Исправление ошибки отношения PSQLException в Spring Boot и Keycloak после миграции PostgreSQL

Распространенные проблемы с миграцией Keycloak и PostgreSQL

При миграции приложения Spring Boot с Keycloak из MariaDB в PostgreSQL разработчики часто сталкиваются с неожиданными проблемами, связанными с управлением схемой базы данных. Одной из таких ошибок является сообщение «PSQLException: отношение не существует», которое может вызвать серьезное разочарование, особенно если рассматриваемая таблица присутствует.

Эта ошибка обычно возникает, когда несколько соединений или процессов одновременно пытаются получить доступ к таблицам Keycloak, что приводит к путанице в обработке PostgreSQL таких взаимодействий. Крайне важно убедиться, что все компоненты, включая схему базы данных и конфигурации таблиц, правильно согласованы после миграции.

В этом случае приложение может подключиться к базе данных, но во время выполнения все равно возникают ошибки. Разработчики должны знать об особенностях поведения PostgreSQL при доступе к таблицам, обработке схем и его отличиях от MariaDB, чтобы эффективно диагностировать и решать эти проблемы.

Тщательно проверив учетные данные базы данных, наличие схемы и конфигурации PostgreSQL, часто можно определить основную причину ошибки. В этом руководстве будут рассмотрены потенциальные решения и шаги по устранению неполадок, которые помогут устранить ошибку «отношение не существует» после миграции приложений Keycloak и Spring Boot на PostgreSQL.

Понимание и оптимизация решений для ошибок отношений PostgreSQL в Keycloak

В предоставленных сценариях первое решение связано с проверкой существования таблицы в PostgreSQL с помощью собственный запрос в Spring Boot. Команда entityManager.createNativeQuery позволяет выполнять необработанный SQL, минуя традиционную систему сопоставления сущностей. Это особенно полезно для устранения проблем со схемой, таких как ошибка «отношение не существует». Запрос напрямую взаимодействует с системными таблицами PostgreSQL (в частности, Information_schema.tables), чтобы проверить, нужна ли необходимая таблица, например keycloak.user_entity, существует в схеме базы данных. Привязывая параметры с помощью запрос.setParameter, решение обеспечивает гибкость, позволяя разработчикам динамически тестировать различные таблицы.

Второй скрипт демонстрирует, как Flyway можно использовать для управления миграцией баз данных. Используя Пролетный путь, вы гарантируете, что все изменения в базе данных, включая создание и изменение таблиц, автоматизированы и имеют версии. Конфигурация миграции Flyway гарантирует, что необходимая схема будет применена к PostgreSQL сразу после запуска приложения. Например, настройка Spring.flyway.baseline-on-migrate сообщает Flyway о необходимости создания базовой схемы, если существуют предыдущие миграции, гарантируя, что она не даст сбоя в производственных базах данных, где такие таблицы, как user_entity может уже существовать. Это решение идеально подходит для предотвращения несоответствий схемы вручную во время миграции между базами данных.

Третье решение фокусируется на написании модульных тестов с использованием Юнит для проверки наличия схемы. В тесте команда утверждатьистину используется для подтверждения существования таблицы, обеспечивая проверку схемы до того, как приложение попытается взаимодействовать с ней. Этот тест обеспечивает уровень безопасности, гарантируя, что основные функции приложения не сработают из-за отсутствия элементов базы данных. Интегрируя такие тесты в конвейер CI/CD, разработчики могут заранее выявлять проблемы с базой данных, такие как неправильная конфигурация таблиц, прежде чем они вызовут ошибки во время выполнения в рабочей среде.

Каждое предоставленное решение не только решает конкретную проблему проверки схемы, но также уделяет особое внимание производительности и безопасности. Необработанный SQL-запрос оптимизирован для прямого доступа к таблицам, а Flyway обеспечивает синхронизацию схемы и автоматизацию миграции. Эти решения можно использовать совместно с Flyway, управляющим обновлениями схемы, и собственными запросами или модульными тестами, проверяющими целостность таблицы после миграции. Комбинируя эти методы, разработчики могут надежно управлять базами данных PostgreSQL в Spring Boot, обеспечивая плавный переход от MariaDB и сводя к минимуму ошибки, связанные с отсутствующими связями.

