Устранение несоответствия типов аргументов TypeScript в настройке API запросов RTK

Устранение ошибок типа в TypeScript с помощью RTK-запроса

Работа с Управление API может упростить получение данных в вашем приложении, но могут возникнуть проблемы совместимости TypeScript, особенно если вы интегрируете строгие типы. 🌐 Эти ошибки несоответствия типов часто возникают даже при внимательном следовании официальной документации, что может расстраивать разработчиков, ожидающих плавной настройки.

Одна распространенная проблема возникает при определении запросов в RTK с определенными типами аргументов; вы можете столкнуться с такими ошибками, как . Несмотря на настройку API аналогично рабочим примерам, небольшие несоответствия типов иногда могут противоречить строгим стандартам TypeScript. Это может произойти с различными версиями RTK и даже с обновлениями TypeScript.

Если вы работаете с TypeScript v5.6.3 и JB Webstorm, у вас может возникнуть подобная ошибка в файлах api.ts и store.ts, особенно при использовании настройки fetchBaseQuery, указывающей на внутренние API. Эта проблема настолько распространена, что даже понижение версии или изменение конфигурации не могут решить ее немедленно.

В этом руководстве мы выясним, откуда возникают эти ошибки типов, и наметим практические решения для их устранения. Понимая основной конфликт, вы можете уверенно устранить эти ошибки и интегрировать API с запросами RTK в TypeScript, обеспечивая бесперебойную работу процесса разработки. 👨‍💻

Команда	Пример использования и описание
createApi	Используется для инициализации службы API в запросе RTK. Эта команда устанавливает структуру для определения конечных точек и указания того, как данные извлекаются и кэшируются в хранилище Redux.
fetchBaseQuery	Эта служебная функция упрощает настройку базового запроса, предоставляя базовую конфигурацию для получения данных по указанному базовому URL-адресу. Крайне важно быстро настроить API для взаимодействия с внешним или внутренним маршрутом API.
builder.query	Метод в RTK Query, определяющий конкретную конечную точку запроса. Он принимает тип данных ответа и тип параметра, что позволяет API получать данные со строгой проверкой типов TypeScript.
configureStore	Настраивает хранилище Redux с редукторами и промежуточным программным обеспечением. Для запросов RTK это позволяет промежуточному программному обеспечению API интегрировать конечные точки API непосредственно в Redux, что позволяет легко управлять состоянием и получать данные в одном месте.
setupServer	Эта функция из MSW (Mock Service Worker) создает макет сервера для тестирования ответов API без выполнения реальных сетевых запросов, что идеально подходит для модульного тестирования конечных точек API в контролируемой среде.
rest.get	Определяет обработчик запросов GET в настройке сервера MSW, позволяя создавать ложные ответы для определенных конечных точек. Он используется для имитации ответов сервера для тестирования интерфейсного API без участия реального взаимодействия с сервером.
afterEach	Метод жизненного цикла Jest, который сбрасывает обработчики после каждого теста, гарантируя, что состояние теста не будет передано другим. Эта изоляция повышает надежность тестирования за счет сброса среды фиктивного сервера между тестами.
initiate	Запускает конечную точку запроса RTK в тестах, позволяя получать данные для тестирования без необходимости использования поставщика Redux. Это важно для прямой проверки выходных данных конечных точек API в модульных тестах.
toMatchObject	Средство сопоставления Jest, проверяющее, соответствует ли объект указанной структуре, используемое для проверки ответов API на соответствие ожидаемым формам данных. Это очень важно для обеспечения соответствия ответов интерфейсам TypeScript.

Понимание обработки типов в API-интерфейсах запросов RTK

Приведенные выше примеры сценариев ориентированы на решение связано с несоответствием типа аргумента в настройке API запросов RTK. В этой настройке мы создаем API, используя для определения конечных точек для получения веб-перехватчиков. API устанавливается с помощью команды createApi, где baseQuery устанавливает базовый URL-адрес API, в данном случае указывающий на внутренние маршруты. Это означает, что когда вы указываете конечную точку, например getWebhook, запрос добавит динамический параметр, например идентификатор, к базовому URL-адресу. Такая настройка запроса RTK эффективна и помогает централизовать вызовы API, но строгая типизация в TypeScript иногда может привести к проблемам совместимости, если типы аргументов хотя бы немного не совпадают. Требования к типам RTK Query требуют точных определений, обеспечивая согласованность данных между ответами API и типами TypeScript, что в целом полезно, но может потребовать дополнительной точности.

Один из основных подходов, используемых здесь для решения проблемы несоответствия типов, заключается в корректировке определений типов для каждой конечной точки. Например, мы указываем, что getWebhook должен ожидать параметр string и возвращать объект типа Webhook. Аналогично, getAllWebhooks определен для возврата массива объектов Webhook без какого-либо входного параметра. Определив каждый запрос с определенным типом, мы позволяем TypeScript применять эти типы во всем приложении, что может предотвратить ошибки во время выполнения, вызванные неожиданными формами данных. С использованием например, Webhook, позволяет нам применять эти структуры таким образом, чтобы повысить надежность и удобство сопровождения кода.

