Oprava chyby Spring Boot: Premenlivé postavy a typy Smallint nemajú operátora

Bežné úskalia Spring Boot SQL dotazov: Riešenie nesúladu typov v PostgreSQL

Ako vývojári sme sa všetci stretli s tajomnými chybovými správami, ktoré sa zdajú byť z ničoho nič. Jedna minúta, naša Aplikácia Spring Boot beží hladko; ďalej sa pozeráme na chybu o nekompatibilných typoch údajov. 😅 Je to frustrujúce a mätúce, najmä pri zložitých nastaveniach dotazov.

Nedávno som v Spring Boot narazil na chybu PostgreSQL: "operátor neexistuje: charakter sa mení = smallint." Táto správa sa objavila pri pokuse o použitie a Sada enumov v klauzule IN dotazu SQL. Nezhoda medzi typom enum a typom stĺpca databázy spôsobila neočakávané zaseknutie v niečom, čo vyzeralo ako jednoduchý kód.

Aj keď je lákavé obviňovať databázové vtipy alebo Spring Boot, skutočný problém často spočíva v tom, ako sú mapované zoznamy a typy databáz. Výčty Java, keď sú mapované do databáz, vyžadujú špeciálne zaobchádzanie, najmä s PostgreSQL. Pochopenie týchto podrobností môže ušetriť čas a zabrániť budúcim problémom pri práci s enummi v Spring Boot.

V tejto príručke vysvetlím, ako som identifikoval problém a prešiel praktickým riešením. Od mojej vlastnej cesty ladenia po konkrétne opravy kódu získate nástroje, ktoré potrebujete, aby ste sa vyhli typovým nezhodám vo vašich dotazoch a zabezpečili bezproblémové interakcie s databázou. 🔧

Riešenie nezhôd dátových typov v Spring Boot s PostgreSQL

Pri práci s Jarná čižma a PostgreSQL sa vývojári často stretávajú s problémami s nesúladom typov, najmä pri enumoch. V tomto prípade sa vyskytne chyba „operátor neexistuje: premenlivý znak = smallint“, pretože PostgreSQL nedokáže priamo interpretovať Java enum ako typ SQL v natívnych dotazoch. Entita SystemAccounts tu obsahuje pole userCode reprezentované zoznamom AccountType, ktoré mapuje hodnoty ako „PERSONAL“ alebo „CORPORATE“ v jazyku Java. Pri pokuse o natívny dotaz SQL so množinou enum však PostgreSQL nedokáže automaticky spárovať typy enum, čo vedie k tejto chybe. Aby ste tomu zabránili, je dôležité skonvertovať enum na reťazec pred jeho odovzdaním do dotazu. 🎯

V poskytnutom riešení začneme úpravou mapovania enum v SystemAccounts pomocou anotácie @Enumerated(EnumType.STRING). To dáva pokyn JPA, aby uložil každý typ účtu ako čitateľný reťazec namiesto číselnej ordinácie. Je to malá zmena, ale zjednodušuje budúce spracovanie údajov tým, že sa vyhýba číselným hodnotám, čo by robilo ladenie v databáze zložité. V našom úložisku potom môžeme použiť vlastnú anotáciu @Query na špecifikáciu logiky SQL. Keďže však PostgreSQL stále potrebuje enumy ako reťazce v dotaze, musíme pred ich odovzdaním spracovať hodnoty AccountType do formátu reťazca.

CriteriaBuilder API ponúka dynamické riešenie tohto problému. Pomocou CriteriaBuilder sa môžeme vyhnúť natívnemu SQL vytváraním dotazov programovo v jazyku Java. Tento prístup nám umožňuje pridávať enum filtre bez ručného písania SQL, čo znižuje chyby SQL a pomáha s udržiavateľnosťou. V našom skripte vytvoríme zoznam predikátových podmienok na základe hodnoty reťazca každého enum pomocou cb.equal() na priradenie každého typu účtu v množine. Potom cb.or() kombinuje tieto predikáty, čím umožňuje viacero hodnôt v rovnakom dotaze. Toto flexibilné nastavenie dynamicky riadi konverziu enum-to-string, čím sa minimalizujú problémy s kompatibilitou s PostgreSQL.

Nakoniec riešenie zahŕňa test jednotky na overenie kompatibility. Pomocou JUnit potvrdzujeme, že každý typ účtu funguje s naším dotazom a potvrdzujeme, že pole userCode môže ukladať hodnoty „PERSONAL“ alebo „CORPORATE“ a načítať ich bez chýb. Táto testovacia metóda najprv nastaví požadované hodnoty AccountType a spustí dotaz findAllByUserCodes() na kontrolu výsledkov. Pridaním kontrolassesNotNull() assesTrue() je zaručené, že sa nestretneme s nulovými alebo nesprávnymi hodnotami, vďaka čomu naše riešenie efektívne zvládne všetky prípady. S týmto nastavením je aplikácia lepšie pripravená na spracovanie enumových dotazov naprieč rôznymi podmienkami vo výrobe. 🧪

// Problem: PostgreSQL expects specific data types in queries.
// Solution: Convert enums to strings for query compatibility with PostgreSQL.
// This Spring Boot backend solution is clear, optimized, and includes type checks.

