Разрешение ошибок преобразования производных столбцов в SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR

Общие сведения об ошибках преобразования производных столбцов SSIS

Представьте, что вы работаете над пакет служб SSIS для решения задач преобразования данных с целью оптимизации потока данных и обеспечения точности для плавной интеграции базы данных. Но как только вы добавите производный столбец для преобразования типов данных вы столкнулись с непредвиденной ошибкой: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR. Эта ошибка может доставить неприятности, особенно если вы конвертируете простой почтовый индекс поле.

Сообщение об ошибке «Ошибка [Производный столбец [2]]: код ошибки SSIS DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR» указывает на то, что преобразование производного столбца не удалось из-за проблемы преобразования. Часто проблема возникает при преобразовании одного типа данных в другой, например при преобразовании текстовых почтовых индексов в целые числа.

Например, если ваш таблица промежуточных данных хранит почтовые индексы как целые числа, и вы пытаетесь преобразовать их или манипулировать ими с помощью (DT_I4) почтовый индекс в SSIS механизм SSIS может выйти из строя, если обнаружит нецелочисленные данные. Это может произойти, когда в столбец почтового индекса попадают пустые значения или неожиданные форматы, которые SSIS не может правильно обработать. 🛠️

В этой статье мы разберем распространенные причины этой ошибки и рассмотрим стратегии ее устранения. От обработки нулевых значений до настройки вывода ошибок — вы узнаете, как обеспечить бесперебойную работу вашего пакета SSIS даже при наличии препятствий при преобразовании данных. Давайте углубимся в решения!

Обработка ошибок преобразования производных столбцов в SQL Server

Приведенные выше сценарии предназначены для устранения распространенной ошибки SSIS: DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR, которое возникает при преобразовании данных в преобразовании производного столбца. При использовании служб интеграции SQL Server (SSIS) для интеграции данных одной из распространенных задач является преобразование строки в целое число, например почтовый индекс. Однако если при преобразовании встречаются неожиданные форматы, например пустые или нечисловые значения, процесс завершается неудачей, что приводит к этой ошибке. Чтобы предотвратить это, решение включает использование хранимой процедуры в SQL Server для обработки преобразования, которая проверяет достоверность входных данных перед попыткой любого преобразования. Используя такие команды, как ЦИФРОВОЙ и ПОПРОБУЙ...ПОЙМАЙ блоков, сценарий заранее идентифицирует и обрабатывает недействительные данные, обеспечивая бесперебойную работу пакета SSIS. Представьте себе, например, сценарий, когда данные почтового индекса компании поступают из нескольких регионов, что приводит к различным форматам. Этот сценарий хранимой процедуры позволит системе проверять и безопасно преобразовывать эти значения, не вызывая ошибок в конвейерах интеграции данных. 📊

Хранимая процедура начинается с объявления переменных и использования ЦИФРОВОЙ чтобы подтвердить, что каждый почтовый индекс на самом деле представляет собой числовое значение. Эта проверка имеет решающее значение для предотвращения попыток преобразования нечисловых значений в целые числа, которые могут привести к ошибке. В рамках ПОПРОБУЙ...ПОЙМАЙ блокировать, РЕЙЗЕРРОР выдает настраиваемые сообщения об ошибках при обнаружении недопустимых значений, предупреждая разработчика или инженера по обработке данных о проблемных записях. Такая конструкция предотвращает сбои и помечает записи, которые могут нуждаться в исправлении или проверке, добавляя уровень прозрачности процессу. Таким образом, вместо того, чтобы процесс молча терпел неудачу, ошибки выявляются и могут быть обработаны соответствующим образом. Например, если почтовый индекс в базе данных читается как «AB123», РЕЙЗЕРРОР Команда сработает, предоставив информацию о том, почему преобразование не может быть продолжено, и позволяя быстро решить проблему. 🛠️

Кроме того, сам пакет SSIS включает выражение преобразования, которое управляет значениями и нечисловыми данными перед преобразованием. Это преобразование с использованием производного столбца проверяет наличие значений и присваивает значение по умолчанию 0, если таковое обнаружено. Если почтовый индекс не равен , он проверяет свой числовой статус с помощью ISNUMERIC, прежде чем приступить к преобразованию в целое число. Этот модульный подход проверки с последующим преобразованием сводит к минимуму потенциальные сбои за счет фильтрации проблемных данных в начале конвейера. Например, если набор данных содержит пустые поля почтового индекса, по умолчанию они будут заполнены нулем, что обеспечивает бесперебойную работу пакета и позволяет избежать необходимости вручную проверять каждое пустое поле.

Сценарий модульного теста на основе курсора дополнительно проверяет эту настройку, моделируя несколько тестовых случаев в SQL Server, помогая гарантировать, что каждая функция хранимой процедуры работает должным образом. Модульный тест проходит через различные форматы почтовых индексов, от нулевых значений до чисто числовых строк, что позволяет команде разработчиков увидеть, как каждый ввод ведет себя в соответствии с правилами процедуры. Если почтовый индекс проходит проверку, он регистрируется как «Действительный»; если это не удается, он помечается как «Недействительный», и проблема поднимается в системе. Этот процесс обеспечивает безопасность при тестировании и повышает надежность производственных сред, сокращая время простоев и повышая точность данных.

