Решение проблем с источником данных Prometheus в Grafana с помощью установки Minikube

Устранение неполадок интеграции Prometheus-Grafana в Minikube

При развертывании стека мониторинга на основе Kubernetes обычно интегрируют Prometheus и Grafana, два мощных инструмента для сбора и визуализации метрик. С использованием В локальной среде Kubernetes нередко возникают проблемы с интеграцией, особенно при настройке конфигураций источников данных.

В этой статье рассматривается распространенная проблема при добавлении в качестве источника данных в Grafana. После развертывания Grafana в новом пространстве имен подключение к сервису, подобному Prometheus, доступному терпит неудачу. Эта проблема возникает после правильного развертывания служб и применения соответствующих конфигураций.

Встречающаяся ошибка, особенно при запросе Prometheus через HTTP, может вызвать недоумение. Сообщение «неверный ответ HTTP» может указывать на разрыв транспортного соединения. Эта ошибка может быть вызвана различными проблемами с сетью или службами в Minikube.

В этой статье вы узнаете, как определить основную причину и найти реальные способы решения проблемы. Мы устраним проблему с подключением, чтобы обеспечить успешную настройку между и в твоем среда.

Команда	Пример использования
http.Redirect	Эта команда GoLang перенаправляет входящий HTTP-запрос в другой пункт назначения. В этом примере он используется для перенаправления запроса Grafana на конечную точку службы Prometheus.
log.Fatal	Используется в GoLang для регистрации сообщения о критической ошибке и мгновенного закрытия приложения. Скрипт гарантирует, что любые ошибки при запуске HTTP-сервера будут зафиксированы и программа корректно завершит работу.
ListenAndServe	Команда GoLang для запуска HTTP-сервера. В контексте решения он прослушивает порт 8080 на предмет входящих запросов и направляет их в функцию-обработчик.
httptest.NewRequest	Команда GoLang генерирует новый HTTP-запрос для целей тестирования. В модульных тестах очень удобно имитировать HTTP-трафик, не полагаясь на фактическое сетевое соединение.
httptest.NewRecorder	Еще одна команда для тестирования, специфичная для GoLang. Она генерирует регистратор HTTP-ответов. Это позволяет разработчику записывать ответ функции-обработчика во время тестирования.
namespace	Пространства имен используются в файлах Kubernetes YAML для разделения ресурсов. Чтобы изолировать функции Grafana и Prometheus внутри кластера, мы развертываем их в независимых пространствах имен с помощью предоставленных скриптов.
ClusterIP	ClusterIP — это служба Kubernetes, которая предоставляет услуги внутри кластера. В этом посте простейшая служба-сборщик установлена ​​как служба ClusterIP, что означает, что к ней нельзя получить прямой доступ из-за пределов кластера без использования туннеля или NodePort.
Ingress	В Kubernetes вход обеспечивает внешний доступ к службам кластера, обычно по маршрутам HTTP/HTTPS. В примере YAML сервис Prometheus настраивается для разрешения внешнего доступа.
pathType	Поле, специфичное для Kubernetes Ingress, указывает, как должен сопоставляться путь. В примере Ingress он гарантирует, что любой путь, начинающийся с «/», ведет к сервису Prometheus.

Понимание решений проблем с источниками данных Prometheus в Grafana

Первый скрипт использует конфигурацию YAML Kubernetes для предоставления сервиса Prometheus через NodePort. Эта стратегия очень полезна, если вы хотите получить доступ к сервисам, работающим внутри кластера Kubernetes, с внешних платформ, таких как Grafana. Тип «NodePort» направляет внешний трафик к сервису на определенный порт, который Grafana впоследствии может использовать в качестве источника данных. Эта стратегия подходит для сценариев разработки и тестирования, когда программа работает на Minikube или аналогичных локальных кластерах.

Второй вариант использует Kubernetes ресурс для предоставления доступа к сервису Prometheus через HTTP, что делает его доступным извне кластера. Ingress работает путем установки внешних маршрутов, что в данном случае позволяет Grafana запрашивать Prometheus напрямую через конечную точку HTTP. Основное преимущество использования Ingress заключается в том, что он предлагает более обширные функции маршрутизации, включая балансировку нагрузки, завершение SSL и виртуальный хостинг на основе имени. Это решение подходит для производственных сценариев, где требуется безопасный и масштабируемый доступ к службам мониторинга.

Третий метод использует собственный прокси-сервер GoLang для ретрансляции HTTP-запросов от Grafana к Prometheus. Сервер GoLang прослушивает запросы и направляет их в соответствующую конечную точку в кластере Kubernetes. Этот метод полезен в ситуациях, когда ограничения сети препятствуют прямому соединению Grafana с Prometheus или когда необходима дополнительная обработка, прежде чем запрос достигнет Prometheus. Сценарий GoLang прост, но эффективен, что делает его альтернативой другим решениям.

