Remedierea problemelor de răzuire a foilor de calcul Google pentru datele criptografice Yahoo

De ce Yahoo Crypto Scraping nu mai funcționează în Foi de calcul Google

Scrapingul prețurilor istorice de criptomonede din Yahoo Finance direct în Foi de calcul Google a fost cândva o metodă simplă și eficientă de urmărire a criptomonedelor preferate. 🪙 Cu toate acestea, dacă ați încercat recent să faceți acest lucru, este posibil să fi observat o problemă - formulele dvs. returnează acum o eroare, lăsând datele incomplete.

Structura site-ului Yahoo pare să se fi schimbat, perturbând tehnicile anterioare de scraping, cum ar fi IMPORTREGEX. Acest lucru se întâmplă adesea pe măsură ce site-urile web își actualizează aspectul sau implementează măsuri pentru a preveni extragerea automată a datelor. Deși frustrant, aceasta este o provocare comună cu care se confruntă pasionații de date.

În acest articol, vom explora de ce metoda dvs. anterioară a încetat să funcționeze, folosind exemple precum datele istorice BTC-USD și dacă este încă posibil să obțineți aceste informații direct în Foi de calcul Google. Vom discuta, de asemenea, potențiale alternative dacă răzuirea directă nu mai este fezabilă.

Rămâneți pentru sfaturi despre adaptarea la aceste schimbări, împreună cu posibile soluții pentru restabilirea foii de calcul de urmărire a prețurilor criptomonedei. Cine ştie? S-ar putea să găsiți o modalitate și mai bună de a vă automatiza fluxul de lucru de date! 🚀

Cum să rezolvi provocările Yahoo Crypto Scraping în Foi de calcul Google

Scripturile furnizate mai devreme abordează provocarea de a prelua prețurile istorice de cripto de la Yahoo Finance după modificări structurale aduse site-ului lor. Soluția Google Apps Script este concepută pentru utilizatorii care se bazează pe Foi de calcul Google pentru automatizarea datelor. Acesta preia date direct de la punctele finale de tip API-ul financiar al Yahoo, procesează informațiile și populează foaia rând cu rând. Funcția UrlFetchApp.fetch() este esențial aici, permițând scriptului să acceseze conținut web extern, cum ar fi fișierele CSV care conțin date istorice de preț.

Pentru a asigura flexibilitatea, scriptul construiește o adresă URL dinamică folosind parametri de interogare precum „perioada1” și „perioada2”, care definesc intervalul de date pentru date. Prin utilizarea Despică(), conținutul CSV preluat este împărțit în părți gestionabile — rânduri și coloane — înainte de a fi adăugat în foaia Google folosind appendRow(). Această abordare imită introducerea manuală a datelor, dar o automatizează fără probleme. De exemplu, dacă urmăriți prețurile BTC-USD pentru actualizări săptămânale, acest script elimină sarcina repetitivă de a copia și lipi datele manual. 🚀

Scriptul Python oferă o altă soluție, în special pentru utilizatorii care au nevoie de un control mai mare sau doresc să stocheze date local. Cu biblioteci ca Frumoasa Supa şi cereri, scriptul zgârie site-ul Yahoo Finance direct prin analizarea structurii sale HTML. Comenzi precum find_all() localizați elemente specifice, cum ar fi rândurile de tabel care conțin date cripto. Aceste rânduri sunt apoi procesate și scrise într-un fișier CSV folosind Python csv.writer(). Această metodă este ideală pentru utilizatorii care preferă automatizarea backend-ului sau care doresc să proceseze seturi mari de date în mod programatic. De exemplu, un analist de criptomonede ar putea folosi acest script pentru a crea o arhivă de date istorice pentru analiză pe termen lung. 📈

Pentru a asigura o performanță robustă, ambele scripturi includ mecanisme de tratare a erorilor. În Google Apps Script, Logger.log() ajută la depanarea problemelor prin captarea erorilor potențiale, cum ar fi solicitările API nereușite. În mod similar, scriptul Python utilizează blocuri try-except pentru a gestiona solicitările HTTP eșuate sau modificările neașteptate ale site-ului web. Acest lucru face ca soluțiile să fie adaptabile la variațiile în structura site-ului Yahoo. În plus, testarea unitară, implementată cu Python test unitar modul, se asigură că aceste scripturi funcționează fiabil în diferite scenarii, cum ar fi preluarea datelor pentru mai multe criptomonede sau intervale de timp diferite.

