Исправление проблем с тайм-аутом AWS Lambda при добавлении записей в Kinesis Stream

Устранение неполадок с тайм-аутами AWS Lambda для потоков данных Kinesis

Представьте, что вы создаете конвейер данных в реальном времени на AWS с настройкой, которая передает сообщения из SQS в функцию Lambda и, в конечном итоге, в поток данных Kinesis. 📨В теории этот поток работает бесперебойно, но иногда реальность имеет другие планы. Когда вы собираетесь расслабиться, в журналах функций Lambda появляется ошибка ETIMEDOUT.

Видеть эту ошибку может быть неприятно, особенно если вы проверили разрешения и протестировали функцию несколько раз. Фактически, эта периодически возникающая проблема ETIMEDOUT в потоке Kinesis обычно возникает неожиданно, останавливая ваш прогресс. После перераспределения Lambda может работать идеально, но затем снова выйти из строя, по-видимому, без причины.

В подобных ситуациях многие разработчики были озадачены загадочными сообщениями, такими как "Runtime.UnhandledPromiseRejection" и "ERR_HTTP2_STREAM_CANCEL". Когда ваш код основан на надежной и немедленной обработке данных, эти проблемы с тайм-аутом могут показаться проблемой. блокпост.

Здесь мы рассмотрим причины этих тайм-аутов, практические способы их устранения и изменения в вашей конфигурации AWS, которые могут стать ключом к стабилизации вашего потока. 🛠️ К концу вы узнаете, как устранять и устранять ошибки ETIMEDOUT и обеспечивать бесперебойную работу Lambda и Kinesis.

Повышение надежности AWS Lambda с помощью Kinesis Stream

Предоставленные сценарии JavaScript предназначены для создания эффективной функции AWS Lambda, которая извлекает сообщения из очереди SQS и затем публикует их в потоке данных Amazon Kinesis. Суть этого решения заключается в способности функции Lambda асинхронно обрабатывать сообщения, одновременно решая проблемы с подключением, которые часто приводят к ЭТИМЕДАУТ ошибки. Одной из ключевых частей сценария является инициализация KinesisКлиент, который настраивает такие важные свойства, как регион, количество повторов и время ожидания соединения. Эти конфигурации имеют решающее значение при настройке облака, поскольку они контролируют скорость реагирования приложения и продолжительность попыток подключения до истечения времени ожидания. Установив более высокий ConnectTimeout или корректируя попытки повторных попыток, мы можем помочь функции более эффективно справляться с задержками в сети.

В обработчике Lambda скрипт использует Обещание.allSettled(), бесценный инструмент при обработке нескольких асинхронных запросов. Когда одновременно обрабатывается несколько записей, важно убедиться, что каждая из них завершается успешно или с ошибкой. Обещание.allSettled() гарантирует, что функция не прекратит обработку в случае сбоя одного запроса; вместо этого он регистрирует каждый результат индивидуально. Этот подход особенно полезен в ситуациях, когда сетевое подключение может быть непредсказуемым. Например, если одна запись выходит из строя из-за проблемы с сетью, а другие успешны, функция может регистрировать сбойные записи отдельно, что позволяет разработчикам изолировать экземпляры проблем вместо того, чтобы сбоить весь пакет сообщений. 🛠️

процессСобытие Функция внутри скрипта является модульной и отвечает за основной процесс преобразования и отправки данных. Эта функция принимает сообщение SQS, анализирует его и кодирует в байтовый формат, необходимый Kinesis. Здесь Текстэнкодер().кодировать() метод имеет решающее значение, поскольку Kinesis принимает только двоичные данные; JSON необходимо преобразовать в совместимый формат. Эта часть функции гарантирует, что Lambda отправляет данные правильно, снижая вероятность ошибок, возникающих из-за несовпадения форматов данных. Функция также использует функцию генератора пользовательских ключей раздела, которая распределяет записи по сегментам потока Kinesis. Используя динамические ключи разделов (например, случайные ключи), сценарий сводит к минимуму вероятность повторного обращения к одному и тому же сегменту, что может предотвратить появление «горячих сегментов», приводящих к узким местам.

Наконец, чтобы обеспечить правильную работу этой настройки в различных сценариях, сценарии включают модульные тесты с помощью Джеста. Модульные тесты позволяют моделировать поведение клиента Kinesis без необходимости использования активных ресурсов AWS, предлагая надежный способ проверить способность Lambda справляться с тайм-аутами или проблемами преобразования данных в контролируемой среде. Например, если клиент Kinesis не может подключиться, макеты Jest могут имитировать ошибку тайм-аута, проверяя, что обработка ошибок в пределах процессСобытие работает как задумано. Эта стратегия обеспечивает надежную проверку, гарантируя надежность Lambda в различных сетевых условиях. 🧪 Благодаря объединению этих элементов функция Lambda может эффективно обрабатывать данные из SQS в Kinesis, сводя к минимуму тайм-ауты и другие распространенные ошибки потоковой передачи.

