Обработка отношений MikroORM с виртуальными объектами в NestJS

Решение сложных отношений виртуальных сущностей с помощью MikroORM 🚀

При создании масштабируемых приложений в с использованием Разработчики часто сталкиваются с проблемами управления взаимоотношениями, особенно с виртуальными объектами. Например, представьте, что у вас есть объект StockItem, который соединяется с несколькими отношениями, и вы хотите суммировать эти отношения в одном представлении.

Это распространенный сценарий при работе с системами инвентаризации. Допустим, у вас есть отслеживаемые изменения запасов с течением времени, и вам нужно представление StockItemStatus, чтобы быстро подвести итоги об уровне запасов. Проблема возникает, когда MikroORM не может распознать связь между сущностью и виртуальным представлением.

Недавно столкнулся с ошибкой: Это произошло при попытке создать новый StockItem и связать его с представлением StockItemStatus. Как разработчик, я понимаю, насколько неприятными могут быть эти проблемы, когда ваши сущности и представления не синхронизированы. 🤯

В этой статье я расскажу вам, как эффективно решить эту проблему в MikroORM, сохраняя при этом производительность. Поделившись практическим подходом, вы избежите распространенных ошибок и обеспечите себе API и виртуальные объекты работают вместе без проблем. Давайте погрузимся!

Команда	Пример использования
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM ...' })	Эта команда MikroORM определяет виртуальную сущность, сопоставленную с представлением базы данных, с использованием необработанных выражений SQL. Это позволяет использовать представления только для чтения вместо обычных таблиц.
@OneToOne(() =>@OneToOne(() => TargetEntity, { eager: true })	Определяет связь «один к одному» между двумя сущностями. Опция нетерпеливости гарантирует автоматическую загрузку отношения при каждом запросе объекта.
@BeforeCreate()	Хук жизненного цикла, специфичный для MikroORM. Эта команда выполняется перед созданием нового экземпляра объекта в базе данных, что полезно для автоматической инициализации связанных данных.
em.transactional(async (em) =>em.transactional(async (em) => { ... })	Выполняет серию операций с базой данных внутри одной транзакции, обеспечивая атомарность. Если какая-либо операция завершается неудачей, изменения откатываются.
em.create(Entity, data)	Этот метод создает экземпляр нового объекта сущности и инициализирует его предоставленными данными. Это упрощает создание сущностей на уровне сервиса.
em.persistAndFlush(entity)	Команда MikroORM для сохранения изменений объекта и немедленной синхронизации их с базой данных. Для простоты он сочетает в себе сохранение и очистку.
Ref<TargetEntity>	Используется для создания ссылки на другой объект, обеспечивая отложенную загрузку и избегая полной гидратации объекта, когда в этом нет необходимости.
@PrimaryKey()	Отмечает поле как первичный ключ сущности в MikroORM. Он уникально идентифицирует каждый экземпляр объекта в таблице или представлении базы данных.
joinColumn / inverseJoinColumn	Эти параметры в конфигурации отношений определяют столбец внешнего ключа на стороне владельца и столбец первичного ключа на обратной стороне отношения.
jest.fn((fn) =>jest.fn((fn) => fn(...))	Команда Jest для имитации и проверки поведения функций в модульных тестах. Это позволяет определять собственные реализации для сценариев тестирования.

Решение отношений сущностей с помощью MikroORM в NestJS

При работе с и представления базы данных в проекта, обработка отношений между сущностями и виртуальными сущностями может оказаться сложной задачей. В приведенном выше примере мы решили проблему связи сущности StockItem с виртуальным представлением под названием StockItemStatus. Проблема возникла из-за того, что виртуальный объект не вёл себя как обычная таблица во время процесса создания, что привело к ошибке «TypeError: невозможно прочитать свойства неопределенного значения (чтение «соответствие»)». Объединив перехватчики жизненного цикла, транзакционные операции и команды реляционного сопоставления, мы достигли четкого решения проблемы. 🚀

Сначала мы использовали `@Entity({выражение: 'SELECT * FROM stock_item_status' })` для определения виртуальной сущности. Это мощная функция MikroORM, которая позволяет разработчикам отображать представления базы данных непосредственно в своем приложении как объекты, доступные только для чтения. В нашем случае StockItemStatus суммирует все изменения запасов в одно значение статуса, повышая производительность за счет исключения повторяющихся вычислений с использованием @Formula. Эта настройка особенно полезна для таких систем, как управление запасами, где агрегирование данных имеет решающее значение.

Декоратор `@OneToOne` с опцией `eager: true` сыграл важную роль в обеспечении автоматической загрузки связанного `StockItemStatus` при каждом запросе `StockItem`. Однако вопрос создания требовал дополнительного вмешательства. Чтобы решить эту проблему, мы реализовали хук «BeforeCreate» и собственный транзакционный метод. Перехватчик автоматически инициализирует отношения перед сохранением объекта, а транзакция обеспечивает атомарность, когда оба объекта сохраняются вместе. Реальным сценарием может быть интернет-магазин, в котором вам необходимо записывать позиции на складе и связывать их с их расчетными статусами в рамках одной плавной операции. 🛒

Наконец, чтобы проверить наше решение, мы включили модульные тесты с использованием Jest. Имитация EntityManager позволила нам смоделировать операции с базой данных и убедиться, что создание и инициализация отношений работают должным образом. Тестирование имеет решающее значение для обеспечения надежности серверных решений, особенно при работе со сложными отношениями между сущностями и виртуальными представлениями. Путем модульной реализации кода и использования лучших практик мы создали надежное, многократно используемое решение, которое можно легко адаптировать к аналогичным проблемам в будущих проектах.

