Как отфильтровать ценные бумаги с определенных бирж, чтобы создать собственный фильтр акций в Pine Script

Преодоление проблем при создании специального средства проверки запасов Pine Script

Задумывались ли вы когда-нибудь, можно ли получить ценные бумаги с определенной биржи в Pine Script, отфильтровать их по пользовательским условиям, а затем отобразить на графике? Вы не одиноки! Многие разработчики и трейдеры пытались реализовать эту идею, но столкнулись с ограничениями встроенных функций Pine Script. 🤔

Хотя Pine Script отлично справляется с применением технических индикаторов и визуализаций, создание средства проверки акций для динамической работы на определенных биржах не является встроенной функцией. Однако при правильной логике кодирования и творческом подходе вы можете обойти эти ограничения. Задача заключается в понимании того, как эффективно получать и обрабатывать данные безопасности.

На своем личном пути я столкнулся с подобными препятствиями. Например, когда я попытался создать инструмент для проверки акций технологических компаний на конкретной бирже, я быстро понял, что в Pine Script отсутствует возможность напрямую запрашивать все ценные бумаги с биржи. Это потребовало нестандартного мышления и объединения внешней обработки данных с возможностями Pine Script. 💻

В этой статье рассматриваются основные проблемы реализации этой пользовательской функциональности, особенно на начальном этапе получения ценных бумаг. Вместе мы выясним, осуществим ли этот амбициозный план, и найдем практические обходные пути, которые помогут воплотить в жизнь ваш скринер. 🚀

Создание пользовательского скринера акций с помощью Pine Script и внешних инструментов

Скрипты, представленные ранее, направлены на решение проблемы создания собственного скринера акций в Сосновый сценарий, преодолевая присущие платформе ограничения. Первый скрипт полностью работает в Pine Script, используя массивы для ручного управления списком тикеров. Он использует команды Array.new_string() и Array.push() для динамического заполнения этого списка. После определения тикеров скрипт использует request.security() для получения данных для каждого символа, обеспечивая фильтрацию в реальном времени на основе заранее определенных условий, таких как пороговые значения объема. Перебирая массив, скрипт идентифицирует и выделяет тикеры, соответствующие критериям, непосредственно на графике с помощью label.new(). Этот подход прост, но выполняется вручную и требует ввода тикера внутри самого скрипта. 🚀

Второй сценарий использует более сложный путь, комбинируя JavaScript для агрегации данных и Pine Script для визуализации. JavaScript используется для взаимодействия с внешним API, динамически получая данные о ценных бумагах в зависимости от указанной биржи. Команда `axios.get()` извлекает данные, а функция `response.data.filter()` применяет фильтры, такие как громкость. Это позволяет осуществлять программный контроль над процессом выбора ценных бумаг в режиме реального времени. Отфильтрованные тикеры сохраняются с помощью fs.writeFileSync() в файл, который Pine Script может позже прочитать и использовать для визуализации. Этот метод упрощает процесс, но требует двухэтапного рабочего процесса с использованием внешних инструментов. 🤔

Решение на основе Python использует аналогичный гибридный подход, используя надежные библиотеки Python для получения и обработки данных из API. Скрипт определяет функцию fetch_securities(), которая использует библиотеку запросов Python для выполнения вызовов API и фильтрует ценные бумаги на основе пороговых значений объема. Затем тикеры записываются в файл, как и в решении JavaScript, но с простым синтаксисом Python. Эти данные можно импортировать в Pine Script для окончательной визуализации. Гибкость и простота использования Python делают его отличным выбором для внутренней обработки в этой настройке, особенно при работе с большими наборами данных или сложными фильтрами. 💡

По сути, эти решения демонстрируют, как преодолеть разрыв между сильными сторонами Pine Script в области построения диаграмм и его ограничениями в поиске данных. Независимо от того, используете ли вы чистый Pine Script или интегрируете внешние инструменты, такие как JavaScript или Python, ключ заключается в использовании оптимизированных методов фильтрации и визуализации данных. Используя такие команды, как `request.security()` в Pine Script или `axios.get()` в JavaScript, разработчики могут создавать мощные и настраиваемые средства проверки, адаптированные к их уникальным потребностям. Сочетание инструментов не только расширяет возможности Pine Script, но также обеспечивает более эффективный и масштабируемый подход к анализу ценных бумаг. 🚀

// Step 1: Define security list (manual input as Pine Script lacks database access)
var securities = array.new_string(0)
array.push(securities, "AAPL") // Example: Apple Inc.
array.push(securities, "GOOGL") // Example: Alphabet Inc.
array.push(securities, "MSFT") // Example: Microsoft Corp.

