Efektívna správa zeleru, celeryBeat, kvetu a FastAPI v DevContainers

Nastavenie dynamického doku pre Fastapi, zeler a súvisiace služby

Tento skript používa Python s Docker Compose na konfiguráciu dynamickej správy služieb vo vývojovom prostredí. Služby sú nastavené tak, aby sa spúšťali iba v prípade potreby, čím sa optimalizuje využitie zdrojov.

# Docker Compose file with profiles for selective service activation
version: '3.8'
services:
  trader:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
      - ~/.ssh:/home/user/.ssh:ro
      - ~/.gitconfig:/home/user/.gitconfig:cached
    command: sleep infinity
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - default
  celery:
    build:
      context: ..
      dockerfile: .devcontainer/Dockerfile
    volumes:
      - ../:/app:cached
    command: celery -A src.celery worker --loglevel=debug
    environment:
      - AGENT_CACHE_REDIS_HOST=redis
      - DB_URL=postgresql://myuser:mypassword@postgres:5432/db
    profiles:
      - optional
  redis:
    image: redis:latest
    networks:
      - trader-network
    profiles:
      - default

Optimalizácia spustenia zeleru pomocou skriptu Python

Tento skript Python automatizuje spustenie služieb Celery na základe akcie používateľa. Na ovládanie kontajnerov používa Docker SDK pre Python.

import docker
def start_optional_services():
    client = docker.from_env()
    services = ['celery', 'celerybeat', 'flower']
    for service in services:
        try:
            container = client.containers.get(service)
            if container.status != 'running':
                container.start()
                print(f"Started {service}")
            else:
                print(f"{service} is already running")
        except docker.errors.NotFound:
            print(f"Service {service} not found")
if __name__ == "__main__":
    start_optional_services()

Jednotka testujúca pracovný postup celeru

Tento testovací skript Pythonu používa Pytest na overenie prostredia vykonávania úloh Celery, čím sa zabezpečí modularita a správnosť.

import pytest
from celery import Celery
@pytest.fixture
def celery_app():
    return Celery('test', broker='redis://localhost:6379/0')
def test_task_execution(celery_app):
    @celery_app.task
    def add(x, y):
        return x + y
    result = add.delay(2, 3)
    assert result.get(timeout=5) == 5

Často kladené otázky týkajúce sa integrácie Docker a zeleru

1. Aký je účel profilov Docker Compose?
2. Umožňujú zoskupovanie služieb do logických kategórií, čo umožňuje selektívne spúšťanie kontajnerov. Napríklad „predvolený“ profil môže zahŕňať základné služby ako FastAPI, zatiaľ čo „voliteľný“ profil zahŕňa Celery pracovníci.
3. Ako môžem spustiť konkrétnu službu z voliteľného profilu?
4. Použite príkaz docker compose --profile optional up celery spustiť iba kontajnery vo „voliteľnom“ profile.
5. Aká je výhoda použitia Docker SDK na správu kontajnerov?
6. Docker SDK umožňuje programová kontrola nad kontajnermi, ako je dynamické spustenie alebo zastavenie konkrétnych služieb prostredníctvom skriptov Python.
7. Ako môžem monitorovať úlohy zeleru v reálnom čase?
8. Môžete použiť kvetinu, webový monitorovací nástroj. Začnite ho pomocou celery -A app flower Zobraziť pokrok úlohy a protokoly prostredníctvom webového rozhrania.
9. Aká je výhoda prevádzkovania pracovníkov v oblasti zeleru iba na požiadanie?
10. Šetrí zdroje a vyhýba sa zbytočným hovorom API. Napríklad môžete oneskoriť štartovanie pracovníkov, kým konkrétne testy integrácie potrebujú spracovanie úloh na pozadí.

Efektívne riadenie kontajnerov pre vývojárov

Efektívne riadenie vývojových zdrojov je kľúčové pre udržanie produktivity. Selektívnym spustením služieb ako Zeler a Flower sa vývojári môžu sústrediť na budovanie prvkov bez zbytočného rozptyľovania. Profily Docker Compose tento proces zjednodušujú a zabezpečujú rozumné využívanie zdrojov.

Skripty a testovacie rámce ďalej zlepšujú toto nastavenie tým, že poskytujú dynamickú aktiváciu a overovanie služieb. V kombinácii tieto nástroje ponúkajú flexibilné a robustné prostredie, ktoré umožňuje vývojárom jednoducho ladiť, testovať a nasadzovať ich aplikácie FastAPI. 🌟