Чтобы управлять этим API в Redux, configureStore сочетает в себе редуктор API со стандартной настройкой управления состоянием Redux. Эта конфигурация хранилища включает в себя промежуточное программное обеспечение, необходимое для кэширования RTK Query, жизненного цикла запросов и других функций, что позволяет Redux обрабатывать все в одном месте. Команды `setupServer` и `rest.get` в тестовом примере позволяют моделировать ответы сервера в целях тестирования, что особенно полезно в тех случаях, когда реальный сервер может быть недоступен или несовместим. Используя обработчики ложных серверов, мы можем проверять ответы каждой конечной точки без необходимости использования полноценного бэкэнда, что экономит время и позволяет использовать более контролируемые сценарии тестирования.

Наконец, включены модульные тесты для проверки правильности каждой конечной точки API. В нашем тестовом файле такие команды, как `initiate`, запускают определенные запросы API, а средства сопоставления Jest, такие как `toMatchObject`, подтверждают, что ответы соответствуют ожидаемой структуре `Webhook`. Эти тесты помогают убедиться, что приложение реагирует предсказуемо в различных условиях и совместимо со строгими требованиями TypeScript. Добавление модульных тестов таким образом не только помогает выявить потенциальные проблемы, но и обеспечивает уровень документации, показывающий ожидаемые формы данных и ответы, что может быть полезно для членов команды или для будущего обслуживания. Тестируя различные сценарии, такие как передача неверного идентификатора или получение неполных данных, вы можете выявить проблемы, которые могут быть неочевидны во время стандартной разработки, что способствует созданию более надежного и надежного приложения. 🧪

// Approach 1: Adjust Type Definitions in RTK Query API
// This solution focuses on aligning type definitions with TypeScript's strict checks.
// If TypeScript fails to recognize types, specify them clearly and consider creating a type alias.
// api.ts
import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react';
import { Webhook } from './types';
export const webhooksApi = createApi({
  reducerPath: 'webhooksApi',
  baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: '/api/current/webhooks' }),
  endpoints: (builder) => ({
    getWebhook: builder.query<Webhook, string>({
      query: (id: string) => `/${id}`,
    }),
    getAllWebhooks: builder.query<Webhook[], void>({
      query: () => '/',
    })
  }),
});
// store.ts
import { configureStore } from '@reduxjs/toolkit';
import { webhooksApi } from './api';
export const store = configureStore({
  reducer: {
    [webhooksApi.reducerPath]: webhooksApi.reducer
  },
  middleware: (getDefaultMiddleware) =>
    getDefaultMiddleware().concat(webhooksApi.middleware),
});

// Approach 2: Use Type Aliases to ensure TypeScript type compatibility
// Sometimes TypeScript requires specific types to match exactly.
// Creating a type alias for query functions can clarify expected structure.
// types.ts
export interface Webhook {
  name: string;
  event: string;
  target_url: string;
  active: boolean;
  id: number;
}
type QueryFunction = (id: string) => string;
// api.ts
import { createApi, fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react';
import { Webhook, QueryFunction } from './types';
export const webhooksApi = createApi({
  reducerPath: 'webhooksApi',
  baseQuery: fetchBaseQuery({ baseUrl: '/api/current/webhooks' }),
  endpoints: (builder) => ({
    getWebhook: builder.query<Webhook, string>({
      query: (id: QueryFunction) => `/${id}`,
    }),
    getAllWebhooks: builder.query<Webhook[], void>({
      query: () => '/',
    })
  }),
});

// Approach 3: Testing API responses and type validation with Jest
// Adding tests helps verify that each API method is functioning as expected
// and matches the defined Webhook type.
// api.test.ts
import { webhooksApi } from './api';
import { Webhook } from './types';
import { setupServer } from 'msw/node';
import { rest } from 'msw';
import { fetchBaseQuery } from '@reduxjs/toolkit/query/react';
const server = setupServer(
  rest.get('/api/current/webhooks/:id', (req, res, ctx) => {
    return res(ctx.json({ name: "Webhook 1", event: "event_1",
      target_url: "http://example.com", active: true, id: 1 }));
  })
);
beforeAll(() => server.listen());
afterEach(() => server.resetHandlers());
afterAll(() => server.close());
test('getWebhook returns the correct webhook data', async () => {
  const result = await webhooksApi.endpoints.getWebhook.initiate("1");
  expect(result.data).toMatchObject({ name: "Webhook 1", id: 1 });
});

Разрешение конфликтов типов в TypeScript при использовании запроса RTK

Один из аспектов использования с TypeScript, который мы не рассмотрели, — это важность совместимости типов между конечными точками и строгие проверки TypeScript. В идеальной настройке RTK-запросов типы определяются четко и последовательно для всех запросов, конечных точек и редуктора, создавая хорошо интегрированную, типобезопасную систему. Однако если ваша версия TypeScript более новая или вводит более строгие правила, небольшие расхождения между ожидаемыми и фактическими типами могут привести к ошибкам, даже если они не возникали в более старых версиях. Это особенно может произойти, когда обновления TypeScript вводят новые ограничения типов, влияющие на совместимость с Redux Toolkit или другими библиотеками. Работа над этими ошибками требует внимания к структуре каждого запроса и тому, как его типы определяются и используются.

