Riešenie problémov s nasadením funkcií Python GCloud: OperationError Code=13 bez správy

Bežné problémy pri nasadzovaní funkcií GCloud prostredníctvom pracovného toku GitHub

Nasadenie funkcií GCloud založených na Pythone môže niekedy viesť k nevysvetliteľným chybám, najmä ak pracujete v rámci pracovného postupu GitHub. Jedným z takýchto problémov, s ktorými sa vývojári stretávajú, je bez sprievodného chybového hlásenia. Tento typ zlyhania môže byť obzvlášť frustrujúci z dôvodu nedostatočnej prehľadnosti chybového výstupu.

Táto chyba sa zvyčajne vyskytuje počas nasadenia, aj keď sa úspešne nasadia iné funkcie s podobnou konfiguráciou. Pochopenie možných príčin tejto chyby a poznanie, ako ich riešiť, je kľúčové pre udržanie hladkého procesu nepretržitého nasadenia.

V tomto článku sa pozrieme na najčastejšie príčiny zlyhania najmä pri práci s runtimemi Pythonu 3.9 a preskúmajte metódy riešenia problémov. Môžete sa tiež stretnúť s problémami s procesom vytvárania cloudu, ktorého sa tiež dotkneme.

Podľa týchto krokov nielen presne určíte zdroj chyby, ale tiež sa naučíte, ako implementovať spoľahlivé opravy pre budúce nasadenia. Táto príručka vám pomôže znížiť prestoje a zabrániť opakujúcim sa problémom vo vašich pracovných tokoch cloudových funkcií.

Príkaz	Príklad použitia
os.getenv()	Tento príkaz načíta premenné prostredia v Pythone. V kontexte tohto problému zabezpečuje požadované je k dispozícii počas nasadenia, čím sa zabráni chýbajúcim kľúčovým chybám.
google.auth.default()	Tento príkaz načíta predvolené overovacie poverenia Google, ktoré sú potrebné na interakciu s rozhraním Google Cloud API pri nasadzovaní funkcií v rámci skriptu.
functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()	Týmto sa inicializuje klient používaný na interakciu s funkciami Google Cloud Functions. Umožňuje skriptu zadávať príkazy, ako je nasadenie, aktualizácia alebo správa cloudových funkcií programovo.
client.deploy_function()	Toto volanie funkcie spúšťa skutočné nasadenie funkcie Google Cloud. Vyžaduje si súbor parametrov nasadenia, ako je názov funkcie, oblasť, runtime a premenné prostredia.
time.sleep()	V druhom príklade sa time.sleep() používa na simuláciu alebo zavedenie oneskorenia. To vám môže pomôcť skontrolovať, či nasadenie neplynie z dôvodu obmedzení siete alebo prostriedkov.
logger.list_entries()	Týmto sa načítajú denníky zo služby Google Cloud Logging. Používa sa na načítanie podrobných protokolov Cloud Build, ktoré môžu poskytnúť prehľad o zlyhaniach nasadenia, ktoré sa nezobrazujú v štandardnom výstupe.
logger.logger()	Tento príkaz sa používa na inicializáciu inštancie zapisovača, ktorá môže interagovať so špecifickým zdrojom denníka, ako napríklad „cloud-build-logs“. Pomáha to pri sledovaní a riešení problémov s nasadením funkcií.
build_id	Premenná build_id je jedinečný identifikátor pre konkrétny proces Cloud Build. Je to nevyhnutné na prepojenie protokolov a pochopenie toho, ktoré protokoly zostavenia súvisia s konkrétnym nasadením funkcie.
print(entry.payload)	Tento príkaz vypíše podrobné údaje protokolu z položky zostavy cloudu. V scenároch ladenia to vývojárom pomáha zistiť, aké chyby alebo stavy sa vyskytli počas procesu nasadenia.

Pochopenie Python skriptov pre zlyhania nasadenia funkcií GCloud

Prvý skript, ktorý som predstavil, sa zameriava na kontrolu, či sú potrebné premenné prostredia správne nastavené pred nasadením. Pomocou zaisťuje, že kritické premenné ako napr sú k dispozícii. Chýbajúce premenné prostredia sú častou príčinou problémov s nasadením, najmä pri spustení automatizovaných pracovných postupov, ako sú akcie GitHub. Ak tieto premenné nie sú k dispozícii, skript zobrazí chybu a pomôže vývojárom identifikovať problém skôr, ako sa začne samotný proces nasadenia. Tým sa zabráni nejasným zlyhaniam, ako je napríklad chyba „OperationError: code=13“ bez správy.

Okrem kontroly prostredia sa prvý skript overuje aj pomocou Google Cloud . Týmto sa načítajú predvolené poverenia potrebné na interakciu s rozhraniami Google Cloud API. Autentifikácia je kritická pre nasadenie, pretože nesprávne alebo chýbajúce poverenia môžu viesť k tichým zlyhaniam nasadenia. Skript potom volá začať skutočné nasadenie. Spracovaním výnimiek a tlačou špecifických chýb ponúka táto metóda lepší prehľad o problémoch s nasadením v porovnaní so štandardnými príkazmi gcloud.

