Nastavenie miestnych a vzdialených inštancií Vercelu pre hladké importy fliaš

Riešenie problémov s importom banky v lokálnom prostredí a prostredí Vercel

Nastavenie aplikácie Flask na Vercel môže zmeniť hru pri nasadzovaní, no pri správe importov modulov vznikajú určité prekážky. Ak ste niekedy zistili, že sa vaše importy prerušujú medzi vaším lokálnym vývojovým prostredím a vzdialenou inštanciou Vercelu, nie ste sami. Jedným z bežných problémov je použitie relatívnych importov, napr z .my_module pre Vercel, ktorý potom lokálne zlyhá.

Pri vývoji základného rozhrania Flask API som čelil presne tejto výzve. Moja adresárová štruktúra aplikácie bola jednoduchá, s a vercel.json súbor v koreňovom adresári a moduly nachádzajúce sa pod api/ priečinok. Zatiaľ čo miestny vývoj fungoval perfektne pomocou importovať môj_modul, nasadenie do Vercelu vyžadovalo relatívne importy, aby sa cesty správne vyriešili. Zrazu to, čo fungovalo lokálne, už nefungovalo na diaľku.

Tento druh prerušenia môže narušiť váš tok, najmä ak prepínate medzi lokálnym testovaním a nasadením naživo. Je frustrujúce neustále prepisovať importy alebo riešiť mätúce chyby počas nasadenia. Našťastie s trochou konfiguračnej mágie a správnym pochopením nastavení Vercelu môžete túto medzeru bez problémov preklenúť. 🚀

V tomto článku vás prevediem úpravou vášho vercel.json konfiguráciu a pochopenie toho, ako zabezpečiť, aby váš import fungoval univerzálne. Už žiadne žonglovanie medzi tým príbuzný a absolútny dovoz– vaša aplikácia bude bežať hladko všade. Začnime! 💻

Zabezpečenie bezproblémového dovozu fliaš vo Vercelu a miestnych prostrediach

Pri nasadení zákl Aplikácia banky na Vercel sa často vyskytujú problémy s importom modulov v dôsledku rozdielov v tom, ako Python rieši cesty lokálne a v nasadenom prostredí. Skoršie poskytnuté riešenia riešia tento problém efektívne. Napríklad pomocou sys.path.append() spolu s absolútnou cestou aktuálneho súboru dynamicky pridávame rodičovský adresár do cesty Pythonu. To znamená, že bez ohľadu na to, kde skript beží, Python vie, kde nájsť požadované moduly. Je to ako nastavenie GPS pre vaše importy, aby sa nikdy nestratili, či už lokálne alebo na hostingu Vercel. Tento prístup je užitočný najmä pri práci vo viacerých prostrediach. 🌐

Ďalšou kritickou časťou je konfigurácia vercel.json súbor. Možnosť „includeFiles“ zaisťuje, že všetky požadované súbory v priečinku „api/“ sú správne zabalené na nasadenie. Bez tejto konfigurácie môže Vercel preskočiť súbory ako "my_module.py", čo vedie k chybám importu. Sekcia „trasy“ navyše mapuje všetky prichádzajúce požiadavky na váš skript Flask, ako napríklad app.py. To zaručuje, že akákoľvek požiadavka HTTP, či už je to jednoduché „Ahoj, svet!“ alebo komplexné volanie API je nasmerované na správny vstupný bod vašej aplikácie. Kombinácia týchto dvoch nastavení zaisťuje, že sa nasadená aplikácia správa rovnako ako vaše miestne prostredie. 🚀

Pre prostredia vyžadujúce oboje relatívny dovoz a absolútny dovoz, metóda try-except ponúka flexibilné riešenie. Keď import zlyhá, Python vyvolá chybu ImportError a pomocou záložného kódu môžete bez problémov prepínať medzi štýlmi importu. Napríklad na Vercel je najlepšie použiť "from .my_module", pretože nasadenie považuje skript za súčasť balíka. Lokálne však "import my_module" funguje dobre. Zabalením týchto importov do bloku try-except sa vyhnete prepisovaniu importov pri každom lokálnom testovaní aplikácie alebo jej nasadení do Vercelu.

