Использование JavaScript в расширении Chrome для вставки изображений в ячейки Excel

Встраивание изображений в файлы Excel с помощью JavaScript и SheetJS

При разработке расширения Chrome, генерирующего файлы Excel (.xlsx), встраивание изображений непосредственно в ячейки может оказаться сложной задачей. Хотя JavaScript и библиотеки, такие как SheetJS, упрощают создание и редактирование электронных таблиц, обработка встроенных изображений часто требует более конкретной обработки.

Во многих случаях разработчики сталкиваются с ограничением, заключающимся в том, что они могут добавлять только ссылки на изображения в ячейки, а не встраивать изображения напрямую. Эта проблема возникает из-за сложностей, связанных с преобразованием данных изображений и форматированием файлов Excel, особенно в среде браузера, такой как расширения Chrome.

В этой статье мы рассмотрим решение для встраивания изображений непосредственно в ячейки файла Excel с помощью JavaScript. Изображения будут извлекаться из элементов HTML и вставляться в соответствующие ячейки Excel, что обеспечивает более удобный интерфейс для пользователей, которым нужны визуальные данные в электронных таблицах.

Мы обсудим, как интегрировать такие библиотеки, как ExcelJS, и решить общие проблемы, такие как встраивание изображений в защищенную среду расширений Chrome. Кроме того, мы рассмотрим различия между подходами к расширениям Node.js и Chrome, чтобы обеспечить успешную реализацию.

Как встраивать изображения в ячейки Excel с помощью JavaScript и ExcelJS

Предоставленный мной скрипт решает проблему встраивания изображений непосредственно в ячейки Excel с помощью JavaScript, ExcelJS и Axios. Сначала сценарий запускается с инициализации новой книги с помощью ExcelJS с помощью команды ExcelJS.Рабочая книга(), который является основой для создания файлов Excel. Затем он создает рабочий лист, вызывая addWorksheet(). Этот рабочий лист действует как контейнер для всех данных и изображений, которые будут добавлены. Пример данных включает URL-адреса изображений, которые позже будут извлечены и внедрены в определенные ячейки.

Для обработки получения изображения скрипт использует библиотеку Axios с аксиос.get() запрашивать изображения по их URL-адресам. Axios извлекает изображение в виде двоичных данных, используя тип ответа «arraybuffer», который подходит для встраивания двоичного содержимого, например изображений, в файл Excel. После получения данных изображение преобразуется в формат буфера, что позволяет ExcelJS распознать его как допустимое изображение для встраивания в ячейку.

После получения и обработки изображения команда рабочая книга.addImage() используется для вставки изображения в книгу. На этом этапе определяется изображение и подготавливается его к размещению в определенном месте на листе. Вслед за этим рабочий лист.addImage() указывает, где должно быть размещено изображение, в данном случае в столбце «B» текущей строки. Высота строки регулируется так, чтобы изображение хорошо помещалось в ячейке.

Наконец, скрипт сохраняет книгу, используя рабочая книга.xlsx.writeFile(), который записывает файл в локальную систему. На этом процесс завершается, в результате чего получается файл Excel со встроенными изображениями непосредственно в ячейки, а не просто ссылки. Этот метод очень эффективен в тех случаях, когда изображения необходимо включать в отчеты или таблицы данных, обеспечивая удобство взаимодействия пользователей с файлами Excel, содержащими как данные, так и визуальные элементы.

const ExcelJS = require('exceljs');
const axios = require('axios');
async function addImageToExcel() {
  const workbook = new ExcelJS.Workbook();
  const worksheet = workbook.addWorksheet('My Sheet');

  const data = [
    { id: 1, imageUrl: 'https://example.com/image1.png' },
    { id: 2, imageUrl: 'https://example.com/image2.png' }
  ];

  worksheet.columns = [
    { header: 'ID', key: 'id', width: 10 },
    { header: 'Image', key: 'image', width: 30 }
  ];

  for (const item of data) {
    const row = worksheet.addRow({ id: item.id });
    row.height = 90;
    const imageId = workbook.addImage({
      buffer: (await axios.get(item.imageUrl, { responseType: 'arraybuffer' })).data,
      extension: 'png'
    });
    worksheet.addImage(imageId, \`B${row.number}:B${row.number}\`);
  }

  await workbook.xlsx.writeFile('ExcelWithImages.xlsx');
  console.log('Excel file with images saved!');
}

addImageToExcel().catch(console.error);

async function getImageBase64(url) {
  const response = await fetch(url);
  const blob = await response.blob();
  return new Promise((resolve, reject) => {
    const reader = new FileReader();
    reader.onloadend = () => resolve(reader.result.split(',')[1]);
    reader.onerror = reject;
    reader.readAsDataURL(blob);
  });
}

async function addImageToSheetJS() {
  const wb = XLSX.utils.book_new();
  const ws = XLSX.utils.aoa_to_sheet([[ 'ID', 'Image' ]]);

  const imageData = await getImageBase64('https://example.com/image.png');
  ws['!merges'] = [{ s: { c: 1, r: 1 }, e: { c: 1, r: 5 } }];
  ws['B2'] = { t: 's', v: imageData, l: { Target: 'base64 image' } };

  XLSX.utils.book_append_sheet(wb, ws, 'Sheet 1');
  XLSX.writeFile(wb, 'SheetWithImages.xlsx');
}

addImageToSheetJS();

Оптимизация внедрения изображений в файлы Excel для расширений Chrome

При разработке Расширение Chrome которая интегрирует изображения в файлы Excel, одной из основных проблем является то, как обрабатывать встраивание изображений в среду браузера. В отличие от традиционных сред Node.js, расширения Chrome имеют дополнительные ограничения безопасности и производительности, которые предотвращают прямой доступ к определенным API. Это означает, что такие методы, как получение изображений с использованием таких библиотек, как Axios, могут нуждаться в альтернативах для соответствия политикам браузера.

Решение для сред браузера может включать использование база64 закодированные изображения вместо необработанных двоичных данных. Кодировка Base64 позволяет легко переносить и сохранять изображения в виде строки, которую затем можно встроить непосредственно в лист Excel с помощью таких библиотек, как SheetJS. В этом случае кодировка base64 помогает преодолеть ограничения безопасности, налагаемые Chrome, особенно потому, что расширения не могут выполнять код, специфичный для Node.js.

Еще одним важным аспектом, который следует учитывать, является обработка больших наборов данных изображений в файлах Excel. Встраивание нескольких изображений в лист Excel может значительно увеличить размер файла, что может повлиять на производительность, особенно в браузерном приложении. Чтобы оптимизировать это, разработчикам следует использовать форматы сжатых изображений, такие как WebP или JPEG, чтобы минимизировать размер файла, сохраняя при этом качество изображения.