Решение проблем с тестами Quarkus, тестовыми контейнерами и интеграцией Liquibase

Temp mail SuperHeros
Решение проблем с тестами Quarkus, тестовыми контейнерами и интеграцией Liquibase
Решение проблем с тестами Quarkus, тестовыми контейнерами и интеграцией Liquibase

Преодоление проблем при тестировании с помощью Quarkus и Liquibase

Написание эффективных интеграционных тестов имеет важное значение для обеспечения стабильности современных приложений, особенно при использовании таких технологий, как Кваркус, Тестовые контейнеры, и Ликвибаза. Однако этот процесс не всегда прост. Разработчики часто сталкиваются с неожиданными проблемами, такими как конфликты ресурсов или неправильная конфигурация.

Одна распространенная проблема возникает при работе с миграциями баз данных в тестах. Представьте себе, что вы тратите часы на настройку Liquibase только для того, чтобы реализовать свои сценарии миграции в одном контейнере базы данных, в то время как ваше приложение подключается к другому. Разочаровывает, правда? 🐛

В этом посте я поделюсь своим опытом решения аналогичной задачи: запуска интеграционных тестов в приложении Quarkus с помощью Test Containers и Liquibase. Я заметил необычное поведение: создавалось несколько контейнеров баз данных, что приводило к неудачным тестам. В этом посте мы углубимся в отладку и решение этой проблемы.

Если вы когда-либо сталкивались с такими проблемами, вы не одиноки. Мы шаг за шагом рассмотрим, как определить основную причину и обеспечить бесперебойную работу ваших тестов. Благодаря рабочему примеру и практическим советам вы сможете избежать распространенных ошибок и создать надежные интеграционные тесты. 🚀

Команда Пример использования
QuarkusTestResource Используется для регистрации специального менеджера жизненного цикла тестовых ресурсов, такого как PostgreSQLTestResource, для управления внешними зависимостями во время тестов Quarkus.
withReuse(true) Метод TestContainers, позволяющий повторно использовать контейнер в нескольких тестах, сокращая время запуска при повторном использовании контейнера базы данных.
QuarkusTestProfile Определяет пользовательский тестовый профиль для переопределения определенных конфигураций, например установки другого пути к файлу конфигурации или свойств, специфичных для профиля.
withDatabaseName Задает имя базы данных, созданной в контейнере PostgreSQL. Полезно для определения экземпляров базы данных, специфичных для теста.
given() Метод RestAssured, используемый при тестировании для отправки HTTP-запросов, позволяющий проверять конечные точки и данные ответов.
then() Привязывается после запроса в RestAssured для проверки статуса или тела ответа. Например, проверка кодов состояния или форматов данных.
Map.of Метод, представленный в Java 9 для краткого создания неизменяемых карт, используемый здесь для определения свойств конфигурации для тестового профиля.
getJdbcUrl Возвращает строку подключения JDBC для PostgreSQL TestContainer, гарантируя подключение приложения к правильному контейнеру.
@QuarkusTest Аннотация, используемая для запуска теста в среде платформы Quarkus, позволяющая внедрение зависимостей и специфичные для Quarkus функции в тестах.
@TestProfile Связывает класс теста с определенным профилем теста Quarkus, обеспечивая применение соответствующей конфигурации во время выполнения теста.

Как разрешить конфликты Liquibase и TestContainers в Quarkus

Сценарии, представленные ранее, демонстрируют практический подход к управлению интеграционным тестированием в приложении Quarkus с использованием Тестовые контейнеры и Ликвибаза. Основная цель — гарантировать, что ваше приложение взаимодействует с тем же контейнером базы данных, где Liquibase выполняет сценарии миграции. Это достигается за счет создания специального менеджера жизненного цикла PostgreSQLTestResource, который программно запускает контейнер PostgreSQL и предоставляет сведения о его конфигурации тестируемому приложению Quarkus. Это позволяет избежать распространенной ошибки, когда приложение непреднамеренно создает второй контейнер, что может привести к несогласованности. 🚀

Использование метода withReuse(true) гарантирует, что контейнер PostgreSQL остается активным между тестами, уменьшая накладные расходы на перезапуск контейнеров для каждого тестового примера. Это особенно полезно в сценариях, когда нескольким тестовым классам требуется доступ к одному и тому же состоянию базы данных. Пользовательский TestProfileResolver обеспечивает согласованность, указывая Quarkus на правильный файл конфигурации и переопределяя определенные свойства, такие как URL-адрес базы данных и конфигурацию Liquibase, для согласования с настройкой тестового контейнера. Поддерживая единый источник достоверных сведений о конфигурации, вы минимизируете ошибки, вызванные несовпадением сред.