// --- StockItem Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
}
// --- StockItemStatus Virtual View Entity ---
@Entity({ expression: 'SELECT * FROM stock_item_status' })
export class StockItemStatus {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem, { joinColumn: 'stock_item_id', inverseJoinColumn: 'id' })
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Service Layer: Custom Creation Method with Transaction Handling ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
import { StockItemStatus } from './stock-item-status.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>): Promise<StockItem> {
    return this.em.transactional(async (em) => {
      const stockItem = em.create(StockItem, data);
      await em.persistAndFlush(stockItem);
      const status = em.create(StockItemStatus, { stockItem });
      await em.persistAndFlush(status);
      return stockItem;
    });
  }
}
// --- Unit Test for StockService ---
import { Test, TestingModule } from '@nestjs/testing';
import { StockService } from './stock.service';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
describe('StockService', () => {
  let service: StockService;
  let mockEm: Partial<EntityManager>;
  beforeEach(async () => {
    mockEm = { transactional: jest.fn((fn) => fn({} as any)) };
    const module: TestingModule = await Test.createTestingModule({
      providers: [StockService, { provide: EntityManager, useValue: mockEm }],
    }).compile();
    service = module.get<StockService>(StockService);
  });
  it('should create a StockItem and its status', async () => {
    const result = await service.createStockItem({ id: 1 });
    expect(result).toBeDefined();
  });
});

// --- StockItem Entity with BeforeCreate Hook ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref, BeforeCreate } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItem {
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItemStatus, (status) => status.stockItem, { eager: true })
  status: Ref<StockItemStatus>;
  @BeforeCreate()
  createStatus() {
    this.status = new StockItemStatus(this);
  }
}
// --- StockItemStatus Entity ---
import { Entity, PrimaryKey, OneToOne, Ref } from '@mikro-orm/core';
@Entity()
export class StockItemStatus {
  constructor(stockItem: StockItem) {
    this.stockItem = stockItem;
  }
  @PrimaryKey()
  id: number;
  @OneToOne(() => StockItem)
  stockItem: Ref<StockItem>;
}
// --- Stock Service (Same as Above) ---
import { Injectable } from '@nestjs/common';
import { EntityManager } from '@mikro-orm/core';
import { StockItem } from './stock-item.entity';
@Injectable()
export class StockService {
  constructor(private readonly em: EntityManager) {}
  async createStockItem(data: Partial<StockItem>) {
    const stockItem = this.em.create(StockItem, data);
    await this.em.persistAndFlush(stockItem);
    return stockItem;
  }
}

Оптимизация отношений сущностей с помощью виртуальных представлений MikroORM

При обработке представлений базы данных в Одним из часто упускаемых из виду аспектов является оптимизация производительности запросов и поддержание согласованности данных. Хотя создание виртуальной сущности, такой как StockItemStatus, решает проблему суммирования данных, обеспечение эффективных обновлений и бесперебойных связей остается сложной задачей. В контексте NestJS разработчикам необходимо тщательно сопоставлять представления и использовать такие инструменты, как пользовательские запросы, для достижения гибкости.

Одним из решений является использование возможностей пользовательских запросов MikroORM для виртуальных объектов. Вместо того, чтобы строго зависеть от `@Entity` с выражением, разработчики могут создавать репозитории, которые выполняют необработанные SQL-запросы для расширенных вариантов использования. Например, если представление типа «stock_item_status» агрегирует изменения запасов, метод репозитория может извлекать и вычислять только необходимые данные, сокращая время загрузки. Этот подход сочетает виртуальные представления с пользовательской логикой для повышения производительности.

Кроме того, еще одним мощным инструментом в MikroORM является декоратор @Filter. Фильтры позволяют динамически применять условия без переписывания запросов. Например, вы можете динамически фильтровать товары на складе на основе их статуса во время выполнения. Представьте, что вы создаете платформу электронной коммерции, где состояние запасов часто меняется: фильтры могут гарантировать получение только релевантных данных для обновлений в режиме реального времени, обеспечивая эффективность ваших запасов. 🚀

1. Как определить виртуальную сущность в MikroORM?
2. Вы можете использовать декоратор для отображения представления базы данных как объекта, доступного только для чтения.
3. Что такое ошибка «Невозможно прочитать свойства неопределенного значения (чтение совпадения)» в MikroORM?
4. Эта ошибка возникает при создании сущности с не полностью инициализированной связью. Прежде чем сохранять сущность, убедитесь, что связь установлена.
5. Как я могу эффективно получать данные из виртуального объекта?
6. Использовать для написания оптимизированных SQL-запросов или динамических фильтров для ограничения данных, извлекаемых из представления.
7. Какова цель вариант в @OneToOne?
8. Опция гарантирует автоматическую загрузку связанной сущности при запросе к основной сущности, что снижает необходимость в дополнительных запросах.
9. Могу ли я использовать перехватчики жизненного цикла для инициализации отношений?
10. Да, MikroORM допускает такие хуки, как для автоматической установки отношений перед сохранением объекта в базе данных.

Эффективное связывание сущностей с представлениями базы данных в требует тщательной настройки. Крючки жизненного цикла, такие как или транзакционные методы обеспечивают правильное установление отношений перед сохранением данных.

В реальных приложениях, таких как системы инвентаризации или финансовые сводки, виртуальные представления помогают оптимизировать агрегацию данных. Следуя рекомендациям, вы сможете избежать ошибок и оптимизировать производительность серверной части для более плавной разработки. ⚙️