Správa preťaženia metód v Pythone môže byť náročné, najmä ak sa typy návratnosti spoliehajú na inicializačnú premennú. Na zabezpečenie lepšej odvodenia môžu vývojári použiť dekorátor @Overload alebo generiká namiesto typu Únie. Je to užitočné najmä v scenároch, ako je modelovanie údajov pre stavebné materiály, kde je potrebné, aby bol výber medzi Wooddata a ConcreteData presný. Použitie pokročilých techník, ako sú náznaky typu, dátové triedy a ukladanie do vyrovnávacej pamäte, zlepšuje výkon aj udržiavateľnosť. Tieto stratégie pomáhajú vytvárať čistejšie, bezpečnejšie a škálovateľnejšie Python Code.