Проблемы с транзакционными электронными письмами MailGun, помеченными как спам в Outlook/Hotmail

Понимание проблем доставки транзакционных электронных писем

Транзакционные электронные письма имеют решающее значение для поддержания эффективного общения с клиентами, особенно для подтверждений и обновлений относительно их транзакций. Однако, когда эти электронные письма начинают попадать в папки со спамом получателей, это может привести к серьезным коммуникативным барьерам и неудовлетворенности. Эта проблема особенно заметна при использовании почтовых сервисов, таких как MailGun, которые, как правило, надежны на различных платформах, но сталкиваются с проблемами при работе с некоторыми поставщиками, такими как Outlook и Hotmail.

Несмотря на правильную настройку записей DNS, таких как SPF, DKIM, CNAME, MX и DMARC, электронные письма по-прежнему попадают в папку со спамом, что указывает на более глубокую проблему с тем, как эти службы воспринимают и фильтруют входящие электронные письма. Проблема сохраняется даже после того, как вы попробовали разные структуры электронной почты и приобрели новые домены, что позволяет предположить, что решение может потребовать чего-то большего, чем просто технические корректировки. В этом введении рассматриваются постоянные препятствия в обеспечении доставки транзакционных электронных писем через MailGun, особенно пользователям Outlook и Hotmail.

Изучение автоматической настройки DNS и электронной почты для MailGun

Предоставленные сценарии затрагивают два основных аспекта доставляемости транзакционных писем с использованием MailGun, особенно для таких платформ, как Outlook и Hotmail, где электронные письма часто попадают в папку со спамом. Первый скрипт, использующий библиотеку Python dnspython, фокусируется на обновлении записей DNS, чтобы гарантировать, что они правильно настроены и улучшают доставляемость электронной почты. Это включает в себя настройку записей SPF (структура политики отправителей), DKIM (идентифицированная почта с помощью DomainKeys) и DMARC (проверка подлинности, отчетность и соответствие сообщений на основе домена). Эти записи DNS имеют решающее значение для почтовых серверов для аутентификации электронных писем, исходящих из вашего домена, что значительно снижает вероятность того, что они будут помечены как спам. Скрипт динамически обновляет эти записи, используя аутентифицированные обновления DNS, которые имеют решающее значение для поддержания целостности и надежности отправляемых электронных писем.

Второй скрипт использует Python вместе с платформой Flask для создания простой серверной службы, которая упрощает отправку электронных писем через API MailGun. Этот сценарий действует как функциональное веб-приложение, в котором электронные письма можно отправлять через конечную точку, которая получает запросы POST с необходимыми данными, такими как получатель, тема и тело электронного письма. Внедрив этот сценарий, пользователи могут интегрировать возможности отправки электронной почты MailGun непосредственно в свои приложения или веб-сайты, обеспечивая удобный способ управления транзакционными электронными письмами. Эта серверная настройка также демонстрирует, как приложения могут взаимодействовать с внешними API для расширения их функциональности, например, для автоматизации электронных писем с подтверждением заказа непосредственно с платформы электронной коммерции, тем самым повышая операционную эффективность и общение с клиентами.

import dns.resolver
import dns.update
import dns.query
import dns.tsigkeyring
import dns.zone
# Define the domain and DNS server
domain = 'example.com'
dns_server = 'ns.example.com'
keyring = dns.tsigkeyring.from_text({'keyname': 'base64==', 'keyalgorithm': dns.tsig.HMAC_SHA256})
# Update DNS records for SPF, DKIM, and DMARC
update = dns.update.Update(domain, keyring=keyring)
update.replace('example._domainkey', 3600, 'TXT', 'v=DKIM1; k=rsa; p=your_public_key_here')
update.replace('@', 3600, 'TXT', 'v=spf1 include:mailgun.org ~all')
update.replace('_dmarc', 3600, 'TXT', 'v=DMARC1; p=none; rua=mailto:dmarc-reports@example.com')
response = dns.query.tcp(update, dns_server)
print("DNS Update Response:", response)

from flask import Flask, request, jsonify
import requests
# Initialize the Flask application
app = Flask(__name__)
# Mailgun settings
MAILGUN_API_KEY = 'your-mailgun-api-key'
MAILGUN_DOMAIN = 'your-mailgun-domain'
def send_email(recipient, subject, text):
    return requests.post(
        f"https://api.mailgun.net/v3/{MAILGUN_DOMAIN}/messages",
        auth=("api", MAILGUN_API_KEY),
        data={"from": "Mailgun Sandbox <mailgun@{MAILGUN_DOMAIN}>",
              "to": recipient,
              "subject": subject,
              "text": text})
@app.route('/send', methods=['POST'])
def handle_send_email():
    email_info = request.json
    result = send_email(email_info['recipient'], email_info['subject'], email_info['text'])
    return jsonify(status=result.status_code, data=result.json())
if __name__ == '__main__':
    app.run(debug=True, port=5000)

Повышение доставляемости электронной почты посредством стратегического управления контентом

Улучшение доставляемости электронной почты, особенно транзакционных писем, которые часто попадают в папки со спамом таких служб, как Outlook и Hotmail, выходит за рамки правильной настройки DNS. Характер и качество контента самих писем играют решающую роль. В транзакционных электронных письмах следует избегать использования языка, который активирует спам-фильтры. Распространенными триггерами являются чрезмерно рекламные фразы, чрезмерное использование заглавных букв и включение слишком большого количества ссылок. Вместо этого, сосредоточив внимание на ясном, кратком и профессиональном языке, можно улучшить доставляемость. Также полезно персонализировать электронные письма, чтобы не только более эффективно привлекать получателя, но и избегать появления массовых, общих сообщений, которые являются общей характеристикой спама.

Еще одним ключевым аспектом является уровень вовлеченности отправленных электронных писем. Почтовые серверы отслеживают, как получатели взаимодействуют с входящими электронными письмами. Если значительное количество электронных писем постоянно игнорируется, удаляется или помечается получателями как спам, репутация отправителя может пострадать, что увеличивает вероятность попадания электронных писем в папку спама. Регулярное обновление списка адресов электронной почты для удаления невовлеченных подписчиков и проверка того, что электронные письма удобны и доступны для мобильных устройств, могут значительно повысить уровень вовлеченности. Реализация этих стратегий требует вдумчивого подхода как к разработке, так и к распространению транзакционных электронных писем, гарантируя, что они одновременно привлекательны и актуальны для получателей.