Môže byť ťažké vysporiadať sa s neočakávanými výsledkami „NaN“ v priradeniach Pythonu, najmä pri práci so súbormi, ktoré obsahujú odchýlky údajov. Aby sa zaručili bezchybné výpočty, táto príručka ponúka spôsob výpočtu odlišných priemerov pre kladné a záporné čísla a spravovanie chýbajúcich hodnôt pomocou float('NaN'). Rozoberá tiež potrebné kroky formátovania, aby sa zaručilo, že výstup spĺňa požiadavky automatického triedenia. Spoľahlivosť programu sa zvyšuje použitím Pythonu try...s výnimkou na spracovanie chýb a s open na čítanie súborov, čo je užitočné pri priraďovaní a analýze údajov v reálnom svete.