Эффективное управление Celery, CeleryBeat, Flower и FastAPI в DevContainers

Динамическая настройка Docker для FastAPI, Celery и сопутствующих сервисов

Этот скрипт использует Python с Docker Compose для настройки динамического управления услугами в среде разработки. Услуги настроены только на работу только при необходимости, оптимизируя использование ресурсов.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Оптимизация стартапа сельдерея с помощью сценария Python

Этот скрипт Python автоматизирует запуск сервисов сельдерея на основе действий пользователя. Он использует Docker SDK для Python для управления контейнерами.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Модульное тестирование рабочего процесса Celery

Этот тестовый скрипт Python использует Pytest для проверки среды выполнения задач Celery, обеспечивая модульность и правильность.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Часто задаваемые вопросы об интеграции Docker и сельдерея

1. Какова цель профилей Docker Compose?
2. Они позволяют группировать сервисы по логическим категориям, обеспечивая выборочный запуск контейнеров. Например, профиль «по умолчанию» может включать такие важные службы, как FastAPI, а профиль «дополнительный» включает Celery работники
3. Как начать конкретную службу из дополнительного профиля?
4. Используйте команду docker compose --profile optional up celery запускать только контейнеры в «необязательном» профиле.
5. Каково преимущество использования Docker SDK для управления контейнерами?
6. Docker SDK обеспечивает программное управление над контейнерами, такими как запуск или динамически запуск конкретных сервисов, через сценарии Python.
7. Как я могу отслеживать задачи Celery в режиме реального времени?
8. Вы можете использовать Flower, веб-инструмент для мониторинга. Запустите его, используя celery -A app flower Чтобы просмотреть прогресс задач и журналы через веб -интерфейс.
9. Какова польза для управления работниками сельдерея только по требованию?
10. Это экономит ресурсы и позволяет избежать ненужных вызовов API. Например, вы можете отложить запуск рабочих процессов до тех пор, пока определенные интеграционные тесты не потребуют обработки фоновых задач.

Эффективное управление контейнерами для разработчиков

Эффективное управление ресурсами развития имеет решающее значение для поддержания производительности. Избирательно запустив такие услуги, как сельдерея и цветок, разработчики могут сосредоточиться на строительстве без ненужных отвлекающих факторов. Docker Compose Profiles упрощает этот процесс, обеспечивая разумное использование ресурсов.

Сценарии и структуры тестирования дополнительно улучшают эту настройку, предоставляя динамическую активацию и проверку услуг. В совокупности эти инструменты предлагают гибкую и надежную среду, позволяя разработчикам отлаживать, тестировать и развернуть свои приложения FastAPI. 🌟