Ambele abordări oferă avantaje distincte, în funcție de fluxul de lucru al utilizatorului. Google Apps Script este perfect pentru integrarea datelor direct în Foi de calcul cu un efort minim, în timp ce Python oferă flexibilitate și scalabilitate pentru cazurile de utilizare avansate. Alegând instrumentul potrivit, utilizatorii pot aborda eficient problema răzuirii datelor cripto istorice ale Yahoo, asigurându-se că analiza lor financiară rămâne neîntreruptă. 😎

// Google Apps Script to scrape Yahoo historical crypto prices
function fetchYahooCryptoData() {
  var url = "https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/download/BTC-USD";
  var params = {
    "period1": 1725062400, // Start date in Unix timestamp
    "period2": 1725062400, // End date in Unix timestamp
    "interval": "1d", // Daily data
    "events": "history" // Historical data
  };
  var queryString = Object.keys(params).map(key => key + '=' + params[key]).join('&');
  var fullUrl = url + "?" + queryString;
  var response = UrlFetchApp.fetch(fullUrl);
  var data = response.getContentText();
  var sheet = SpreadsheetApp.getActiveSpreadsheet().getActiveSheet();
  var rows = data.split("\\n");
  for (var i = 0; i < rows.length; i++) {
    var cells = rows[i].split(",");
    sheet.appendRow(cells);
  }
}
// Ensure to replace the date range parameters for your specific query

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv
import time

def scrape_yahoo_crypto():
    url = "https://finance.yahoo.com/quote/BTC-USD/history"
    headers = {
        "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/89.0.4389.82 Safari/537.36"
    }
    response = requests.get(url, headers=headers)
    if response.status_code == 200:
        soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
        rows = soup.find_all('tr', attrs={'class': 'BdT'})
        data = []
        for row in rows:
            cols = row.find_all('td')
            if len(cols) == 7:  # Ensure proper structure
                data.append([col.text.strip() for col in cols])
        with open('crypto_data.csv', 'w', newline='') as file:
            writer = csv.writer(file)
            writer.writerow(["Date", "Open", "High", "Low", "Close", "Adj Close", "Volume"])
            writer.writerows(data)
    else:
        print("Failed to fetch data:", response.status_code)

# Run the scraper
scrape_yahoo_crypto()

function testFetchYahooCryptoData() {
  try {
    fetchYahooCryptoData();
    Logger.log("Script executed successfully.");
  } catch (e) {
    Logger.log("Error in script: " + e.message);
  }
}

import unittest
class TestYahooCryptoScraper(unittest.TestCase):
    def test_scraping_success(self):
        try:
            scrape_yahoo_crypto()
            self.assertTrue(True)
        except Exception as e:
            self.fail(f"Scraper failed with error: {str(e)}")

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Depășirea provocărilor în răzuirea datelor criptomonede

Eliminarea datelor de pe site-uri web dinamice precum Yahoo Finance a devenit din ce în ce mai complexă datorită tehnologiilor web moderne. Multe site-uri folosesc acum JavaScript pentru a încărca conținut critic, redând tehnici tradiționale de scraping, cum ar fi IMPORTREGEX, mai puțin eficient. În schimb, instrumentele și metodele alternative, cum ar fi API-urile sau interacțiunile automate cu browserul, pot ocoli aceste restricții. De exemplu, Yahoo oferă un punct final API ascuns pentru datele cripto istorice, permițând utilizatorilor să interogheze informații direct în loc să analizeze conținutul HTML.

Un alt aspect critic este menținerea integrității scripturilor atunci când site-urile web își schimbă structurile. Această problemă apare frecvent în scrapingul financiar, deoarece platformele își actualizează aspectul sau adaugă straturi de securitate precum CAPTCHA. O soluție robustă implică monitorizarea modificărilor site-ului și modificarea scriptului pentru a se adapta. Instrumente precum Python seleniu poate automatiza activitățile browserului, ajutând utilizatorii să preia conținut încărcat dinamic fără să întâlnească erori precum #REF!. De exemplu, automatizarea extragerii datelor pentru mai multe criptomonede pe perioade diferite asigură acuratețea și economisește timp. 🔄

În cele din urmă, integrarea datelor răzuite în fluxurile de lucru este crucială pentru eficiență. Pentru utilizatorii Foi de calcul Google, combinarea scripturilor externe cu funcții încorporate, cum ar fi IMPORT DATE poate ajuta. Un script Python simplu care preia datele Yahoo și le exportă într-un format CSV compatibil cu Foi de calcul Google creează un proces fără întreruperi. Imaginați-vă un comerciant care are nevoie de prețuri zilnice BTC pentru o strategie; pot programa această sarcină să ruleze automat, asigurându-se că au întotdeauna date actualizate fără introducere manuală. 📈