Настройка локальных и удаленных экземпляров Vercel для плавного импорта Flask

Решение проблем импорта Flask в локальной среде и среде Vercel

Настройка приложения Flask на Vercel может кардинально изменить правила развертывания, но при управлении импортом модулей возникают некоторые препятствия. Если вы когда-либо обнаруживали, что импорт прерывается между вашей локальной средой разработки и удаленным экземпляром Vercel, вы не одиноки. Одна из распространенных проблем связана с использованием относительного импорта, например из .my_module для Vercel, который затем дает сбой локально.

Я столкнулся именно с этой проблемой при разработке базового API Flask. Структура каталогов моих приложений была простой, с Vercel.json файл в корне и модули, находящиеся под API/ папка. Хотя локальная разработка работала отлично, используя импортировать мой_модуль, для развертывания в Vercel требовался относительный импорт для правильного разрешения путей. Внезапно то, что работало локально, больше не работало удаленно.

Подобные сбои могут нарушить ваш рабочий процесс, особенно если вы переключаетесь между локальным тестированием и развертыванием в реальном времени. Постоянно переписывать импорт или сталкиваться с запутанными ошибками во время развертывания неприятно. К счастью, приложив немного магии настройки и правильно понимая настройки Vercel, вы можете легко устранить этот пробел. 🚀

В этой статье я расскажу вам, как настроить Vercel.json настройку и понимание того, как обеспечить универсальную работу импорта. Больше не нужно жонглировать между родственник и абсолютный импорт— ваше приложение будет работать бесперебойно везде. Давайте начнем! 💻

Обеспечение бесперебойной работы импорта Flask в Vercel и локальной среде

При развертывании базового Приложение Flask в Vercel проблемы с импортом модулей часто возникают из-за различий в том, как Python разрешает пути локально и в развернутой среде. Предложенные ранее решения эффективно решают эту проблему. Например, используя sys.path.append() наряду с абсолютным путем текущего файла мы динамически добавляем родительский каталог в путь Python. Это означает, что независимо от того, где выполняется сценарий, Python знает, где найти необходимые модули. Это похоже на настройку GPS для импорта, чтобы он никогда не терялся, будь то локально или на хостинге Vercel. Этот подход особенно полезен при работе с несколькими средами. 🌐

Следующая важная часть — настройка Vercel.json файл. Параметр «includeFiles» гарантирует, что все необходимые файлы в папке «api/» будут правильно упакованы для развертывания. Без этой конфигурации Vercel может пропускать файлы типа «my_module.py», что приведет к ошибкам импорта. Кроме того, раздел «маршруты» сопоставляет все входящие запросы с вашим скриптом Flask, например app.py. Это гарантирует, что любой HTTP-запрос, будь то простой «Hello, World!» или сложный вызов API направляется в нужную точку входа вашего приложения. Сочетание этих двух параметров гарантирует, что развернутое приложение будет вести себя так же, как ваша локальная среда. 🚀

Для сред, требующих обоих относительный импорт и абсолютный импорт, метод try-кроме предлагает гибкое решение. Python выдает ошибку ImportError при сбое импорта, а с помощью резервного кода вы можете легко переключаться между стилями импорта. Например, в Vercel лучше всего использовать «from .my_module», поскольку при развертывании сценарий рассматривается как часть пакета. Однако локально «import my_module» работает нормально. Обертывая этот импорт в блок try-кроме, вы избегаете перезаписи импорта каждый раз, когда вы тестируете свое приложение локально или развертываете его в Vercel.

Наконец, добавление модульных тестов гарантирует, что все работает правильно в разных средах. С юниттест, мы проверяем существование импортированных модулей и функций. Например, метод hasattr() проверяет, содержит ли модуль нужный атрибут, например функцию. Тестирование может показаться ненужным для такого простого приложения, но оно избавляет от головной боли при масштабировании или внедрении новых модулей. Представьте себе, что вы работаете над критически важным проектом только для того, чтобы понять, что отсутствующий модуль стал причиной производственного сбоя — эти тесты спасут вас от таких сценариев! В совокупности эти решения оптимизируют рабочие процессы разработки и развертывания Flask. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Обеспечение согласованного импорта модулей Flask в локальных развертываниях и развертываниях Vercel

Одна из ключевых проблем, с которыми сталкиваются разработчики при развертывании Приложение Flask на таких платформах, как Версель последовательно обрабатывает импорт модулей между локальной и производственной средой. В то время как абсолютный импорт, такой как import my_module отлично работают в вашей локальной системе, Vercel часто рассматривает приложение как пакет во время развертывания. Вот почему относительный импорт, такой как from .my_module, становятся необходимыми для размещенной среды Vercel. Однако этот относительный импорт может нарушить локальное тестирование, если он не настроен правильно.

Чтобы решить эту проблему без проблем, важно динамически манипулировать путем Python. Используя sys.path.append() в сочетании с os.path, вы можете убедиться, что Python включает соответствующие каталоги при поиске модулей. Например, вы можете динамически добавить текущий каталог или его родительский элемент в путь Python во время выполнения. Такой подход позволяет поддерживать согласованность импорта без его перезаписи при переключении между локальной и развернутой средами.

Еще одним важным фактором является структура вашего vercel.json файл. Используя «включить файлыПараметр «» гарантирует, что Vercel включит все необходимые файлы и каталоги во время развертывания. Без этого такие модули, как «my_module.py», могут быть исключены, что приведет к ошибкам импорта. Объединив это с правилами маршрутизации в Vercel.json, вы можете направлять все запросы в точку входа Flask, обеспечивая бесперебойное выполнение как локально, так и в рабочей среде. Эти стратегии упрощают разработку и обеспечивают надежный опыт развертывания. 🚀