В тестовом скрипте XServiceTest аннотация @QuarkusTestResource привязывает пользовательский тестовый ресурс к тестовому классу. Это имеет решающее значение для внедрения конфигураций контейнера во время выполнения, гарантируя, что приложение и Liquibase работают на одном и том же экземпляре базы данных. Кроме того, аннотация @Inject используется для подключения XTypeVersionService, службы, которая взаимодействует с базой данных. Запустив тестовый пример getXTypeVersion, вы убедитесь, что ожидаемые данные существуют в базе данных после миграции, подтверждая, что Liquibase успешно выполнена в правильном контейнере.

Представьте себе, что вы запускаете тест, ожидая, что все службы будут согласованы, но не получаете результатов из-за неправильных конфигураций — это может привести к потере времени на отладку. Эти сценарии предназначены для предотвращения подобных сценариев путем явного управления жизненным циклом тестовой среды и обеспечения согласованного поведения. Кроме того, такие инструменты, как RestAssured, проверяют конечные точки API, обеспечивая сценарий полного тестирования, в котором проверяются как внутренняя миграция, так и взаимодействие с внешним интерфейсом. Имея эти конфигурации, вы можете разрабатывать более надежные тесты, устранять несоответствия среды и обеспечивать максимально эффективную среду тестирования вашей команды. 🔧

Обеспечение правильной интеграции между Liquibase и TestContainers в Quarkus

Серверное решение, использующее Quarkus с TestContainers для управления миграциями PostgreSQL и Liquibase. Этот скрипт решает проблемы с несовпадением контейнеров.

import org.testcontainers.containers.PostgreSQLContainer;
import org.testcontainers.utility.DockerImageName;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
public class PostgreSQLTestResource implements QuarkusTestResourceLifecycleManager {
    private static PostgreSQLContainer<?> postgreSQLContainer;
    @Override
    public Map<String, String> start() {
        postgreSQLContainer = new PostgreSQLContainer<>(DockerImageName.parse("postgres:alpine"))
            .withDatabaseName("test")
            .withUsername("postgres")
            .withPassword("password")
            .withReuse(true);
        postgreSQLContainer.start();
        Map<String, String> config = new HashMap<>();
        config.put("quarkus.datasource.jdbc.url", postgreSQLContainer.getJdbcUrl());
        config.put("quarkus.datasource.username", postgreSQLContainer.getUsername());
        config.put("quarkus.datasource.password", postgreSQLContainer.getPassword());
        return config;
    }
    @Override
    public void stop() {
        if (postgreSQLContainer != null) {
            postgreSQLContainer.stop();
        }
    }
}

Проверка интеграции приложения и Liquibase с помощью модульных тестов

Модульный и многократно используемый пример теста Quarkus, который проверяет подключение к базе данных и выполнение сценария миграции.

import org.junit.jupiter.api.Test;
import io.quarkus.test.junit.QuarkusTest;
import io.quarkus.test.junit.TestProfile;
@QuarkusTest
@TestProfile(TestProfileResolver.class)
public class XServiceTest {
    @Inject
    XTypeVersionService xTypeVersionService;
    @Test
    public void getXTypeVersion() {
        List<XTypeVersionEntity> entities = xTypeVersionService.get();
        assertFalse(entities.isEmpty(), "The entity list should not be empty.");
    }
}

Обеспечение согласованности конфигурации между профилями тестирования

Конфигурация пользовательского тестового профиля, гарантирующая согласованность между Liquibase и контейнерами приложений.

public class TestProfileResolver implements QuarkusTestProfile {
    @Override
    public String getConfigProfile() {
        return "test";
    }
    @Override
    public Map<String, String> getConfigOverrides() {
        return Map.of("quarkus.config.locations", "src/test/resources/application.yaml");
    }
}

Внешнее моделирование для проверки данных

Фрагмент динамического внешнего кода, обеспечивающий правильное отображение данных интеграции базы данных.

fetch('/api/xTypeVersion')
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        const list = document.getElementById('entity-list');
        data.forEach(entity => {
            const item = document.createElement('li');
            item.textContent = entity.name;
            list.appendChild(item);
        });
    })
    .catch(error => console.error('Error fetching data:', error));

Модульные тесты для согласованности серверной и внешней части

Примеры тестовых сценариев для проверки внутренней логики и внешней интеграции с тестовыми данными.

import org.junit.jupiter.api.Test;
public class FrontEndValidationTest {
    @Test
    public void fetchData() {
        given().when().get("/api/xTypeVersion")
            .then().statusCode(200)
            .body("size()", greaterThan(0));
    }
}

Оптимизация интеграции базы данных для тестов Quarkus

При работе с интеграционными тестами в среде Quarkus крайне важно эффективно управлять контейнерами базы данных. Одна из распространенных проблем возникает из-за несовпадения контейнеров между приложением и инструментами миграции, такими как Ликвибаза. Ключевое решение заключается в использовании Тестовые контейнеры библиотека, которая гарантирует, что ваше приложение и сценарии миграции будут работать в одном контейнере. Такой подход позволяет избежать создания дублирующихся контейнеров и обеспечивает согласованность конфигураций на протяжении всего жизненного цикла тестирования. 🎯

Еще одним важным аспектом, который следует учитывать, является стратегия миграции. Во многих случаях разработчики используют стратегию «удалить и создать» во время тестов, чтобы обеспечить свежее состояние базы данных. Однако вы также можете захотеть заполнить базу данных тестовыми данными с помощью Liquibase. Чтобы сделать это эффективно, включите сценарий SQL инициализации и настройте его с помощью свойства TC_INITSCRIPT. Такой подход гарантирует, что и структура базы данных, и необходимые тестовые данные будут готовы перед запуском тестов, исключая ошибки, вызванные отсутствующими записями.

