Как динамически ссылаться на переменные в JavaScript для драматургических тестов

Использование ссылок на динамические переменные в драматурге

В современных средах автоматизации тестирования, таких как Playwright, решающее значение имеет эффективная обработка тестовых данных. Один из распространенных сценариев предполагает чтение данных из файла JSON для заполнения полей ввода во время автоматического тестирования. Такая практика уменьшает жесткое кодирование и повышает гибкость тестовых случаев.

Однако могут возникнуть проблемы, когда определенные части данных, например определенные свойства внутри объекта JSON, необходимо определять динамически. Типичным примером является ситуация, когда имена или значения свойств необходимо устанавливать во время выполнения, а не жестко запрограммировать в логике теста.

JavaScript предлагает возможности динамического обращения к переменным, которые могут помочь решить эту проблему. Вместо жесткого кодирования имен ключей вы можете использовать гибкость JavaScript для динамического создания этих ключей в зависимости от контекста выполняемого теста.

В этой статье мы рассмотрим, как реализовать это в Playwright. Мы изменим функцию так, чтобы часть имени свойства JSON можно было определить во время выполнения, что сделает код более пригодным для повторного использования и адаптируемым к различным сценариям тестирования.

Реализация динамических ключевых ссылок в драматурге для гибкой автоматизации

Приведенные выше сценарии направлены на решение проблемы динамического доступа к данным JSON в тесте Драматурга. Обычно данные JSON являются статическими, и при доступе к глубоко вложенным свойствам разработчики склонны жестко запрограммировать пути к свойствам. Этот метод работает, но ему не хватает гибкости. Чтобы решить эту проблему, используются динамические ссылки на ключи для создания имен свойств во время выполнения. Основная идея состоит в том, чтобы заменить жестко закодированные имена свойств (например, _fullUkLicence_carInsurance) переменными, которые можно передать в функцию при вызове. Это делает тест более адаптируемым к изменениям в структуре файла JSON или содержащихся в нем данных.

В первом решении скрипт использует литералы шаблона JavaScript для динамического создания имени свойства на основе входного параметра. ответУстановить. Передавая разные аргументы, функция может получать доступ к различным свойствам файла JSON без изменения кода. Использование метода locator() в Playwright гарантирует, что на веб-странице будет выбрано правильное поле ввода. Функция locator() использует псевдокласс :has-text() для идентификации элементов, содержащих определенный текст, что делает ее эффективным способом взаимодействия с динамическими элементами во время тестирования. Этот метод позволяет нам заполнить поле ввода правильными данными из файла JSON на основе выбора пользователя.

Во втором решении мы делаем шаг вперед в отношении ссылки на динамический ключ, используя вспомогательную функцию getNestedValue(). Эта функция разбивает путь к свойству на массив с помощью split(), а затем использует reduce() для обхода вложенной структуры объекта JSON. Этот метод особенно полезен, когда вам необходимо динамически получать доступ к глубоко вложенным свойствам. Это добавляет гибкости, поскольку вы можете динамически передавать пути без их жесткого кодирования. Возможность обработки вложенных структур данных имеет решающее значение в сложных файлах JSON, где данные могут быть скрыты на несколько уровней.

Наконец, третье решение представляет обработку ошибок и проверку ввода с использованием блоков try...catch. Это гарантирует, что любые ошибки во время чтения файла, анализа JSON или доступа к свойствам будут обнаружены и отображены соответствующие сообщения об ошибках. Например, если функция снабжена недопустимым ответУстановить, он выдает пользовательскую ошибку, гарантируя, что сценарий не продолжит работу с неполными или недействительными данными. Использование throw new Error() повышает надежность функции, повышая надежность тестов. Кроме того, модульные функции, такие как loadTestData() и getAnswerValue(), помогают поддерживать порядок и возможность повторного использования кода, что еще больше повышает удобство сопровождения и масштабируемость сценария.

// Solution 1: Dynamic Key Access in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically access the answer property based on the answerSet argument
  let answerKey = \`answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[answerKey];
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// This function now dynamically references the JSON key based on the input parameter answerSet.

// Solution 2: Template Literal Key Construction for JSON Data in Playwright
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  const testDataFile = './myJsonFile.json';
  let data = await fs.readFile(testDataFile, 'utf-8');
  let testData = await JSON.parse(data);
  // Dynamically construct the property path using template literals
  let answerPath = \`vehicleReg.answer_\${answerSet}\`;
  let answerValue = getNestedValue(testData, 'myDetailsPageQuestions.' + answerPath);
  await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
}
// Helper function to retrieve nested values using string paths
function getNestedValue(obj, path) {
  return path.split('.').reduce((o, k) => (o || {})[k], obj);
}
// This approach builds the property path and retrieves the nested value dynamically.

// Solution 3: Modular and Optimized Dynamic Key Access
const fs = require('fs').promises;
async function answerMyDetails(answerSet) {
  try {
    const testData = await loadTestData('./myJsonFile.json');
    const answerValue = getAnswerValue(testData, answerSet);
    if (!answerValue) throw new Error('Invalid answerSet or missing data');
    await this.page.locator('div:has(> label:has-text("Some Text")) input').fill(answerValue);
  } catch (error) {
    console.error('Error filling input field:', error);
  }
}
// Modular function to load test data
async function loadTestData(filePath) {
  let data = await fs.readFile(filePath, 'utf-8');
  return JSON.parse(data);
}
// Modular function to retrieve dynamic key value
function getAnswerValue(testData, answerSet) {
  return testData.myDetailsPageQuestions.vehicleReg[\`answer_\${answerSet}\`];
}
// This solution adds error handling and validation for more robustness.

Динамический доступ к JSON и повышенная гибкость при тестировании драматургов

Одним из часто упускаемых из виду аспектов динамических ссылок на данные JSON в Playwright является обработка многоуровневых структур JSON. Во многих реальных случаях файлы JSON содержат не только прямые свойства, но также глубоко вложенные объекты и массивы. Способность Драматурга динамически получать доступ к таким структурам становится неоценимой, особенно при автоматизации тестов, требующих гибкого ввода данных. Типичный сценарий может включать динамическую генерацию ключей JSON, необходимых для доступа к различным свойствам внутри вложенного объекта, что дает разработчикам больший контроль над структурой.

Еще одним ключевым аспектом является преимущество повторного использования, которое дает динамическая ссылка. Вместо написания отдельных функций или дублирования кода для каждого конкретного свойства динамические ключи позволяют создать одну повторно используемую функцию, которая может обращаться к любому свойству в файле JSON. Это может значительно упростить поддержку тестов, поскольку любые будущие изменения в структуре данных или требованиях не потребуют изменений в нескольких местах. Этот модульный подход обеспечивает более чистый код и более быстрые циклы разработки.

Кроме того, крайне важно обеспечить устойчивость сценария к ошибкам. При работе с данными с динамическим доступом неожиданные изменения или пропущенные значения могут привести к ошибкам. Благодаря реализации надежной обработки ошибок, такой как обнаружение неопределенных или отсутствующих свойств, тест может завершиться корректно с содержательными сообщениями об ошибках. Это не только экономит время отладки, но и делает тест более надежным. Обработка ошибок в сочетании с проверкой гарантирует, что во время тестирования используются только правильные данные, что имеет решающее значение для поддержания высококачественных сценариев автоматизации.