// Step 2: Input filter criteria
filter_criteria = input.float(100, title="Minimum Volume (in millions)")

// Step 3: Loop through securities and fetch data
f_get_filtered_securities() =>
    var filtered_securities = array.new_string(0)
    for i = 0 to array.size(securities) - 1
        ticker = array.get(securities, i)
        [close, volume] = request.security(ticker, "D", [close, volume])
        if volume > filter_criteria
            array.push(filtered_securities, ticker)
    filtered_securities

// Step 4: Plot filtered securities on the chart
var filtered_securities = f_get_filtered_securities()
for i = 0 to array.size(filtered_securities) - 1
    ticker = array.get(filtered_securities, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

// JavaScript Code: Fetch and filter securities from an API
const axios = require('axios');
async function fetchSecurities(exchange) {
    const response = await axios.get(`https://api.example.com/securities?exchange=${exchange}`);
    const filtered = response.data.filter(security => security.volume > 1000000);
    return filtered.map(security => security.ticker);
}
// Save tickers to a file for Pine Script
const fs = require('fs');
fetchSecurities('NASDAQ').then(tickers => {
    fs.writeFileSync('filtered_tickers.txt', tickers.join(','));
});

// Pine Script Code: Import and visualize filtered securities
// Load tickers from an external source
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")

// Plot the tickers on the chart
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

# Python Code: Fetch securities and write filtered data to a file
import requests
def fetch_securities(exchange):
    response = requests.get(f'https://api.example.com/securities?exchange={exchange}')
    data = response.json()
    return [sec['ticker'] for sec in data if sec['volume'] > 1000000]

tickers = fetch_securities('NASDAQ')
with open('filtered_tickers.txt', 'w') as file:
    file.write(','.join(tickers))

// Pine Script Code: Visualize pre-filtered data
filtered_tickers = str.split(input.string("AAPL,GOOGL,MSFT", "Filtered Tickers"), ",")
for i = 0 to array.size(filtered_tickers) - 1
    ticker = array.get(filtered_tickers, i)
    label.new(bar_index, high, ticker, style=label.style_circle, color=color.green)

Настройка скринеров Pine Script для расширения функциональности

Один из важнейших аспектов создания системы проверки акций в Сосновый сценарий понимает свои ограничения в доступе к данным непосредственно с бирж. Хотя Pine Script может выполнять сложные вычисления и наложения диаграмм, он изначально не поддерживает получение полного списка ценных бумаг с биржи. Чтобы решить эту проблему, разработчики часто комбинируют Pine Script с внешними источниками данных. Например, использование таких API, как Alpha Vantage или Quandl, может помочь получить данные, которые затем можно обработать для таких условий, как пороговые значения объема, значения RSI или пересечения скользящих средних. Этот подход позволяет трейдерам включать в свои стратегии информацию, основанную на данных. 📊

Другой метод — использование Pine Script. безопасность действовать творчески. Хотя он традиционно используется для получения данных по таймфреймам для определенного символа, некоторые разработчики используют его для получения показателей из нескольких предопределенных тикеров. Этот метод включает в себя настройку массива тикеров, их перебор и динамическое обновление графика в зависимости от выполненных условий. Хотя этот метод не является динамичным для новых тикеров, он хорошо работает для предопределенных списков наблюдения или популярных индексов. 💡

Чтобы обеспечить эффективность вашего фильтрующего устройства, важно оптимизировать условия фильтрации. Например, добавление таких правил, как «Отображать только тикеры с объемом более 1 млн и ценой закрытия выше 50-дневной SMA», может сделать скринер действенным. Благодаря таким правилам наглядные пособия, такие как цветные метки или маркеры графика, помогают быстро идентифицировать потенциальных кандидатов. Объединив функции Pine Script с внешней обработкой данных, трейдеры могут создавать настраиваемые программы скрининга, адаптированные к их уникальным торговым стратегиям. 🚀