Анализ обмена данными во время веб-инициализации WhatsApp

Понимание веб-инициализации WhatsApp

В эпоху цифровых технологий понимание связи между устройствами имеет решающее значение, особенно для таких приложений, как WhatsApp Web. При инициализации WhatsApp Web путем сканирования QR-кода между Android-устройством и браузером происходит обмен различными параметрами. Этот процесс включает в себя зашифрованный трафик, анализ которого может оказаться затруднительным.

Несмотря на использование таких инструментов, как tpacketcapture и Burp Suite с установленным на устройстве сертификатом, трафик остается зашифрованным, что вызывает вопросы о протоколах, используемых WhatsApp. В этой статье рассматриваются механизмы этого процесса и исследуются потенциальные методы анализа параметров обмена во время веб-сессий WhatsApp.

Подробное объяснение сценариев анализа трафика

Первый скрипт использует mitmproxy, мощный инструмент для перехвата HTTP и HTTPS-трафика. В этом скрипте мы определяем класс WhatsAppWebAnalyzer который фиксирует запросы, сделанные к web.whatsapp.com. request Метод вызывается для каждого HTTP-запроса, проходящего через прокси. Проверив, сделан ли запрос на web.whatsapp.comмы увеличиваем счетчик и регистрируем URL-адрес запроса, используя ctx.log.info. Это позволяет нам отслеживать и регистрировать весь обмен данными между устройством Android и WhatsApp Web, обеспечивая понимание данных, которыми обмениваются в процессе сканирования QR-кода. addons list регистрирует наше специальное дополнение с помощью mitmproxy, позволяя сценарию беспрепятственно запускаться при запуске mitmproxy.

Второй скрипт использует tshark, версия Wireshark для командной строки, предназначенная для захвата и анализа сетевого трафика. Команда tshark -i wlan0 -w инициирует захват беспроводного интерфейса и записывает выходные данные в файл. Затем этот файл считывается и фильтруется для отображения только трафика, связанного с IP-адресом устройства Android, с использованием tshark -r -Y -T json. Вывод JSON дополнительно обрабатывается с помощью jq, процессор JSON командной строки для фильтрации трафика HTTP/2 с помощью jq '.[] | select(.layers.http2)'. Отфильтрованный трафик сохраняется и отображается с помощью cat whatsapp_filtered.json, предоставляя подробное представление о веб-коммуникациях WhatsApp. В совокупности эти сценарии предлагают надежный метод анализа зашифрованного трафика, помогая обнаружить параметры, которыми обмениваются во время веб-инициализации WhatsApp.

import mitmproxy.http
from mitmproxy import ctx

class WhatsAppWebAnalyzer:
    def __init__(self):
        self.num_requests = 0

    def request(self, flow: mitmproxy.http.HTTPFlow) -> None:
        if "web.whatsapp.com" in flow.request.pretty_host:
            self.num_requests += 1
            ctx.log.info(f"Request {self.num_requests}: {flow.request.pretty_url}")

addons = [WhatsAppWebAnalyzer()]

#!/bin/bash

# Start tshark to capture traffic from the Android device
tshark -i wlan0 -w whatsapp_traffic.pcapng

# Decrypt the captured traffic
tshark -r whatsapp_traffic.pcapng -Y 'ip.addr == <ANDROID_DEVICE_IP>' -T json > whatsapp_traffic.json

# Filter for WhatsApp Web traffic
cat whatsapp_traffic.json | jq '.[] | select(.layers.http2)' > whatsapp_filtered.json

# Print the filtered traffic
cat whatsapp_filtered.json

Изучение передовых методов анализа веб-трафика WhatsApp

Одним из важнейших аспектов анализа веб-трафика WhatsApp является понимание используемых протоколов шифрования. WhatsApp использует сквозное шифрование, что означает, что сообщения шифруются на устройстве отправителя и расшифровываются только на устройстве получателя. Это делает перехват и расшифровку трафика сложной задачей. Однако понимание механизма обмена ключами и роли открытых и закрытых ключей может дать представление о потенциальных уязвимостях и методах законного перехвата. Кроме того, анализ первоначального рукопожатия между устройством и сервером может выявить ценную информацию о процессе шифрования и любых метаданных, которыми можно обмениваться.

Другой подход — использовать специализированное оборудование или программное обеспечение, которое может выполнять глубокую проверку пакетов (DPI). Инструменты DPI могут анализировать содержимое пакетов данных, когда они проходят через сеть, что полезно для идентификации конкретных приложений или протоколов, даже если трафик зашифрован. Например, использование таких инструментов, как Wireshark, в сочетании с плагинами, предназначенными для трафика WhatsApp, может помочь проанализировать модели общения и определить типы сообщений, которыми обмениваются. Кроме того, понимание базового протокола WebSocket, используемого WhatsApp Web, может дать дополнительную информацию, поскольку этот протокол играет важную роль в обмене данными в реальном времени между браузером и серверами WhatsApp.