Nakoniec pridanie testov jednotiek zaisťuje, že všetko funguje správne v rôznych prostrediach. s unittestoveríme, či existujú importované moduly a funkcie. Napríklad metóda "hasattr()" kontroluje, či modul obsahuje požadovaný atribút, ako napríklad funkciu. Testovanie sa môže zdať zbytočné pre takúto jednoduchú aplikáciu, ale zabraňuje bolestiam hlavy pri rozširovaní alebo zavádzaní nových modulov. Predstavte si, že pracujete na kritickom projekte, len aby ste zistili, že chýbajúci modul spôsobil zlyhanie výroby – tieto testy vás ušetria od takýchto scenárov! V kombinácii tieto riešenia optimalizujú vaše pracovné postupy vývoja a nasadenia Flask. 💻

# Solution 1: Adjusting Python Path in app.py
# Approach: Use sys.path to dynamically add the current directory to the Python path
import sys
import os
# Dynamically include the 'api' directory in the module search path
sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))

# Now regular imports will work
import my_module

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

{
  "version": 2,
  "builds": [
    {
      "src": "./api/app.py",
      "use": "@vercel/python",
      "config": {
        "includeFiles": ["api/"]
      }
    }
  ],
  "routes": [
    {
      "src": "/(.*)",
      "dest": "/api/app.py"
    }
  ]
}

try:
    from . import my_module  # Relative import for Vercel
except ImportError:
    import my_module  # Fallback for local environment

from flask import Flask
app = Flask(__name__)

@app.route("/")
def index():
    return my_module.some_function()

if __name__ == "__main__":
    app.run(debug=True)

import unittest
import sys
import os

sys.path.append(os.path.dirname(os.path.abspath(__file__)))
import my_module

class TestFlaskApp(unittest.TestCase):
    def test_import_my_module(self):
        self.assertTrue(hasattr(my_module, 'some_function'))

if __name__ == "__main__":
    unittest.main()

Zabezpečenie konzistentného importu modulu Flask v rámci miestnych nasadení a nasadení Vercel

Jednou z kľúčových výziev, ktorým vývojári čelia pri nasadzovaní a Aplikácia banky na platformách ako Vercel dôsledne spracováva import modulov medzi lokálnym a produkčným prostredím. Zatiaľ čo absolútny dovoz rád import my_module fungujú perfektne vo vašom lokálnom nastavení, Vercel často zaobchádza s aplikáciou ako s balíkom počas nasadenia. To je dôvod, prečo relatívny dovoz, ako napr from .my_module, sa stanú nevyhnutnými pre hostené prostredie Vercelu. Tieto relatívne importy však môžu prerušiť lokálne testovanie, ak nie sú správne nakonfigurované.

Na bezproblémové vyriešenie je nevyhnutné dynamicky manipulovať s cestou Pythonu. Používaním sys.path.append() v kombinácii s os.path, môžete zabezpečiť, aby Python pri vyhľadávaní modulov obsahoval príslušné adresáre. Napríklad môžete pridať aktuálny adresár alebo jeho rodič dynamicky do cesty Pythonu za behu. Tento prístup vám umožňuje udržiavať vaše importy konzistentné bez ich prepisovania pri prepínaní medzi lokálnym a nasadeným prostredím.

Ďalším dôležitým aspektom je vaša štruktúra vercel.json súbor. Pomocou „includeFiles” zaisťuje, že Vercel zahŕňa všetky potrebné súbory a adresáre počas nasadenia. Bez toho môžu byť moduly ako „my_module.py“ vylúčené, čo vedie k chybám importu. V kombinácii s pravidlami smerovania v vercel.json, môžete nasmerovať všetky požiadavky na váš vstupný bod Flask, čím sa zabezpečí hladké vykonanie lokálne aj vo výrobe. Tieto stratégie zjednodušujú vývoj a poskytujú spoľahlivé nasadenie. 🚀