В этом руководстве рассматривается проблема совместного использования больших массивов numpy между родительскими и дочерними процессами в Python. Чтобы максимизировать использование ресурсов и предотвратить дублирование данных, особое внимание уделяется использованию общей памяти. Реальные примеры, такие как работа с файлами HDF5, показывают, как использовать эти стратегии в реальных ситуациях, улучшая масштабируемость и производительность.