Наконец, журналы мониторинга могут оказаться спасением. И Quarkus, и Liquibase предоставляют подробные параметры ведения журнала, которые могут помочь вам устранить проблемы с подключением или неправильные конфигурации. Установив соответствующие уровни журналирования, вы можете наблюдать, работают ли сценарии Liquibase должным образом, и проверять URL-адреса, используемые для подключения к базе данных. Этот уровень прозрачности необходим для разрешения любых конфликтов, возникающих во время выполнения теста, и помогает вам создать надежную среду тестирования. 🚀

Часто задаваемые вопросы об интеграции Quarkus, TestContainers и Liquibase

  1. Какова роль TestContainers в интеграционных тестах?
  2. TestContainers помогает управлять изолированными экземплярами баз данных во время тестирования, обеспечивая согласованность сред.
  3. Зачем мне нужен withReuse(true) команда?
  4. withReuse(true) Команда позволяет повторно использовать один и тот же контейнер в нескольких тестах, экономя ресурсы и время установки.
  5. Какова цель TC_INITSCRIPT свойство?
  6. TC_INITSCRIPT Свойство указывает сценарий SQL инициализации для заполнения базы данных при запуске контейнера.
  7. Как обеспечить правильное применение миграции Liquibase?
  8. Настроив quarkus.liquibase.jdbc.url вы можете убедиться, что Liquibase использует тот же контейнер базы данных, что и приложение.
  9. Какие уровни журнала следует использовать для отладки?
  10. Набор TRACE или DEBUG уровни для Liquibase и TestContainers для мониторинга операций базы данных и миграции.
  11. Как я могу протестировать ответы API с заполненными данными?
  12. Используйте такие инструменты, как RestAssured для отправки запросов к конечным точкам и проверки соответствия возвращаемых данных тестовым данным.
  13. Что означает @QuarkusTestResource аннотацию делать?
  14. @QuarkusTestResource аннотация регистрирует пользовательский менеджер жизненного цикла для внешних зависимостей, таких как базы данных.
  15. Зачем мне нужен собственный TestProfileResolver?
  16. Это гарантирует загрузку правильных конфигураций для выполнения теста, согласование переменных среды и ресурсов.
  17. Как я могу определить, создается ли несколько контейнеров?
  18. Проверьте свой Docker Desktop или просмотрите журналы консоли на предмет дублирующихся экземпляров контейнеров и соответствующих портов.
  19. Как лучше всего очистить тестовые ресурсы?
  20. Переопределить stop в вашем диспетчере жизненного цикла, чтобы остановить и удалить контейнер после завершения тестов.

Ключевые выводы по разрешению конфликтов тестирования

Интеграционное тестирование с Quarkus, Liquibase и TestContainers требует тщательной настройки, чтобы обеспечить согласованность миграции и взаимодействия с базой данных. Настраивая свой менеджер тестовых ресурсов и используя унифицированную конфигурацию, вы можете устранить конфликты между контейнерами, используемыми Liquibase, и вашим приложением.

Эти шаги помогут оптимизировать процесс тестирования, упрощая отладку и проверку тестов. Не забудьте использовать подробные журналы, например включение СЛЕД для Liquibase, чтобы отслеживать поведение ваших тестов и устранять несоответствия на ранней стадии. Благодаря такому подходу вы можете уверенно создавать масштабируемые и удобные в сопровождении тесты. 🐛

Источники и ссылки для тестирования с помощью Quarkus, Liquibase и TestContainers
  1. Подробно рассказывает об использовании Ликвибаза для управления миграцией базы данных во время тестирования. См. официальную документацию: Документация по жидкой базе .
  2. Описывает, как Тестовые контейнеры предоставляет динамические контейнерные среды для тестов. Ссылка: Официальный сайт TestContainers .
  3. Обсуждаются шаблоны расширенного тестирования в Кваркус, включая профили тестирования и управление жизненным циклом. Узнайте больше здесь: Руководство по тестированию Quarkus .
  4. Объясняет, как решать проблемы интеграции, связанные с несколькими контейнерами. Ресурс сообщества: Тег StackOverflow TestContainers .
  5. Дополнительная информация о PostgreSQL конфигурация в TestContainers: Модуль PostgreSQL TestContainers .