Наконец, модульные тесты GoLang гарантируют, что прокси-сервер ведет себя так, как ожидалось. Тестирование HTTP-запросов и ответов с помощью «httptest.NewRequest» и «httptest.NewRecorder» гарантирует, что прокси-сервер правильно передает трафик, не полагаясь на внешние зависимости. Эти модульные тесты имитируют реальный трафик и гарантируют, что Grafana взаимодействует с Prometheus так, как предполагалось. Модульные тесты имеют решающее значение для обеспечения надежной работы прокси-сервера в различных контекстах, а также для поддержания качества кода по мере расширения проекта.

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: prometheus-service
  namespace: default
spec:
  selector:
    app: prometheus
  ports:
  - protocol: TCP
    port: 9090
    targetPort: 9090
  type: NodePort

apiVersion: networking.k8s.io/v1
kind: Ingress
metadata:
  name: prometheus-ingress
  namespace: default
spec:
  rules:
  - host: prometheus.local
    http:
      paths:
      - path: /
        pathType: Prefix
        backend:
          service:
            name: prometheus-service
            port:
              number: 9090

package main
import (
  "net/http"
  "log"
)
func handler(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
  http.Redirect(w, r, "http://prometheus-service.default.svc:9090", 301)
}
func main() {
  http.HandleFunc("/", handler)
  log.Fatal(http.ListenAndServe(":8080", nil))
}

package main
import (
  "net/http"
  "net/http/httptest"
  "testing"
)
func TestHandler(t *testing.T) {
  req := httptest.NewRequest("GET", "http://localhost:8080", nil)
  rr := httptest.NewRecorder()
  handler(rr, req)
  if status := rr.Code; status != http.StatusMovedPermanently {
    t.Errorf("wrong status code: got %v want %v", status, http.StatusMovedPermanently)
  }
}

Оптимизация интеграции Prometheus и Grafana в Kubernetes

Интеграция Prometheus и Grafana в Kubernetes требует адекватного доступа к сервисам в пространствах имен. В вашем сценарии вы установили OpenTelemetry Collector в пространство имен по умолчанию, а Grafana — в отдельное. Хотя такие функции Kubernetes, как ClusterIP, улучшают внутреннюю связь, связь между пространствами имен может быть затруднена без правильной настройки. Крайне важно убедиться, что имена служб и записи DNS настроены правильно, чтобы Grafana могла связаться с Prometheus через намеченную конечную точку.

Еще один момент, который следует учитывать при отладке интеграции Prometheus с Grafana, — это то, как типы сервисов влияют на доступность. А Сервис предназначен для внутреннего использования в кластере, и доступ к нему возможен только внутри кластера Kubernetes. Если Grafana установлен в другом пространстве имен или требуется внешний доступ, перейдите в другое пространство имен. или тип услуги является более подходящим. Это обновление позволяет маршрутизировать трафик из-за пределов кластера или между пространствами имен.

Кроме того, диагностика сетевых проблем между службами в Kubernetes может быть затруднена, особенно когда появляются сообщения типа «Транспортное соединение HTTP нарушено». Эти трудности могут быть вызваны неправильно настроенными портами или протоколами. Такие инструменты, как «kubectl port-forward» и сетевые политики, позволяют разработчикам проверять подключение между сервисами в режиме реального времени, помогая им быстрее изолировать и решать проблемы в сети. Необходимо предоставить правильные порты (например, 4317 для gRPC), чтобы обеспечить бесперебойную связь Prometheus и Grafana.

1. Как я могу предоставить службу, которая работает в отдельном пространстве имен?
2. Для передачи трафика между пространствами имен вы можете использовать или в конфигурации вашего сервиса.
3. Почему Grafana не может подключиться к моему экземпляру Prometheus?
4. Эта проблема часто возникает из-за ненадлежащего воздействия служб или сетевых политик. Убедитесь, что услуга доступна через или что конечная точка в Grafana соответствует записи DNS для службы Prometheus.
5. Как устранить проблемы с сетью между службами в Kubernetes?
6. С использованием , вы можете локально проверить соединение между службами. Это может помочь изолировать сетевые проблемы внутри кластера.
7. Какой тип службы подходит для предоставления доступа к Prometheus внешним системам?
8. Для внешнего доступа используйте или настроить ресурс. ClusterIP предназначен только для внутреннего использования.
9. Почему мое соединение разрывается при запросе Prometheus из Grafana?
10. Это может быть вызвано использованием неправильного протокола или порта. Убедитесь, что вы запрашиваете правильный порт HTTP или gRPC для вашей конфигурации.

Чтобы успешно связать Prometheus с Grafana в среде Minikube, убедитесь, что сервисы представлены правильно. С использованием или может исправить различные проблемы с подключением.

Также необходимо тестирование с помощью инструментов kubectl и проверка записей DNS для связи между пространствами имен. Следование этим принципам обеспечит плавную интеграцию вашей инфраструктуры Kubernetes и ее точный мониторинг.