@Entity
@Table(name = "system_accounts")
@Getter
@Setter
public class SystemAccounts {
    @Id
    @Column(name = "id", nullable = false)
    private UUID id;
    @Column(name = "user_code")
    private String userCode;  // Store as String to avoid type mismatch
}

// Enumeration for AccountType
public enum AccountType {
    PERSONAL,
    CORPORATE
}

// Repository Query with Enum Handling
@Query(value = """
    SELECT sa.id FROM system_accounts sa
    WHERE sa.user_code IN :accountTypes""", nativeQuery = true)
Optional<List<SystemAccounts>> findAllByUserCodes(@Param("accountTypes") List<String> accountTypes);
// This query accepts a List of strings to avoid casting issues.

// Convert AccountType enums to Strings in Service
List<String> accountTypeStrings = accountTypes.stream()
    .map(Enum::name)
    .collect(Collectors.toList());

// Using CriteriaBuilder to dynamically handle enums in queries with automatic type checking.
// This approach uses Java’s Criteria API to avoid type mismatches directly in the code.

public List<SystemAccounts> findAllByUserCodes(Set<AccountType> accountTypes) {
    CriteriaBuilder cb = entityManager.getCriteriaBuilder();
    CriteriaQuery<SystemAccounts> query = cb.createQuery(SystemAccounts.class);
    Root<SystemAccounts> root = query.from(SystemAccounts.class);
    Path<String> userCodePath = root.get("userCode");
    List<Predicate> predicates = new ArrayList<>();

    // Add predicates for enum values, converting to String for matching
    for (AccountType type : accountTypes) {
        predicates.add(cb.equal(userCodePath, type.name()));
    }

    query.select(root)
         .where(cb.or(predicates.toArray(new Predicate[0])));
    return entityManager.createQuery(query).getResultList();
}

// This JUnit test ensures both solutions handle enums correctly with PostgreSQL.
// Tests database retrieval for both AccountType values: PERSONAL and CORPORATE.

@SpringBootTest
public class SystemAccountsRepositoryTest {
    @Autowired
    private SystemAccountsRepository repository;

    @Test
    public void testFindAllByUserCodes() {
        Set<AccountType> accountTypes = Set.of(AccountType.PERSONAL, AccountType.CORPORATE);
        List<SystemAccounts> results = repository.findAllByUserCodes(accountTypes);

        // Verify results are returned and types match
        assertNotNull(results);
        assertTrue(results.size() > 0);
        results.forEach(account ->
            assertTrue(account.getUserCode().equals("PERSONAL") || account.getUserCode().equals("CORPORATE"))
        );
    }
}

Spracovanie konverzie Enum na reťazec v PostgreSQL pomocou Spring Boot

Pri použití Jarná čižma s PostgreSQL si spracovanie enumov v databázových dotazoch často vyžaduje osobitnú pozornosť, najmä ak sú zahrnuté enumy natívne SQL dotazy. V predvolenom nastavení PostgreSQL nepodporuje výčty Java priamo a namiesto toho očakáva kompatibilný typ údajov, napr varchar alebo text v dopytoch. Napríklad, keď potrebujeme filtrovať výsledky na základe enum, ako je AccountType, PostgreSQL vyžaduje, aby sme pred vykonaním dotazu skonvertovali Java enum na hodnotu reťazca. Táto konverzia zabraňuje bežnej chybe „operátor neexistuje“, ku ktorej dochádza, keď sa databáza pokúša porovnať enum s nekompatibilným typom, ako je smallint alebo premenlivé znaky.

Jedným zo spôsobov, ako vyriešiť tento problém, je využiť @Enumerated(EnumType.STRING) anotácia v Spring Boot, ktorá ukladá enumy ako reťazcové hodnoty priamo v databáze. V prípade scenárov zahŕňajúcich natívne dotazy je však často potrebné previesť enumy na reťazce v rámci samotného dotazu. Pomocou metód ako .stream() a map(Enum::name), môžeme vygenerovať zoznam reprezentácií reťazcov pre naše enum hodnoty, ktoré potom možno odovzdať PostgreSQL bez akýchkoľvek problémov s nesúladom typov. Tento prístup zaisťuje flexibilitu a umožňuje nám filtrovať podľa viacerých hodnôt AccountType hladko a bez chýb.

Pre aplikácie s komplexnejším použitím enum je ďalším prístupom použitie CriteriaBuilder API, ktoré nám umožňuje dynamicky vytvárať dotazy typovo bezpečným spôsobom bez manuálneho písania SQL. Toto API je obzvlášť užitočné na vytváranie opätovne použiteľného kódu agnostického pre databázu, pretože automaticky prekladá enumy do kompatibilných typov databáz, čím znižuje riziko typových chýb. Vďaka tejto metóde je proces vytvárania dotazov zjednodušený a vývojári získajú flexibilitu pri manipulácii s rôznymi filtrami založenými na enum jednotným spôsobom.