// Import necessary libraries
import javax.persistence.EntityManager;
import javax.persistence.Query;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@Service
public class DatabaseService {
    @Autowired
    private EntityManager entityManager;

    // Method to verify the existence of a table
    @Transactional
    public boolean checkIfTableExists(String tableName) {
        try {
            String queryStr = "SELECT 1 FROM information_schema.tables WHERE table_schema = 'public' AND table_name = :tableName";
            Query query = entityManager.createNativeQuery(queryStr);
            query.setParameter("tableName", tableName);
            return !query.getResultList().isEmpty();
        } catch (Exception e) {
            e.printStackTrace();
            return false;
        }
    }
}

// Add Flyway dependency in your pom.xml or build.gradle
// For Maven, include this in pom.xml
<dependency>
    <groupId>org.flywaydb</groupId>
    <artifactId>flyway-core</artifactId>
    <version>8.0.0</version>
</dependency>

// In application.properties or application.yml, configure Flyway
spring.flyway.enabled=true
spring.flyway.locations=classpath:db/migration
spring.flyway.baseline-on-migrate=true

// Create SQL migration file in the directory specified in Flyway
// For example: db/migration/V1__Create_keycloak_user_entity.sql
CREATE TABLE keycloak.user_entity (
    id UUID PRIMARY KEY,
    username VARCHAR(255) NOT 
);
// Flyway will automatically manage schema updates during application startup

// Import necessary testing libraries
import org.junit.jupiter.api.Test;
import static org.junit.jupiter.api.Assertions.assertTrue;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
import org.springframework.transaction.annotation.Transactional;

@SpringBootTest
public class DatabaseServiceTest {
    @Autowired
    private DatabaseService databaseService;

    @Test
    @Transactional
    public void testTableExists() {
        boolean tableExists = databaseService.checkIfTableExists("user_entity");
        assertTrue(tableExists, "The table user_entity should exist in the schema.");
    }
}

Решение проблем одновременного доступа в PostgreSQL с помощью Keycloak

Еще один важный аспект, который следует учитывать при переходе с MariaDB на PostgreSQL, — это то, как PostgreSQL ручки одновременные соединения и блокировка таблиц, особенно с помощью такого приложения, как Keycloak. PostgreSQL реализует систему управления многоверсионным параллелизмом (MVCC), что означает, что каждый процесс получает свой собственный снимок базы данных. Однако при определенных обстоятельствах одновременный доступ к одной и той же таблице, особенно во время транзакций, может привести к конфликтам или ошибкам, если схема не оптимизирована для таких условий.

Одним из эффективных способов избежать этих проблем является анализ уровни изоляции транзакций и убедитесь, что они установлены правильно. По умолчанию PostgreSQL использует уровень изоляции «Read Committed», но для приложений, которые выполняют тяжелый одновременный доступ к таблицам (например, Keycloak user_entity таблице), разработчикам, возможно, придется рассмотреть более высокие уровни изоляции, например «Сериализуемый». Это может предотвратить конфликты, но приводит к потенциальному снижению производительности. Оптимизация индексов базы данных также важна для обеспечения эффективного поиска данных и уменьшения конфликтов.

Еще один аспект, который часто упускают из виду, — это то, как база данных PostgreSQL настроена для обработки больших объемов одновременных запросов. Параметры настройки, такие как max_connections и рабочая_мемь в конфигурации PostgreSQL может значительно повысить производительность и уменьшить количество ошибок, связанных с ограничениями подключений к базе данных. Эти настройки гарантируют, что Keycloak может управлять сеансами пользователей и аутентификацией, не вызывая узких мест в базе данных или ошибок из-за коллизий процессов.