Одним из способов устранения этих ошибок является использование псевдонимов типов или служебных типов, поскольку они могут помочь упростить ваш код и сделать так, чтобы TypeScript было понятнее, какой тип следует передавать в каждую функцию. Например, если нескольким конечным точкам требуются схожие типы параметров или возвращаемых значений, создание псевдонима общего типа уменьшает избыточность и уточняет, какие типы ожидаются в вашем API. Кроме того, подумайте, могут ли определенные свойства вашего интерфейса TypeScript быть необязательными. Это может предотвратить ошибки в тех случаях, когда определенные поля данных непоследовательно заполняются в ответе серверной части или когда вы работаете с фиктивными данными во время тестирования.

Наконец, решающее значение имеет понимание самих сообщений об ошибках. Когда TypeScript отмечает несоответствие типов, его описание ошибки часто включает сложные термины, но внимательное изучение может выявить, в чем заключается конфликт. Иногда разбиение более длинной ошибки (например, той, которую мы видели в `store.ts`) на более мелкие сегменты может указать на конкретные несоответствия. Например, ошибка «Тип аргумента не может быть назначен» часто означает, что ожидаемая структура конечной точки отличается от той, которая фактически используется. Отладка включает в себя подтверждение соответствия каждой конечной точки и параметра определениям редуктора, хранилища и промежуточного программного обеспечения. В RTK Query небольшие изменения типов запросов или конфигураций TypeScript могут помочь обеспечить бесперебойную работу вашего API. 🔍

1. Какова цель в RTK-запросе?
2. Функция устанавливает структуру вашего API запросов RTK, определяя конечные точки и подключая их к хранилищу Redux для беспрепятственного получения данных.
3. Как можно помочь устранить ошибки TypeScript в запросе RTK?
4. Псевдонимы типов позволяют определять общие типы, которые упрощают код и предотвращают несоответствия, особенно если несколько конечных точек ожидают схожие типы.
5. Почему используется с внутренними API?
6. предоставляет простой способ настройки базового URL-адреса для запросов API, что делает его полезным для приложений, которым требуется частый доступ к внутренним маршрутам.
7. Что означает метод сделать в запросе RTK?
8. позволяет вам определять конкретные запросы в API, указывая как возвращаемый тип данных, так и любые параметры, необходимые для запроса.
9. Как интегрировать RTK-запрос с Redux?
10. объединяет редуктор и промежуточное программное обеспечение RTK Query с другими редукторами Redux, обеспечивая централизованное место для управления API.
11. Как можно и использоваться для имитации ответов API?
12. С и из MSW вы можете имитировать ответы сервера для последовательного тестирования без активного бэкэнда.
13. Какова функция команда в запросе RTK?
14. позволяет запустить вызов API для тестирования без поставщика Redux, что упрощает проверку выходных данных отдельных конечных точек.
15. Как можно помочь в тестировании типов TypeScript?
16. в Jest проверяет, соответствуют ли возвращаемые данные API структуре ожидаемых типов, помогая проверить правильность поведения API.
17. Что означает ошибка «Тип аргумента не может быть назначен» в TypeScript?
18. Эта ошибка означает, что TypeScript обнаружил разницу между ожидаемой и фактической структурой данных, часто из-за неправильных типов параметров или возвращаемых значений в функциях.
19. Как сообщения об ошибках TypeScript могут помочь в отладке?
20. Подробные ошибки TypeScript могут указать, где происходят несоответствия типов, что позволяет согласовать типы параметров и предотвратить конфликты.

Строгая система типов TypeScript может повысить надежность кода, но может привести к конфликтам в сложных настройках, таких как RTK Query. Тщательное определение структуры каждого запроса помогает избежать несоответствий и обеспечивает согласованную обработку данных. Понимая, где возникают эти ошибки, разработчики могут усовершенствовать свой код, чтобы сделать поведение API более понятным и предсказуемым.

Когда необходимы корректировки, добавление псевдонимов типов, оптимизация интерфейсов TypeScript и внимательное изучение сообщений об ошибках могут эффективно решить эти проблемы. Такой подход сводит к минимуму ошибки и поддерживает безопасность типов TypeScript, обеспечивая более надежный и оптимизированный процесс разработки. 💡