-- This solution uses a stored procedure in SQL Server to manage postcode data conversion.
-- It includes checks for invalid entries and ensures data conversion safety.
-- Suitable for scenarios where postcodes may have null or non-integer values.
CREATE PROCEDURE sp_HandlePostcodeConversion
@InputPostcode NVARCHAR(10)
AS
BEGIN
    -- Error handling block to check conversion feasibility
    BEGIN TRY
        DECLARE @ConvertedPostcode INT;
        -- Attempt conversion only if data is numeric
        IF ISNUMERIC(@InputPostcode) = 1
        BEGIN
            SET @ConvertedPostcode = CAST(@InputPostcode AS INT);
        END
        ELSE
        BEGIN
            RAISERROR('Invalid postcode format.', 16, 1);
        END
    END TRY
    BEGIN CATCH
        PRINT 'Error in postcode conversion: ' + ERROR_MESSAGE();
    END CATCH;
END;

-- To use this solution, open SSIS and locate the Derived Column transformation
-- Use the expression below to handle non-numeric postcode values before conversion.
-- Set the Derived Column expression as follows:
(DT_I4)(IS(postcode) ? 0 : ISNUMERIC(postcode) ? (DT_I4)postcode : -1)
-- Explanation:
-- This expression first checks if postcode is , assigning it to 0 if true
-- If not , it checks if postcode is numeric; if true, converts to DT_I4
-- Non-numeric postcodes will receive a default value of -1

-- This T-SQL script validates the error handling in sp_HandlePostcodeConversion
DECLARE @TestCases TABLE (Postcode NVARCHAR(10), ExpectedResult VARCHAR(50));
INSERT INTO @TestCases VALUES ('12345', 'Valid'), ('ABCDE', 'Invalid'), (, 'Invalid');
DECLARE @TestPostcode NVARCHAR(10), @Expected VARCHAR(50), @Result VARCHAR(50);
DECLARE TestCursor CURSOR FOR SELECT Postcode, ExpectedResult FROM @TestCases;
OPEN TestCursor;
FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
WHILE @@FETCH_STATUS = 0
BEGIN
    BEGIN TRY
        EXEC sp_HandlePostcodeConversion @TestPostcode;
        SET @Result = 'Valid';
    END TRY
    BEGIN CATCH
        SET @Result = 'Invalid';
    END CATCH;
    PRINT 'Postcode: ' + IS(@TestPostcode, '') + ' - Expected: ' + @Expected + ' - Result: ' + @Result;
    FETCH NEXT FROM TestCursor INTO @TestPostcode, @Expected;
END;
CLOSE TestCursor;
DEALLOCATE TestCursor;

Управление ошибками преобразования данных в службах SSIS для повышения целостности данных

При работе со службами интеграции SQL Server (SSIS) DTS_E_INDUCEDTRANSFORMFAILUREONERROR Ошибка — одна из наиболее распространенных проблем, с которыми сталкиваются инженеры данных, особенно при преобразовании данных между типами. Эта ошибка часто возникает, когда нецелочисленные данные попадают в столбец, содержащий только целые числа, например при обработке полей почтового индекса. В таких случаях SSIS пытается преобразовать эти значения с помощью Производный столбец операция, которая применяет определенную формулу или преобразование типа данных. Однако любая недопустимая запись, например текстовый почтовый индекс или значение , может привести к неожиданному сбою. Знание того, как решить эту проблему преобразования, имеет решающее значение для обеспечения надежности данных и предотвращения ненужных сбоев в потоке данных.

Одним из эффективных способов решения этой проблемы является настройка стратегий обработки ошибок в пакете SSIS, например использование Configure Error Output настройки. В службах SSIS этот параметр позволяет разработчику указать, что должно происходить со строками, вызывающими ошибки. Вместо сбоя всего процесса строки с проблемами можно перенаправить в журнал ошибок или заменить значением по умолчанию. Такой подход поддерживает работу процесса, позволяя группе обработки данных просматривать и очищать проблемные строки после обработки. Например, строки с недопустимыми почтовыми индексами можно отправить в отдельную промежуточную таблицу для дальнейшего просмотра, а не блокировать весь конвейер данных. 📈

Кроме того, реализация условных преобразований в пакете SSIS может быть очень полезной. Например, вы можете применить Expression в Derived Column преобразование, которое проверяет, является ли почтовый индекс числовым, прежде чем пытаться его преобразовать. Этот условный подход сводит к минимуму ошибки за счет фильтрации данных, которые не соответствуют определенным критериям, что снижает необходимость тщательной обработки ошибок после преобразования данных. Комбинируя эти стратегии — настройку вывода ошибок, перенаправление проблемных строк и применение условных преобразований — разработчики могут создавать более отказоустойчивые пакеты SSIS, которые поддерживают целостность данных и уменьшают необходимость ручной коррекции.