Использование данных строк для изменения порядка позволяет динамически сортировать столбцы в Polars DataFrame. Используя такие инструменты, как Polars и NumPy, разработчики могут создавать эффективные рабочие процессы для наборов данных, требующих логического расположения столбцов. Благодаря приоритету производительности и гибкости этот подход идеально подходит для таких задач, как выравнивание данных в хронологическом порядке или на основе конкретных показателей.