Druhý skript rieši potenciálne problémy s časovými limitmi a kvótami. Nasadenie cloudových funkcií často môže zlyhať, pretože trvá príliš dlho alebo prekračuje pridelené zdroje, čo nemusí byť jasné z chybových hlásení. Používanie , tento skript zavádza oneskorenie na simuláciu potenciálneho scenára časového limitu, čo pomáha vývojárom zistiť, či ich nasadenia zlyhávajú z dôvodu predĺžených časov zostavenia. To môže byť užitočné najmä pri veľkých funkciách alebo pri oneskorení siete. Zahŕňa tiež kontrolu stavu „TIMEOUT“, čím sa zvyšuje zvyk ak nasadenie presiahne stanovený čas.

Nakoniec, tretí skript zdôrazňuje používanie protokolov Cloud Build na diagnostikovanie porúch podrobnejšie. Pákovým efektom , skript načíta podrobné protokoly spojené s konkrétnym ID zostavy. Je to užitočné na sledovanie presnej fázy, v ktorej nasadenie zlyhá, najmä ak chyba nie je v konzole okamžite jasná. Vývojári môžu skontrolovať položky denníka, aby zistili, či zlyhanie bolo spôsobené obmedzeniami zdrojov, nesprávnymi spúšťačmi alebo chybami zostavy. Tento prístup poskytuje podrobnejší pohľad na proces nasadenia, vďaka čomu je riešenie problémov oveľa jednoduchšie v zložitých potrubiach nasadenia.

# Solution 1: Ensure Environment Variables and Permissions Are Correct
import os
import google.auth
from google.cloud import functions_v1
def deploy_function():
    # Retrieve environment variables
    api_key = os.getenv('SENDGRID_API_KEY')
    if not api_key:
        raise EnvironmentError("SENDGRID_API_KEY not found")
    # Authenticate and deploy
    credentials, project = google.auth.default()
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient(credentials=credentials)
    try:
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print(f"Deployment successful: {response}")
    except Exception as e:
        print(f"Deployment failed: {e}")

# Solution 2: Handle Timeouts and Quota Limits
import time
from google.cloud import functions_v1
def deploy_with_timeout_check():
    client = functions_v1.CloudFunctionsServiceClient()
    try:
        # Start deployment
        response = client.deploy_function(request={"name": "my-function"})
        print("Deployment started...")
        # Simulate timeout check
        time.sleep(60)
        if response.status == "TIMEOUT":
            raise TimeoutError("Deployment took too long")
        print(f"Deployment finished: {response}")
    except TimeoutError as te:
        print(f"Error: {te}")
    except Exception as e:
        print(f"Unexpected error: {e}")

# Solution 3: Retrieve Detailed Logs from Cloud Build
from google.cloud import logging
def get_cloud_build_logs(build_id):
    client = logging.Client()
    logger = client.logger("cloud-build-logs")
    # Fetch logs for the specific build
    logs = logger.list_entries(filter_=f'build_id="{build_id}"')
    for entry in logs:
        print(entry.payload)
def deploy_function_with_logs():
    build_id = "my-build-id"
    get_cloud_build_logs(build_id)
    print("Logs retrieved.")

Preskúmanie spúšťačov cloudových funkcií a povolení pre zlyhania nasadenia

Ďalším bežným dôvodom zlyhania nasadenia v , najmä pri nasadzovaní prostredníctvom pracovných postupov GitHub, zahŕňa nesprávne spúšťače alebo nesprávne nakonfigurované povolenia. Každá cloudová funkcia potrebuje vhodný spúšťač, ako napríklad HTTP, Pub/Sub alebo Cloud Storage. Vo vašom prípade používate a s vlajka. Ak je téma nesprávne nakonfigurovaná alebo v cieľovom regióne neexistuje, nasadenie môže zlyhať ticho, ako ste videli s chybou „OperationError: code=13“ a bez hlásenia.

Pri úspešnom nasadení cloudových funkcií zohrávajú rozhodujúcu úlohu aj povolenia. Servisný účet priradený k vášmu projektu Google Cloud musí mať na nasadenie a spustenie funkcie správne roly, ako napríklad Vývojár cloudových funkcií a Správca Pub/Sub. Bez týchto rolí môže nasadenie zlyhať bez jasného chybového hlásenia. Odporúča sa zabezpečiť, aby boli správne roly nastavené pomocou príkazy na pridanie potrebných povolení pre konto služby.

Nakoniec, príkazov môže byť problém. Máte časový limit 540 sekúnd, ale ak nasadenie kódu vašej funkcie alebo prostredia trvá príliš dlho (napr. inštalácia závislostí), proces sa môže predčasne ukončiť. Aby ste tomu zabránili, je nevyhnutné optimalizovať čas spustenia vašej funkcie a zabezpečiť, aby boli do zdrojového priečinka zahrnuté iba nevyhnutné závislosti, čím sa urýchli celkový proces nasadenia.

Keď čelíte zlyhaniu nasadenia bez konkrétneho chybového hlásenia, je nevyhnutné skontrolovať konfiguráciu, spúšťače a povolenia vašej cloudovej funkcie. Tieto prvky sú často príčinou tichých porúch.

Overenie, či má vaše konto služby správne povolenia, a optimalizácia procesu nasadenia vám môžu pomôcť vyhnúť sa časovým limitom a obmedzeniam zdrojov, čo povedie k plynulejšiemu nasadeniu funkcií.