Решение проблем с источником данных Prometheus в Grafana с помощью установки Minikube

Устранение неполадок интеграции Prometheus-Grafana в Minikube

При развертывании стека мониторинга на основе Kubernetes обычно интегрируют Prometheus и Grafana, два мощных инструмента для сбора и визуализации метрик. С использованием Миникуб В локальной среде Kubernetes нередко возникают проблемы с интеграцией, особенно при настройке конфигураций источников данных.

В этой статье рассматривается распространенная проблема при добавлении Прометей в качестве источника данных в Grafana. После развертывания Grafana в новом пространстве имен подключение к сервису, подобному Prometheus, доступному Сборщик OpenTelemetry терпит неудачу. Эта проблема возникает после правильного развертывания служб и применения соответствующих конфигураций.

Встречающаяся ошибка, особенно при запросе Prometheus через HTTP, может вызвать недоумение. Сообщение «неверный ответ HTTP» может указывать на разрыв транспортного соединения. Эта ошибка может быть вызвана различными проблемами с сетью или службами в Minikube.

В этой статье вы узнаете, как определить основную причину и найти реальные способы решения проблемы. Мы устраним проблему с подключением, чтобы обеспечить успешную настройку между Прометей и Графана в твоем Кубернетес среда.

Понимание решений проблем с источниками данных Prometheus в Grafana

Первый скрипт использует конфигурацию YAML Kubernetes для предоставления сервиса Prometheus через NodePort. Эта стратегия очень полезна, если вы хотите получить доступ к сервисам, работающим внутри кластера Kubernetes, с внешних платформ, таких как Grafana. Тип «NodePort» направляет внешний трафик к сервису на определенный порт, который Grafana впоследствии может использовать в качестве источника данных. Эта стратегия подходит для сценариев разработки и тестирования, когда программа работает на Minikube или аналогичных локальных кластерах.

Второй вариант использует Kubernetes Вход ресурс для предоставления доступа к сервису Prometheus через HTTP, что делает его доступным извне кластера. Ingress работает путем установки внешних маршрутов, что в данном случае позволяет Grafana запрашивать Prometheus напрямую через конечную точку HTTP. Основное преимущество использования Ingress заключается в том, что он предлагает более обширные функции маршрутизации, включая балансировку нагрузки, завершение SSL и виртуальный хостинг на основе имени. Это решение подходит для производственных сценариев, где требуется безопасный и масштабируемый доступ к службам мониторинга.

Третий метод использует собственный прокси-сервер GoLang для ретрансляции HTTP-запросов от Grafana к Prometheus. Сервер GoLang прослушивает запросы и направляет их в соответствующую конечную точку в кластере Kubernetes. Этот метод полезен в ситуациях, когда ограничения сети препятствуют прямому соединению Grafana с Prometheus или когда необходима дополнительная обработка, прежде чем запрос достигнет Prometheus. Сценарий GoLang прост, но эффективен, что делает его альтернативой другим решениям.

Наконец, модульные тесты GoLang гарантируют, что прокси-сервер ведет себя так, как ожидалось. Тестирование HTTP-запросов и ответов с помощью «httptest.NewRequest» и «httptest.NewRecorder» гарантирует, что прокси-сервер правильно передает трафик, не полагаясь на внешние зависимости. Эти модульные тесты имитируют реальный трафик и гарантируют, что Grafana взаимодействует с Prometheus так, как предполагалось. Модульные тесты имеют решающее значение для обеспечения надежной работы прокси-сервера в различных контекстах, а также для поддержания качества кода по мере расширения проекта.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Оптимизация интеграции Prometheus и Grafana в Kubernetes

Интеграция Prometheus и Grafana в Kubernetes требует адекватного доступа к сервисам в пространствах имен. В вашем сценарии вы установили OpenTelemetry Collector в пространство имен по умолчанию, а Grafana — в отдельное. Хотя такие функции Kubernetes, как ClusterIP, улучшают внутреннюю связь, связь между пространствами имен может быть затруднена без правильной настройки. Крайне важно убедиться, что имена служб и записи DNS настроены правильно, чтобы Grafana могла связаться с Prometheus через намеченную конечную точку.

Еще один момент, который следует учитывать при отладке интеграции Prometheus с Grafana, — это то, как типы сервисов влияют на доступность. А КластерIP Сервис предназначен для внутреннего использования в кластере, и доступ к нему возможен только внутри кластера Kubernetes. Если Grafana установлен в другом пространстве имен или требуется внешний доступ, перейдите в другое пространство имен. НодПорт или Вход тип услуги является более подходящим. Это обновление позволяет маршрутизировать трафик из-за пределов кластера или между пространствами имен.

Кроме того, диагностика сетевых проблем между службами в Kubernetes может быть затруднена, особенно когда появляются сообщения типа «Транспортное соединение HTTP нарушено». Эти трудности могут быть вызваны неправильно настроенными портами или протоколами. Такие инструменты, как «kubectl port-forward» и сетевые политики, позволяют разработчикам проверять подключение между сервисами в режиме реального времени, помогая им быстрее изолировать и решать проблемы в сети. Необходимо предоставить правильные порты (например, 4317 для gRPC), чтобы обеспечить бесперебойную связь Prometheus и Grafana.