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 3,
  requestHandler: {
    connectionTimeout: 5000, // Lower timeout for quicker retries
  },
});
export const handler = async (event) => {
  const promises = event.Records.map(record => processEvent(record.body));
  const results = await Promise.allSettled(promises);
  results.forEach(result => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.error("Failed:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const data = JSON.parse(body);
  const partitionKey = generatePartitionKey(data);
  const encodedData = new TextEncoder().encode(JSON.stringify(data));
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      Data: encodedData,
      StreamName: 'InputEventStream',
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (error) {
    console.error("Error putting record:", error);
    throw error;
  }
}
function generatePartitionKey(data) {
  return data.userId ? data.userId.toString() : Date.now().toString();
}

import { KinesisClient, PutRecordCommand } from "@aws-sdk/client-kinesis";
const KINESIS_CLIENT = new KinesisClient({
  region: 'us-west-2',
  maxRetries: 5,
  httpOptions: {
    connectTimeout: 15000, // Extended timeout
    timeout: 20000 // Total request timeout
  }
});
export const handler = async (event) => {
  const results = await Promise.allSettled(event.Records.map(async (record) => {
    await processEvent(record.body);
  }));
  results.forEach((result) => {
    if (result.status !== "fulfilled") {
      console.log("Unsuccessful attempt:", result.reason);
    }
  });
};
async function processEvent(body) {
  const parsedData = JSON.parse(body);
  const partitionKey = `pk-${Math.random()}`;
  try {
    await KINESIS_CLIENT.send(new PutRecordCommand({
      StreamName: "InputEventStream",
      Data: new TextEncoder().encode(JSON.stringify(parsedData)),
      PartitionKey: partitionKey
    }));
  } catch (err) {
    if (err.name === "TimeoutError") {
      console.warn("Retry on timeout:", err);
    }
    throw err;
  }
}

import { handler, processEvent } from './your-lambda-file.js';
import { KinesisClient } from "@aws-sdk/client-kinesis";
jest.mock("@aws-sdk/client-kinesis");
describe('Lambda Handler and Kinesis Integration', () => {
  it('should call processEvent for each record in the event', async () => {
    const mockEvent = {
      Records: [{ body: '{"userId": 1, "data": "test"}' }]
    };
    await handler(mockEvent);
    expect(KinesisClient.prototype.send).toHaveBeenCalledTimes(1);
  });
  it('should handle timeout errors gracefully', async () => {
    KinesisClient.prototype.send.mockRejectedValueOnce(new Error('TimeoutError'));
    await expect(processEvent('{"userId": 2}')).rejects.toThrow('TimeoutError');
  });
});

Понимание ошибок тайм-аута в интеграции AWS Lambda-Kinesis

Ошибки тайм-аута, такие как ЭТИМЕДАУТ в AWS функции Lambda часто могут разочаровывать, особенно при интеграции потоковой передачи данных с Amazon Kinesis. В большинстве случаев эти ошибки возникают из-за превышения функцией Lambda ограничений времени подключения к сети, обычно во время KinesisClient запрос. Настройки по умолчанию в Lambda могут не всегда соответствовать такого рода сетевым запросам, особенно при работе с потоками с высокой пропускной способностью или большими объемами данных. Например, регулировка connectTimeout или maxRetries Конфигурации могут помочь смягчить эту проблему, давая Lambda больше времени для попытки успешного подключения к Kinesis. Этот вид оптимизации часто необходим в сценариях с переменной задержкой сети или при высоком требовании. 🛠️

Еще одним ключевым аспектом уменьшения ошибок тайм-аута является эффективное управление кодированием и секционированием данных. AWS Kinesis требует данных в двоичном формате, чего можно добиться с помощью TextEncoder().encode(). Это преобразование обеспечивает совместимость и оптимизацию передачи данных в Kinesis. Кроме того, решающее значение имеет продуманное управление ключами разделов. Использование согласованного или динамически создаваемого ключа раздела помогает равномерно распределять данные по сегментам Kinesis, избегая «горячих сегментов», то есть сегментов, получающих непропорциональное количество записей. В сценариях высокочастотной потоковой передачи динамические ключи могут предотвратить узкие места и снизить вероятность проблем с подключением, что особенно полезно при работе с большими наборами данных.

Для устранения неполадок и повышения надежности взаимодействия Lambda-Kinesis необходимо добавить модульные тесты. Модульные тесты позволяют моделировать потенциальные проблемы с сетью, проверять кодировку данных и гарантировать, что функция может правильно обрабатывать повторные попытки. Например, насмехаясь KinesisClient в модульных тестах вы можете моделировать ряд ответов Kinesis, например: тайм-аут ошибки или случаи успеха, что помогает в точной настройке обработки ошибок и управления соединениями в коде Lambda. Тестирование подобных ошибок при разработке может привести к более устойчивому развертыванию, снижая вероятность тайм-аутов в рабочей среде и упрощая выявление слабых мест в вашей конфигурации.