Как отладить ошибку GoogleGenerativeAI «Ресурс исчерпан» с помощью NodeJS SDK

Как устранить ошибку «Ресурс исчерпан» для запросов GoogleGenerativeAI

Бэкэнд-скрипт с использованием Node.js и Google Generative AI SDK

// Import the Google Generative AI client library
const { GoogleAuth } = require('google-auth-library');
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
// Initialize client with API key and set authentication
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to generate content with error handling
async function generateContent(prompt) {
  try {
    // Retrieve model and execute completion request
    const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
    const result = await model.generateContent(prompt);
    return result.data;  // Return response on success
  } catch (error) {
    if (error.response && error.response.status === 429) {
      console.error("Quota limit reached, retry after some time.");
    } else {
      console.error("Error generating content:", error.message);
    }
  }
}
// Example prompt and function call
generateContent('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Альтернативное решение: повторные запросы с экспоненциальной задержкой

Улучшенный скрипт Node.js с использованием логики повторов

// Import required libraries and set up Google Generative AI client
const { GoogleGenerativeAI } = require('google-generative-ai');
const googleAiClient = new GoogleGenerativeAI();
googleAiClient.apiKey = 'YOUR_API_KEY';
// Function to handle exponential backoff for retrying requests
async function generateContentWithRetry(prompt, retries = 5) {
  let delay = 1000;  // Initial delay of 1 second
  for (let i = 0; i < retries; i++) {
    try {
      const model = googleAiClient.getGenerativeModel({ model: 'gemini-1.5-flash' });
      const result = await model.generateContent(prompt);
      return result.data;
    } catch (error) {
      if (error.response && error.response.status === 429) {
        console.warn(\`Attempt \${i + 1} failed due to quota limits. Retrying in \${delay} ms...\`);
        await new Promise(resolve => setTimeout(resolve, delay));
        delay *= 2;  // Exponentially increase delay
      } else {
        console.error("Unhandled error:", error.message);
        break;
      }
    }
  }
  throw new Error("All retries failed due to quota limitations.");
}
// Call the function and handle output or errors
generateContentWithRetry('Your AI prompt here').then(console.log).catch(console.error);

Тестирование кода с ошибкой ложного исчерпания квоты

Модульное тестирование механизма повтора с использованием Jest

// Import required modules and mock response
const { generateContentWithRetry } = require('./yourModule');
const axios = require('axios');
jest.mock('axios');
describe("generateContentWithRetry", () => {
  it("should retry on 429 errors and eventually succeed", async () => {
    axios.get.mockRejectedValueOnce({ response: { status: 429 } });
    axios.get.mockResolvedValue({ data: "Success after retries!" });
    const result = await generateContentWithRetry('Test Prompt');
    expect(result).toBe("Success after retries!");
  });
  it("should throw an error after max retries", async () => {
    axios.get.mockRejectedValue({ response: { status: 429 } });
    await expect(generateContentWithRetry('Test Prompt')).rejects.toThrow("All retries failed due to quota limitations.");
  });
});

Часто задаваемые вопросы по отладке проблем с квотами Google Generative AI

1. Что означает ошибка «Ресурс исчерпан» в Google Generative AI?
2. Эта ошибка обычно означает, что ваши запросы API превысили лимит quota ограничения, установленные Google. Это может произойти, даже если включена оплата.
3. Как я могу проверить свою квоту API для Google Generative AI?
4. Посетите Google Cloud Console и перейдите в раздел «API и сервисы», где вы можете получить доступ к своему использованию и квотам для каждого API, включая Google Generative AI.
5. Почему я получаю ошибку 429 при использовании платного плана?
6. Код состояния HTTP 429 означает «слишком много запросов». Это может произойти при достижении определенных поминутных или дневных квот даже на платных планах. Рассмотрите возможность проверки страницы квот и корректировки настроек при необходимости.
7. Как реализовать экспоненциальную задержку для запросов Google Generative AI?
8. Вы можете использовать стратегию повтора, которая увеличивает задержку между каждой попыткой, например удваивает время перед каждой повторной попыткой. Например, начните с задержки в 1 секунду, а затем ждите 2, 4 и 8 секунд для каждой последующей повторной попытки.
9. Что делать, если моему приложению требуется более высокая квота?
10. В Google Cloud Console вы можете запросить увеличение квоты, отправив форму или напрямую связавшись со службой поддержки Google, особенно если у вашего проекта высокие требования к использованию.
11. Могу ли я отслеживать использование квот в режиме реального времени?
12. Да, инструменты мониторинга Google Cloud позволяют вам настраивать оповещения, которые уведомляют вас, когда использование квоты достигает определенного порога.
13. Какова цель кэширования с помощью Google Generative AI?
14. Кэширование позволяет временно хранить часто запрашиваемые ответы, сокращая количество вызовов API и, следовательно, минимизируя потребление квоты.
15. Снижает ли внедрение пакетной обработки использование квот?
16. Да, пакетная обработка запросов может оптимизировать использование ресурсов за счет группировки нескольких запросов в один вызов API, особенно если аналогичные запросы выполняются часто.
17. Как я могу оптимизировать использование API в непиковое время?
18. Планируя несрочные запросы в непиковые часы, вы можете равномерно распределить нагрузку и избежать превышения лимитов использования в часы пик.
19. Какие альтернативы доступны, если я превышу квоту?
20. Если вашему проекту по-прежнему требуется больше ресурсов, вы можете изучить возможность использования других моделей или конечных точек API с вариантами более высокой емкости в Google Generative AI.

Ключевые выводы по управлению ошибками квот Google Generative AI

Отладка ошибок исчерпания квот необходима для обеспечения надежного взаимодействия API. Отслеживая ограничения квот в Google Cloud Console, настраивая оповещения и оптимизируя запросы, разработчики могут активно решать проблемы, связанные с исчерпанием ресурсов, и повышать производительность своих приложений.

Дополнительные методы, такие как логика повтора, пакетирование запросов и кэширование часто используемых подсказок, дополнительно оптимизируют использование ресурсов. В совокупности эти стратегии позволяют разработчикам эффективно преодолевать ошибки, связанные с квотами, обеспечивая стабильность и бесперебойную работу приложений. 🚀