificările stocurilor într-o singură valoare de stare, îmbunătățind performanța prin evitarea calculelor repetitive folosind „@Formula”. Această configurare este utilă în special pentru sisteme precum gestionarea inventarului, unde agregarea datelor este critică.

Decoratorul `@OneToOne` cu opțiunea `eager: true` a jucat un rol esențial în a se asigura că `StockItemStatus` aferent este încărcat automat ori de câte ori este interogat un `StockItem`. Cu toate acestea, problema creării a necesitat o intervenție suplimentară. Pentru a o rezolva, am implementat un cârlig „BeforeCreate” și o metodă tranzacțională personalizată. Cârligul inițializează automat relația înainte de a persista entitatea, în timp ce tranzacția asigură atomicitatea atunci când ambele entități sunt salvate împreună. Un scenariu din viața reală ar putea fi un magazin online în care trebuie să înregistrați articolele din stoc de produse și să le legați la stările lor calculate într-o singură operațiune. 🛒

În cele din urmă, pentru a valida soluția noastră, am inclus teste unitare folosind Jest. Batjocorirea `EntityManager` ne-a permis să simulăm operațiunile bazei de date și să ne asigurăm că atât crearea, cât și inițializarea relației funcționează conform așteptărilor. Testarea este crucială pentru asigurarea fiabilității soluțiilor de backend, în special atunci când se ocupă de relații complexe între entități și vizualizări virtuale. Prin modularizarea codului și utilizarea celor mai bune practici, am creat o soluție robustă, reutilizabilă, care se poate adapta cu ușurință la probleme similare în proiecte viitoare.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Optimizarea relațiilor dintre entități cu vizualizări virtuale MikroORM

La manipularea vizualizărilor bazei de date în MikroORM, un aspect adesea trecut cu vederea este optimizarea performanței interogărilor și menținerea coerenței datelor. În timp ce crearea unei entități virtuale precum „StockItemStatus” rezolvă problema rezumarii datelor, asigurarea actualizărilor eficiente și a relațiilor fără întreruperi rămâne o provocare. În contextul NestJS, dezvoltatorii trebuie să mapeze cu atenție vizualizările și să folosească instrumente precum interogări personalizate pentru a obține flexibilitate.

O soluție este să folosiți capacitățile de interogare personalizate ale MikroORM pentru entitățile virtuale. În loc să depindă strict de `@Entity` cu o expresie, dezvoltatorii pot crea depozite care execută interogări SQL brute pentru cazuri de utilizare avansate. De exemplu, dacă o vizualizare precum `stock_item_status` cumulează modificările stocului, o metodă de depozit poate prelua și calcula numai datele necesare, reducând timpul de încărcare. Această abordare combină vizualizările virtuale cu logica personalizată pentru a îmbunătăți performanța.

În plus, un alt instrument puternic din MikroORM este decoratorul `@Filter`. Filtrele vă permit să aplicați condiții în mod dinamic, fără a rescrie interogările. De exemplu, puteți filtra articolele din stoc în funcție de starea lor în mod dinamic în timpul execuției. Imaginați-vă că construiți o platformă de comerț electronic în care starea stocului se modifică frecvent: filtrele vă pot ajuta să vă asigurați că sunt preluate numai datele relevante pentru actualizări în timp real, menținând inventarul eficient. 🚀